DeepRacerAWS-abhängige Services AWS - AWS DeepRacer

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DeepRacerAWS-abhängige Services AWS

AWS DeepRacer verwendet die folgenden AWS-Services, um die erforderlichen Ressourcen zu verwalten:

Amazon Simple Storage Service

Um trainierte Modellartefakte in einem Amazon S3 S3-Bucket zu speichern.

AWS Lambda

Zum Erstellen und Ausführen der Belohnungsfunktionen.

AWS CloudFormation

Um Schulungsjobs für DeepRacer AWS-Modelle zu erstellen.

SageMaker KI

Um die DeepRacer AWS-Modelle zu trainieren.

Die abhängigen AWS Lambda AWS CloudFormation, und die SageMaker KI wiederum nutzen andere AWS Dienste wie Amazon CloudWatch und Amazon CloudWatch Logs.

Die folgende Tabelle zeigt AWS Services DeepRacer, die von AWS direkt oder indirekt genutzt werden.

AWS Services, die AWS direkt oder indirekt DeepRacer nutzt
AWS Principal des Dienstes Kommentare
application-autoscaling

  • Indirekt von SageMaker KI aufgerufen, um ihre Abläufe automatisch zu skalieren.
cloudformation

  • Wird direkt von AWS aufgerufen DeepRacer , um Kontoressourcen zu erstellen.
cloudwatch

  • Wird direkt von AWS aufgerufen DeepRacer , um seine Operationen zu protokollieren.

  • Indirekt von SageMaker KI aufgerufen, um ihre Operationen zu protokollieren.
ec2

  • Indirekt von AWS CloudFormation und SageMaker KI zur Schaffung und Durchführung von Ausbildungsjobs aufgerufen.
kinesisvideo

  • Wird direkt von AWS aufgerufen DeepRacer , um zwischengespeicherte Trainingsstreams anzuzeigen.
lambda

  • Wird direkt von AWS aufgerufen DeepRacer , um die Belohnungsfunktionen zu erstellen und auszuführen.
logs

  • Wird direkt von AWS aufgerufen DeepRacer , um seine Operationen zu protokollieren.

  • Wird indirekt von aufgerufen AWS Lambda , um seine Operationen zu protokollieren.
s3

  • Indirekt von SageMaker KI aufgerufen, um SageMaker KI-spezifische Speicheroperationen durchzuführen.

  • Wird direkt von AWS aufgerufen, DeepRacer um Buckets zu erstellen, aufzulisten und zu löschen, deren Namen mit "" beginnendeepracer. Wird auch aufgerufen, um Objekte aus den Buckets herunterzuladen, Objekte in die Buckets hochzuladen oder Objekte aus den Buckets zu löschen.
sagemaker

  • Wird direkt von AWS aufgerufen DeepRacer , um Reinforcement-Learning-Modelle zu trainieren.

Um diese Services mithilfe von AWS aufrufen DeepRacer zu können, müssen Sie über die entsprechenden IAM-Rollen verfügen, denen die erforderlichen Richtlinien zugeordnet sind. Sie erfahren mehr über die Details zu diesen Richtlinien und Rollen unter Erforderliche IAM-Rollen für AWS DeepRacer zum Aufrufen abhängiger Services AWS.