Überwachung relationaler Datenbanken mit Guru DevOps

DevOpsGuru nutzt zwei primäre Datenquellen, um nach Erkenntnissen und Anomalien in relationalen Datenbanken zu suchen. Für Amazon RDS und Amazon Redshift werden CloudWatch Verkaufsmetriken für alle Instance-Typen analysiert. Für Amazon RDS werden Performance Insights Insights-Daten auch für die folgenden Engine-Typen erfasst: RDS for PostgreSQL, Aurora PostgreSQL und Aurora MySQL.

Überwachung von Datenbankoperationen in Amazon RDS

Dieser Abschnitt enthält spezifische Informationen zu Anwendungsfällen und Metriken, die in DevOps Guru for RDS überwacht werden, einschließlich Daten aus verkauften CloudWatch Metriken und Performance Insights. Weitere Informationen zu DevOps Guru for RDS, einschließlich der wichtigsten Konzepte, Konfigurationen und Vorteile, finden Sie unterArbeiten mit Anomalien in DevOps Guru for RDS.

Überwachung von RDS mithilfe von Daten aus CloudWatch veräußerten Metriken

DevOpsGuru ist in der Lage, jede Art von RDS-Instance zu überwachen, indem CloudWatch Standardmetriken wie CPU-Auslastung und Latenz bei Lese- und Schreibvorgängen erfasst werden. Da diese Metriken standardmäßig verkauft werden, ist bei der Überwachung Ihrer RDS-Instances mit DevOps Guru keine weitere Konfiguration erforderlich, um Erkenntnisse zu gewinnen. DevOpsGuru erstellt auf der Grundlage historischer Muster automatisch eine Ausgangsbasis für diese Metriken und vergleicht sie mit Echtzeitdaten, um Anomalien und potenzielle Probleme in Ihrer Datenbank zu erkennen.

Die folgende Tabelle zeigt eine Liste potenzieller reaktiver Erkenntnisse für Amazon RDS aus verkauften CloudWatch Metriken.

AWS Von Guru überwachte DevOps Ressource	Szenario, das DevOps Guru identifiziert	CloudWatch überwachte Metriken
Amazon RDS (alle Instance-Typen)	CPU oder Arbeitsspeicher stoßen an ihre Grenzen	DBLoad, DBLoad CPU
RDS for PostgreSQL	Hohe Verzögerung beim Replikationssteckplatz	OldestReplicationSlotLag

Zusätzliche CloudWatch Verkaufsmetriken von Amazon RDS-Instances, die DevOps Guru überwacht:

• CPUUtilization

• DatabaseConnections

• DiskQueueDepth

• Fehlgeschlagen SQLServer AgentJobsCount

• ReadLatency

• ReadThroughput

• ReplicaLag

• WriteLatency

Überwachung von RDS mithilfe von Daten aus Performance Insights

Für bestimmte Typen von Amazon RDS-Instances, wie Aurora PostgreSQL, Aurora MySQL und RDS for PostgreSQL, können Sie mehr Funktionen von DevOps Guru Monitoring nutzen, indem Sie sicherstellen, dass Performance Insights auf diesen Instances aktiviert ist.

DevOpsGuru bietet reaktive Einblicke für eine Vielzahl von Situationen, einschließlich der folgenden Szenarien:

Szenario, das DevOps Guru identifiziert, um reaktive Erkenntnisse zu generieren
Problem beim Sperren eines Konflikts
Fehlender Index
Fehlkonfiguration des Anwendungspools
Suboptimale JDBC-Standardeinstellungen

DevOpsGuru bietet proaktive Einblicke für eine Vielzahl von Situationen, einschließlich der folgenden Szenarien:

AWS von DevOps Guru überwachte Ressource	Szenario, das DevOps Guru identifiziert, um proaktive Einblicke zu gewinnen
Aurora MySQL	Die InnoDB-Verlaufsliste wird zu umfangreich, was zu Leistungseinbußen führen kann, z. B. zu einem längeren Herunterfahren der Datenbank
Aurora MySQL	Eine Zunahme von temporären Tabellen, die auf der Festplatte erstellt werden, was sich auf die Datenbankleistung auswirken kann
RDS für PostgreSQL, Aurora PostgreSQL	Eine Verbindung, deren Transaktion zu lange inaktiv war. Mögliche Auswirkungen, wenn Sperren bestehen bleiben, andere Abfragen blockiert werden und verhindert wird, dass Vacuum (einschließlich Autovacuum) tote Zeilen entfernt

Überwachung von Datenbankvorgängen in Amazon Redshift

DevOpsGuru ist in der Lage, Ihre Amazon Redshift Ressourcen zu überwachen, indem es CloudWatch Standardmetriken wie die CPU-Auslastung und den Prozentsatz des verwendeten Festplattenspeichers erfasst. Da diese Messwerte standardmäßig bereitgestellt werden, ist keine weitere Konfiguration erforderlich, damit DevOps Guru Ihre Amazon Redshift Ressourcen automatisch überwacht. DevOpsGuru erstellt auf der Grundlage historischer Muster eine Ausgangsbasis für diese Metriken und vergleicht sie mit Echtzeitdaten, um Anomalien zu erkennen.

Szenario, das Guru identifiziert DevOps	CloudWatch überwachte Metriken
Erkennen Sie eine hohe CPU-Auslastung einer Amazon Redshift Instanz, die auf Faktoren wie Cluster-Workload, verzerrte und unsortierte Daten oder Aufgaben von Leader-Nodes zurückzuführen ist	CPUUtilization
Ermitteln Sie, wenn einer Amazon Redshift Instanz aufgrund von Problemen mit der Abfrageverarbeitung, der Verteilung und Sortierung von Schlüsseln, Wartungsvorgängen oder Tombstone-Blöcken der Speicherplatz ausgeht	PercentageDiskSpaceUsed

Zusätzliche CloudWatch Verkaufsmetriken von Amazon Redshift Instances, die DevOps Guru überwacht:

• DatabaseConnections

• HealthStatus

• MaintenanceMode

• NumExceededSchemaQuotas

• PercentageQuotaUsed

• QueryDuration

• QueryRuntimeBreakdown

• ReadIOPS

• ReadLatency

• WLMQueueLänge

• WLMQueueWaitTime

• WLMQueryDauer

• WriteLatency