Stellen Sie Deadline Cloud-Farmen bereit mit Terraform

Das https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/terraform Terraform-Verzeichnis im Deadline-Cloud-Samples-Repository auf der GitHub Website enthält Terraform Konfigurationen, die Deadline Cloud-Farmen mit Ressourcen des Anbieters bereitstellen. awscc_deadline_* AWSCC Einen Vergleich von Terraform mit CloudFormation und dem finden Sie unter. AWS CDKDeadline Cloud-Infrastruktur als Code verwalten

Die Konfiguration starter_farm auf der GitHub Website Terraform entspricht der Konfiguration CloudFormation starter farm (). Stellen Sie eine Deadline Cloud-Starter-Farm bereit mit CloudFormation Sie stellt eine Farm mit einer Produktionswarteschlange und einer Paketbauwarteschlange bereit. Die Farm umfasst bis zu drei dienstverwaltete Flotten: CPU LinuxWindows, CPU und CUDA. Linux Eine Conda-Queue-Umgebung verwendet einen privaten Conda-Channel auf einem Amazon S3-Bucket, den Sie bereitstellen, plus den Channel. deadline-cloud

Für die Bereitstellung der Starter-Farm benötigen Sie AWS Anmeldeinformationen der Terraform Version 1.0 oder höher, einen Amazon S3-Bucket für Jobanhänge und den Conda-Channel sowie einen Deadline Cloud-Monitor. Stellen Sie die erforderliche job_attachments_bucket_name Variable ein und führen Sie dann Folgendes aus:

cd terraform/farm_templates/starter_farm
terraform init
terraform apply

Die Konfiguration knfsd_xregion_cache auf der GitHub Website stellt eine vom Dienst verwaltete Flotte bereit, die einen entfernten NFS-Filer über einen Lese-Cache über einen VPC-Ressourcenendpunkt liest. KNFSD Verwenden Sie sie als Ausgangspunkt, wenn Ihre Flotte Lesevorgänge von einem lokalen oder anderweitig entfernten Filer zwischenspeichert.