Arbeiten mit Erkenntnissen inDevOpsGuru

AmazonasDevOpsGuru generiert eineEinsichtwenn es anormales Verhalten in Ihren betrieblichen Anwendungen erkennt. DevOpsGuru analysiert die Kennzahlen, Ereignisse und mehr in derAWSRessourcen, die Sie bei der Einrichtung angegeben habenDevOpsGuru. Jeder Einblick enthält eine oder mehrere Empfehlungen, mit denen Sie das Problem beheben können. Es enthält auch eine Liste der Metriken, eine Liste der Protokollgruppen und eine Liste der Ereignisse, die zur Identifizierung des ungewöhnlichen Verhaltens verwendet wurden.

Es gibt zwei Arten von Erkenntnissen.

• ReaktivInsights enthält Empfehlungen, mit denen Sie Probleme lösen können, die derzeit auftreten.

• ProaktivInsights enthält Empfehlungen, die sich mit Problemen befassen, dieDevOpsGuru sagt voraus, dass dies in der Zukunft geschehen wird.

AnsehenDevOpsEinblicke in Guru

Sie können Ihre Erkenntnisse mit demAWS Management Console.

Sehen Sie sich Ihre anDevOpsEinblicke in Guru

1. Öffne den AmazonasDevOpsGuru-Konsole beihttps://console.aws.amazon.com/devops-guru/.

2. Öffnen Sie das Navigationsfenster und wählen SieEinblicke.

3. Auf derReaktivAuf der Registerkarte sehen Sie eine Liste mit reaktiven Erkenntnissen. Auf derProaktivAuf der Registerkarte sehen Sie eine Liste mit proaktiven Erkenntnissen.

4. (Optional) Verwenden Sie einen oder mehrere der folgenden Filter, um die Erkenntnisse zu finden, nach denen Sie suchen.

   • Wähle denReaktivoderProaktivTab, abhängig von der Art der Information, nach der Sie suchen.

   • Wählen SieErkenntnisse filternund wählen Sie dann eine Option, um einen Filter anzugeben. Sie können eine Kombination aus Status-, Schweregrad-, Ressourcen- und Tagfiltern hinzufügen. Benutze eineAWSTag-Filter, um Erkenntnisse anzuzeigen, die nur von Ressourcen mit bestimmten Tags generiert wurden. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Verwenden von Tags zur Identifizierung von Ressourcen in Ihren DevOpsGuru-Anwendungen.

   Anmerkung

   DevOpsGuru kann die folgenden Ressourcen analysieren, ihre Erkenntnisse jedoch nicht mithilfe von Tags filtern.

   • Amazon API Gateway-Pfade und -Routen

   • Amazon DynamoDB-Streams

   • Amazon EC2 Auto Scaling-Gruppen-Instances

   • AWS Elastic Beanstalk-Umgebungen

   • Amazon Redshift-Knoten

   • Wählen oder geben Sie einen Zeitraum an, um nach der Erstellungszeit von Insights zu filtern.

     • 12 hzeigt Erkenntnisse, die in den letzten 12 Stunden erstellt wurden.

     • 1dzeigt Erkenntnisse, die am vergangenen Tag erstellt wurden.

     • 1wzeigt Erkenntnisse, die in der vergangenen Woche erstellt wurden.

     • 1 mzeigt Erkenntnisse, die im letzten Monat erstellt wurden.

     • Benutzerdefiniertermöglicht die Angabe eines anderen Zeitbereichs. Der maximale Zeitraum, den Sie zum Filtern von Erkenntnissen verwenden können, beträgt 180 Tage.

5. Um Details zu einer Insight anzuzeigen, wählen Sie ihren Namen.

Erkenntnisse verstehen in derDevOpsGuru-Konsole

Nutze den AmazonDevOpsGuru-Konsole, um nützliche Informationen in Ihren Erkenntnissen einzusehen, die Ihnen helfen, anomales Verhalten zu diagnostizieren und zu beheben. WannDevOpsGuru analysiert Ihre Ressourcen und findet verwandte AmazonCloudWatchMetriken,AWS CloudTrailEreignisse und Betriebsdaten, die auf ungewöhnliches Verhalten hinweisen, liefern Erkenntnisse, die Empfehlungen zur Behebung des Problems sowie Informationen zu den zugehörigen Kennzahlen und Ereignissen enthalten. Verwenden Sie Insight-Daten mitBest Practices in DevOps Guruzur Behebung von Betriebsproblemen, die festgestellt wurden vonDevOpsGuru.

Um sich einen Einblick anzusehen, folgen Sie den Schritten unterEinblicke anzeigenum einen zu finden, wählen Sie seinen Namen. Die Insight-Seite enthält die folgenden Details.

Überblick über Insight

Verwenden Sie diesen Abschnitt, um sich einen allgemeinen Überblick über die Erkenntnisse zu verschaffen. Sie können den Status des Insights sehen (Laufendodergeschlossen), wie vieleAWS CloudFormationStacks sind davon betroffen, wann der Insight gestartet, beendet und zuletzt aktualisiert wurde, sowie das zugehörige Operationselement, falls es eines gibt.

Wenn eine Einsicht gruppiert ist unterStapelebene, dann können Sie die Anzahl der betroffenen Stapel wählen, um deren Namen zu sehen. Das ungewöhnliche Verhalten, das zu den Erkenntnissen geführt hat, trat bei Ressourcen auf, die von den betroffenen Stacks erstellt wurden. Wenn eine Einsicht gruppiert ist unterKontoebene, dann ist die Zahl Null oder erscheint nicht.

Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen, wie anomale Verhaltensweisen zu Erkenntnissen zusammengefasst werden.

Insight-Name

Der Name einer Insight hängt davon ab, ob sie in derStapelebeneoder derKontoebene.

• StapelebeneInsight-Namen beinhalten den Namen des Stacks, der die Ressource mit ihrem anomalen Verhalten enthält.

• KontoebeneInsight-Namen enthalten keinen Stack-Namen.

Weitere Informationen finden Sie unter Verstehen, wie anomale Verhaltensweisen zu Erkenntnissen zusammengefasst werden.

Aggregierte Kennzahlen

Wähle denAggregierte KennzahlenTabulatortaste, um Metriken anzuzeigen, die sich auf den Insight beziehen. In der Tabelle steht jede Zeile für eine Metrik. Du kannst sehen, welcheAWS CloudFormationstack hat die Ressource erstellt, die die Metrik ausgegeben hat, den Namen der Ressource und ihren Typ. Nicht alle Metriken sind mit einem verknüpftAWS CloudFormationstapeln oder einen Namen haben.

Wenn mehrere Ressourcen gleichzeitig anomal sind, fasst die Zeitleistenansicht die Ressourcen zusammen und stellt ihre anomalen Metriken zur einfachen Analyse in einer einzigen Zeitleiste dar. Die roten Linien auf einer Zeitleiste geben Zeitspannen an, in denen eine Metrik ungewöhnliche Werte ausgab. Um die Ansicht zu vergrößern, wählen Sie mit der Maus einen bestimmten Zeitbereich aus. Sie können auch die Lupensymbole verwenden, um die Ansicht zu vergrößern und zu verkleinern.

Wählen Sie eine rote Linie in der Zeitleiste, um detaillierte Informationen anzuzeigen. In dem sich öffnenden Fenster können Sie:

• Wählen SieAnsicht inCloudWatchum zu sehen, wie die Metrik in derCloudWatchKonsole. Weitere Informationen finden Sie unterStatistikenundAbmessungenin derAmazonasCloudWatchBenutzerleitfaden.

• Zeigen Sie mit der Maus auf das Diagramm, um Details zu den anomalen Metrikdaten und zu dem Zeitpunkt ihres Auftretens anzuzeigen.

• Wählen Sie das Feld mit dem Abwärtspfeil, um ein PNG-Bild des Diagramms herunterzuladen.

Graphische Anomalien

Wähle denGraphische AnomalienTabulator, um detaillierte Grafiken für jede der Anomalien des Insights anzuzeigen. Für jede Anomalie wird eine Kachel mit Details zu ungewöhnlichem Verhalten angezeigt, das in verwandten Metriken festgestellt wurde. Sie können eine Anomalie auf Ressourcenebene und anhand von Statistiken untersuchen und untersuchen. Die Grafiken sind nach Metriknamen gruppiert. In jeder Kachel können Sie einen bestimmten Zeitbereich in der Zeitleiste zum Zoomen auswählen. Sie können auch die Lupensymbole verwenden, um die Ansicht zu vergrößern und zu verkleinern, oder Sie können eine vordefinierte Dauer in Stunden, Tagen oder Wochen wählen (1 H,3H,12 H,1D,3D,1W, oder2 W).

Wählen SieAlle Statistiken und Dimensionen anzeigenum Details über die Anomalie zu sehen. In dem sich öffnenden Fenster können Sie:

• Wählen SieAnsicht inCloudWatchum zu sehen, wie die Metrik in derCloudWatchKonsole.

• Zeigen Sie mit der Maus auf das Diagramm, um Details zu den anomalen Metrikdaten und zu dem Zeitpunkt ihres Auftretens anzuzeigen.

• Wählen SieStatistikenoderAbmessungum die Anzeige des Diagramms anzupassen. Weitere Informationen finden Sie unterStatistikenundAbmessungenin derAmazonasCloudWatchBenutzerleitfaden.

Protokollgruppen

Wenn Sie die Erkennung von Protokollanomalien aktivieren,DevOpsGuru markiert deineCloudWatchProtokollgruppen, damit Sie Protokollgruppen einsehen können, die sich auf Ihre Erkenntnisse beziehen. In derGruppen protokollierenIm Abschnitt auf der Seite mit den Insight-Details steht jede Zeile in der Tabelle für eine Protokollgruppe und listet die zugehörige Ressource auf.

Wenn mehrere anomale Protokollgruppen gleichzeitig vorhanden sind, werden sie in der Zeitleistenansicht zusammengefasst und zur einfachen Analyse in einer einzigen Zeitleiste dargestellt. Die violetten Linien auf einer Zeitleiste geben Zeitspannen an, in denen in einer Protokollgruppe Protokollanomalien auftraten.

Wählen Sie eine violette Linie in der Zeitleiste, um ein Beispiel mit Informationen zu Log-Anomalien wie Keyword-Ausnahmen und numerischen Abweichungen anzuzeigen. Wählen SieDetails zur Protokollgruppe anzeigenum Log-Anomalien anzuzeigen. In dem sich öffnenden Fenster können Sie:

• Sehen Sie sich ein Diagramm mit Protokollanomalien und relevanten Ereignissen an.

• Zeigen Sie mit der Maus auf das Diagramm, um Details zu den anomalen Protokolldaten und dem Zeitpunkt ihres Auftretens anzuzeigen.

• Lassen Sie sich Protokollanomalien detailliert mit Beispielmeldungen, Häufigkeit des Auftretens, entsprechenden Empfehlungen und Zeitpunkt des Auftretens anzeigen.

• Klicken Sie aufDetails anzeigen inCloudWatchum Protokollzeilen aus einer Log-Anomalie anzuzeigen.

Zugehörige Ereignisse

InVerwandte Ereignisse, ansehenAWS CloudTrailEreignisse, die mit Ihrer Einsicht zusammenhängen. Nutzen Sie diese Ereignisse, um die zugrunde liegende Ursache des anomalen Verhaltens zu verstehen, zu diagnostizieren und zu beheben.

Empfehlungen

InEmpfehlungen, können Sie sich Vorschläge ansehen, die Ihnen bei der Lösung des zugrunde liegenden Problems helfen könnten. WannDevOpsGuru erkennt anormales Verhalten und versucht, Empfehlungen auszusprechen. Ein Insight kann eine, mehrere oder gar keine Empfehlungen enthalten.

Verstehen, wie anomale Verhaltensweisen zu Erkenntnissen zusammengefasst werden

Ein Einblick ist gruppiert unterStapelebeneoder derKontoebene. Wenn eine Erkenntnis für eine Ressource generiert wird, die sich in einerAWS CloudFormationStapel, dann ist es einStapelebeneEinblick. Ansonsten ist es einKontoebeneEinblick.

Wie ein Stapel gruppiert wird, kann davon abhängen, wie Sie Ihre Ressourcenanalyse-Abdeckung in Amazon konfiguriert haben.DevOpsGuru.

Wenn Ihr Versicherungsschutz definiert ist durchAWS CloudFormationStapel

Alle Ressourcen, die in den von Ihnen ausgewählten Stacks enthalten sind, werden analysiert, und alle erkannten Erkenntnisse werden imStapelebene.

Wenn Ihr Versicherungsschutz Ihr aktueller istAWSKonto und Region

Alle Ressourcen in Ihrem Konto und Ihrer Region werden analysiert, und es gibt drei mögliche Gruppierungsszenarien für erkannte Erkenntnisse.

• Erkenntnisse, die aus einer Ressource generiert werden, die nicht Teil eines Stacks ist, werden in derKontoebene.

• Erkenntnisse, die aus einer Ressource generiert wurden, die sich in einem der ersten 10.000 analysierten Stapel befindet, sind in derStapelebene.

• Erkenntnisse, die aus einer Ressource generiert wurden, die nicht in einem der ersten 10.000 analysierten Stacks enthalten sind, werden in derKontoebene. Beispielsweise werden Erkenntnisse, die für eine Ressource im 10.001. analysierten Stapel generiert wurden, in derKontoebene.

Weitere Informationen finden Sie unter Ermitteln der Abdeckung für DevOpsGuru.

Schweregrade von Erkenntnissen verstehen

Eine Einsicht kann einen von drei Schweregraden haben:hoch,Mittel, oderniedrig. Ein Einblick wird von Amazon erstelltDevOpsGuru, nachdem es verwandte Anomalien erkannt hat und jeder Anomalie einen Schweregrad zuweist. DevOpsDer Guru weist einer Anomalie einen Schweregrad vonhoch,Mittel, oderniedrigunter Verwendung von Domänenwissen und jahrelanger kollektiver Erfahrung. Der Schweregrad einer Erkenntnis wird durch die schwerwiegendste Anomalie bestimmt, die zur Entstehung der Erkenntnis beigetragen hat.

• Wenn der Schweregrad aller Anomalien, die die Erkenntnisse generiert haben,niedrig, dann ist der Schweregrad der Einsichtniedrig.

• Wenn der höchste Schweregrad aller Anomalien, die zu der Erkenntnis geführt haben,Mittel, dann ist der Schweregrad der EinsichtMittel. Der Schweregrad einiger der Anomalien, die zu den Erkenntnissen geführt haben, könnte wie folgt seinniedrig.

• Wenn der höchste Schweregrad aller Anomalien, die zu der Erkenntnis geführt haben,hoch, dann ist der Schweregrad der Einsichthoch. Der Schweregrad einiger der Anomalien, die zu den Erkenntnissen geführt haben, könnte wie folgt seinniedrigoderMittel.