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In der folgenden Tabelle werden die wichtigen Änderungen an der Dokumentation seit der letzten Version von AWS beschrieben DeepRacer.
| Änderung | Beschreibung | Datum |
|---|---|---|
Updates für die AWS DeepRacer League 2023 | Es wurden mehrere Themen aktualisiert, die sich auf die AWS DeepRacer League beziehen. Weitere Informationen zur DeepRacer AWS-League-Saison 2023 finden Sie in den Allgemeinen Geschäftsbedingungen | 1. März 2023 |
Das Thema „ DeepRacer AWS-Modelle mithilfe von SageMaker KI-Notebooks trainieren und evaluieren“ wurde vorübergehend entfernt | Das Thema Trainieren und Evaluieren von DeepRacer AWS-Modellen mithilfe von SageMaker KI-Notebooks wurde aus entfernt DeepRacer AWS-Modelle trainieren und auswerten. Derzeit werden die Verfahren für die Verwendung eines AWS SageMaker KI-Notebooks mit AWS DeepRacer aktualisiert. | 1. November 2022 |
Aktualisierungen der von IAM verwalteten Richtlinien für die Mehrbenutzerfunktion | Neue verwaltete Richtlinien | 26. Oktober 2021 |
Updates für die Mehrbenutzerfunktion | AWS unterstützt DeepRacer jetzt die Mehrbenutzerfunktion, mit der ein AWS Konto mehrere Teilnehmer für Rennen und Training sponsern kann. Weitere Informationen finden Sie unter Mehrbenutzermodus. | 26. Oktober 2021 |
Updates für Rennen mit mehreren Fahrzeugen und Hindernisvermeidung | AWS unterstützt DeepRacer jetzt neue Sensortypen von Stereokameras und LIDAR, die Rennen mit mehreren Fahrzeugen und die Vermeidung von Hindernissen ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie unter Renntypen verstehen und von AWS unterstützte Sensoren aktivieren DeepRacer. | 02. Dezember 2019 |
Updates für Community-Rennen | AWS ermöglicht es DeepRacer AWS-Benutzern DeepRacer jetzt, ihre eigenen Rennveranstaltungen, sogenannte Community-Rennen, zu organisieren. Private Bestenlisten stehen nur eingeladenen Benutzern offen. Weitere Informationen finden Sie unter Nehmen Sie an einem DeepRacer AWS-Rennen teil. | 02. Dezember 2019 |
Updates für die allgemeine Verfügbarkeit | AWS bietet DeepRacer jetzt robustere Methoden zum Trainieren und Evaluieren von Deep-Learning-Modellen. Die Benutzeroberfläche wurde aktualisiert und erklärt. Weitere Optionen und präzise Daten stehen zum Erstellen eigener physischer Strecken zur Verfügung. Informationen zur Fehlerbehebung sind verfügbar. | 29. April 2019 |
DeepRacer AWS-Entwicklerhandbuch für Erstveröffentlichung | Erste Veröffentlichung der Dokumentation, die dem DeepRacer AWS-Benutzer helfen soll, Reinforcement-Learning zu erlernen und seine Anwendungen für autonome Rennen mithilfe der DeepRacer AWS-Konsole, des DeepRacer AWS-Simulators und eines DeepRacer AWS-Scale-Modellfahrzeugs zu erkunden. | 28. November 2018 |
