Entitäten

Eine Entität ist ein textueller Verweis auf den eindeutigen Namen eines realen Objekts wie Personen, Orte und Handelsgüter sowie auf genaue Verweise auf Maße wie Daten und Mengen.

Im Text „John zog 2012 nach 1313 Mockingbird Lane“ könnte beispielsweise „John“ als ein, „1313 Mockingbird Lane“ als ein PERSON und „2012" als ein LOCATION erkannt werden. DATE

Jede Entität hat außerdem eine Bewertung, die angibt, wie sicher Amazon Comprehend ist, dass es den Entitätstyp korrekt erkannt hat. Sie können die Entitäten mit niedrigeren Punktzahlen herausfiltern, um das Risiko falscher Erkennungen zu verringern.

In der folgenden Tabelle sind die Entitätstypen aufgeführt.

Typ	Beschreibung
COMMERCIAL_ITEM	Ein Markenprodukt
DATUM	Ein vollständiges Datum (z. B. 25.11.2017), ein Tag (Dienstag), ein Monat (Mai) oder eine Uhrzeit (8:30 Uhr)
EREIGNIS	Eine Veranstaltung, z. B. ein Festival, ein Konzert, eine Wahl usw.
LOCATION	Ein bestimmter Ort, z. B. ein Land, eine Stadt, ein See, ein Gebäude usw.
ORGANISATION	Große Organisationen wie Regierung, Unternehmen, Religion, Sportmannschaft usw.
OTHER	Entitäten, die in keine der anderen Unternehmenskategorien passen
PERSON	Einzelpersonen, Personengruppen, Spitznamen, fiktive Charaktere
MENGE	Eine quantifizierte Menge, z. B. Währung, Prozentsätze, Zahlen, Byte usw.
TITLE	Ein offizieller Name, der einer Kreation oder einem kreativen Werk wie Filmen, Büchern, Liedern usw. gegeben wird.

Operationen zur Erkennung von Entitäten können in jeder der von Amazon Comprehend unterstützten Hauptsprachen ausgeführt werden. Dies beinhaltet nur die Erkennung vordefinierter (nicht benutzerdefinierter) Entitäten. Alle Dokumente müssen in derselben Sprache verfasst sein.

Sie können jede der folgenden API-Operationen verwenden, um Entitäten in einem Dokument oder einer Reihe von Dokumenten zu erkennen.

• DetectEntities

• BatchDetectEntities

• StartEntitiesDetectionJob

Die Operationen geben eine Liste von API-Entitätsobjekten zurück, eines für jede Entität im Dokument. Die BatchDetectEntities Operation gibt eine Liste von Entity Objekten zurück, eine Liste für jedes Dokument im Stapel. Der StartEntitiesDetectionJob Vorgang startet einen asynchronen Auftrag, der eine Datei mit einer Liste von Entity Objekten für jedes Dokument im Auftrag erstellt.

Das folgende Beispiel ist die Antwort des DetectEntities Vorgangs.

{
    "Entities": [
        {
            "Text": "today",
            "Score": 0.97,
            "Type": "DATE",
            "BeginOffset": 14,
            "EndOffset": 19
        },
        {
            "Text": "Seattle",
            "Score": 0.95,
            "Type": "LOCATION",
            "BeginOffset": 23,
            "EndOffset": 30
        }
    ],
    "LanguageCode": "en"
}