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Was ist das AWS-Stipendienprogramm für KI und ML?
Das im Rahmen von AWS DeepRacer Student ins Leben gerufene AWS AI & ML Stipendienprogramm soll Vielfalt in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) fördern, indem erfolgreichen Bewerbern die Möglichkeit geboten wird, bis zu zwei Udacity Nanodegrees zu erwerben. Bei Udacity Nanodegree handelt es sich um riesige offene Online-Kurse (MOOCs), die die Lücke zwischen Lern- und Karrierezielen schließen sollen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist
Dieses Stipendium richtet sich an Menschen, die im Technologiebereich unterversorgt und unterrepräsentiert sind. Bewerber müssen mindestens 16 Jahre alt sein und derzeit an einer High School, Universität oder Community Colleges eingeschrieben sein. Weitere Informationen darüber, wie Sie sich präqualifizieren, finden Sie unter Wie melde ich mich für das AWS AI & ML Scholarship-Programm an und qualifiziere mich dafür?
Die Teilnahme am AWS AI & ML-Stipendienprogramm ist kostenlos.
Das AWS-Stipendienprogramm für KI und ML wurde am 11. April 2022 offiziell gestartet.
Das AWS-Stipendienprogramm für KI und ML basiert auf einem kohortenbasierten Ansatz. Jedes Jahr werden zwei Kohorten mit 1.000 Studierenden ausgewählt (insgesamt 2.000). Die Bewerbungen für die erste Kohorte sind am 31. Mai 2024 bei Udacity einzureichen, und die Bewerbungen für die zweite Kohorte sind am 30. September 2024 fällig.
Was Sie beim AWS AI & ML-Stipendium gewinnen
Für das AWS AI & ML Scholarship-Programm AWS arbeitet er mit Udacity zusammen.
Jedes Jahr bietet das AWS AI & ML-Stipendienprogramm weltweit 2.500 Udacity Nanodegree-Stipendien, die auf zwei verschiedene Kohorten verteilt sind. Alle Studierenden erhalten Folgendes:
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Freier Eintritt zur KI-Programmierung mit Python Nanodegree. Dieser Kurs vermittelt die grundlegenden Fähigkeiten, die erforderlich sind, um mit dem Einsatz von KI-Techniken zu beginnen und Ihre Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung, lineare Algebra und neuronale Netze zu entwickeln.
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Unter der Woche stehen Ihnen die Kursleiter von Udacity zu Sprechstunden zur Verfügung, um Fragen zu den Unterrichtsinhalten zu beantworten. Außerdem können die Schüler an wöchentlichen Fallstudien teilnehmen, die von Udacity-Dozenten geleitet werden.
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Exklusiver Zugang zu Mentoring- und Karriereressourcen, darunter Vorträge von Branchenexperten, Anleitungen zur Bearbeitung von Lebensläufen und Tipps für Vorstellungsgespräche.
Außerdem erhalten die 500 besten Studenten des Kurses KI-Programmierung mit Python (basierend auf den Leistungen in den Kursbewertungen) Zugang zu einem fortgeschritteneren Nanodegree, der die Grundlagen von Deep Learning abdeckt und Ihnen die Fähigkeiten vermittelt, die Sie als Ingenieur für maschinelles Lernen benötigen.
Alle Studierenden, die die Voraussetzungen für das Stipendium erfüllen und eine Udacity-Bewerbung einreichen, erhalten freien Zugang zu einem neuen generativen KI-Kurs mit dem Titel Introducing Generative AI with AWS, co-created by und Udacity. AWS Der einmonatige Kurs ist eine optionale Ressource, die Studierenden dabei hilft, sich im Bereich der generativen KI weiterzubilden. Der Kurs steht allen Studierenden zur Verfügung, die sich für das Stipendium bewerben, wohingegen das Nanodegree-Stipendium nur Stipendiaten zur Verfügung steht.
Wie melde ich mich für das AWS AI & ML Scholarship-Programm an und qualifiziere mich dafür?
Das AWS-Stipendienprogramm für KI und ML richtet sich an unterversorgte und unterrepräsentierte Studierende ab 16 Jahren. Zu den unterrepräsentierten und unterversorgten Studierenden gehören (ohne darauf beschränkt zu sein) Frauen, Menschen mit Behinderungen, Farbige (Schwarze, Latinos und Indigene) und Mitglieder der LGBTQ+-Community.
Zu Beginn müssen sich die Studierenden registrieren und ein Konto bei Student erstellen. AWS DeepRacer Bei der Anmeldung melden Sie sich für das AWS AI & ML Scholarship Program an, indem Sie das Kästchen ankreuzen. Wenn Ihr Konto eingerichtet ist, sehen Sie auf der Startseite eine Kachel, in der Sie die Aufgaben zur Präqualifizierung Ihres Stipendienantrags verfolgen können. Studierende müssen unter AWS DeepRacer Student zwei Voraussetzungen erfüllen, um ihre Bewerbung für das Stipendienprogramm einreichen zu können.
Studierende, die sich für das AWS AI & ML-Stipendium qualifizieren, erhalten einen eindeutigen Zugangscode, den sie auf der Udacity-Website einlösen können, um auf das Antragsformular für das Udacity Nanodegree-Stipendium zuzugreifen. Studierende, die sich präqualifizieren, erhalten kein garantiertes Udacity Nanodegree-Stipendium. Udacity bestimmt, welche präqualifizierten Studierenden Udacity Nanodegree-Stipendien erhalten.
Die Präqualifikation für das Stipendium basiert auf zwei Kriterien:
Überprüfen Sie die Kursarbeit und bestehen Sie die Prüfungen
Um sich zu qualifizieren, müssen Sie bei allen erforderlichen Prüfungen mindestens 80% erreichen. Jede Prüfung basiert auf verschiedenen Kapiteln, die Sie im Abschnitt Lernen im Navigationsbereich für AWS DeepRacer Schüler finden. Die Bewerbung für ein Stipendium beginnt am 1. Februar 2024.
Erreiche eine minimale Rundenzeit
Jeden Monat von Februar bis September wird in der AWS DeepRacer League eine neue Bestenliste mit einer neuen Strecke veröffentlicht. Um sich für das Stipendium zu qualifizieren, musst du in einem einzelnen Rennen eine Rundenzeit von weniger als zwei Minuten erreichen.
Nachdem die Studierenden beide Voraussetzungen erfüllt haben, erhalten sie eine E-Mail von AWS mit einem eindeutigen Zugangscode und einem Link zur Bewerbung für das Udacity Nanodegree-Stipendium. Um für das Stipendium in Betracht gezogen zu werden, müssen die Studierenden den Antrag vollständig ausfüllen. Wenn die Bewerbung vollständig ist, kontaktiert Udacity die Studierenden und teilt ihnen mit, wie sie sich für den optionalen Kurs Introducing Generative AI anmelden können. Dieser AWS Kurs wird allen Bewerbern angeboten. Udacity kontaktiert Bewerber, die für ein Udacity Nanodegree-Stipendium ausgewählt wurden.
Häufig gestellte Fragen (FAQs) zum AWS-AI- und ML-Stipendienprogramm und zur Udacity-Plattform
Was sind die offiziellen Teilnahmebedingungen für das AWS AI & ML-Stipendium?
Die offiziellen Geschäftsbedingungen finden Sie in den offiziellen Geschäftsbedingungen des AWS AI & ML-Stipendienprogramms
Für wen ist dieses Stipendium gedacht?
Dieses AWS-Stipendienprogramm für KI und ML richtet sich an unterversorgte und unterrepräsentierte Studierende auf der ganzen Welt, die 16 Jahre oder älter sind. Zu den unterrepräsentierten und unterversorgten Studierenden gehören (ohne darauf beschränkt zu sein) Frauen, Menschen mit Behinderungen, Farbige (Schwarze, Latinos und Indigene) und Mitglieder der LGBTQ+-Community.
Was ist ein Nanodegree?
Ein Nanodegree ist ein kompetenzorientiertes Online-Bildungsprogramm, das dazu beiträgt, die Lücke zwischen Lern- und Karrierefähigkeiten zu schließen.
Wenn ich mich für das AWS AI & ML-Stipendium qualifiziere, erhalte ich dann automatisch ein Udacity Nanodegree-Stipendium?
Nein. Studierende, die sich für das AWS AI & ML-Stipendium qualifizieren, erhalten Zugang zur Bewerbung für das Udacity Nanodegree-Stipendium. Udacity bestimmt, welche präqualifizierten Studierenden Udacity Nanodegree-Stipendien erhalten.
Muss ich einen Immatrikulationsnachweis vorlegen, bevor ich für das AWS AI & ML-Stipendium ausgewählt werde?
Möglicherweise werden Sie gebeten, einen Immatrikulationsnachweis (z. B. ein Hochschulzeugnis) vorzulegen, um das AWS AI & ML-Stipendium zu erhalten.
Wie gebe ich an, dass ich derzeit an einer High School eingeschrieben bin, wenn ich mich für das AWS AI & ML-Stipendienprogramm bewerbe?
Informationen dazu, dass Sie an einer High School eingeschrieben sind, finden Sie Schritt 4: Aktualisiere dein Profil im Benutzerhandbuch für AWS DeepRacer Studierende.
Wie werden meine personenbezogenen Daten (PII) geschützt?
Ihre Daten sind in der AWS Cloud gesichert. Weitere Informationen finden Sie in der AWSDatenschutzerklärung
Gibt es eine Altersbeschränkung, um sich für das AWS AI & ML-Stipendium zu bewerben?
Ja. Um sich für das AWS AI & ML-Stipendienprogramm zu bewerben, müssen Sie bei der Anmeldung mindestens 16 Jahre alt sein.
Wie werde ich benachrichtigt, wenn ich das AWS AI & ML-Stipendium erhalte?
Nach Ablauf der Bewerbungsfrist erhalten Sie von Udacity eine E-Mail mit dem Status Ihrer Bewerbung für ein Nanodegree-Stipendium.
Wann werde ich benachrichtigt, wenn ich das AWS AI & ML-Stipendium erhalte?
Udacity wird sich mit Bewerbern bezüglich ihres Stipendienstatus in Verbindung setzen. Studierende, die für ein Stipendium ausgewählt wurden, erhalten Informationen über wichtige Termine.
Wie erhalte ich Zugang zum AWS generativen KI-Kurs auf Udacity?
Studierende müssen sich bei AWS DeepRacer Student präqualifizieren und einen Stipendienantrag auf Udacity einreichen. Udacity setzt sich mit den Studierenden in Verbindung, nachdem sie die vollständigen Bewerbungen eingereicht haben, und erklärt ihnen, wie sie sich für den Kurs Introducing Generative AI with AWS anmelden können.
Was passiert, wenn ich in das AWS AI & ML Scholarship-Programm aufgenommen werde?
Nachdem Sie darüber informiert wurden, dass Sie das AWS AI & ML-Stipendium erhalten haben, wird ein Vertreter des Udacity-Onboarding-Teams Sie über die E-Mail-Adresse kontaktieren, die Sie Udacity beim Ausfüllen Ihrer Bewerbung angegeben haben.
Wenn ich ein Udacity Nanodegree-Stipendium erhalte, wie viel Zeit sollte ich voraussichtlich für mein Nanodegree-Studium aufwenden?
Studierende sollten damit rechnen, etwa 10 Stunden pro Woche für ihr Udacity-Nanodegree-Studium aufzuwenden.
Sind Englischkenntnisse erforderlich?
Englischkenntnisse sind zwar nicht erforderlich, die Lernmaterialien sind jedoch auf Englisch. Um erfolgreich zu sein, sollten die Schüler über gute Lese- und Schreibfähigkeiten in Englisch verfügen.
Was ist, wenn ich die Optionen, mit denen ich mich identifiziere, nicht in der Rasse/Geschlechterliste finde?
Für beide kannst du die Option Ich bevorzuge, um mich selbst zu identifizieren (Als Typ auswählen) verwenden.
