Reagieren auf -Empfehlungen - DevOps Amazon-Guru

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Reagieren auf -Empfehlungen

Empfehlungen sind der wichtigste Teil des Insights. In dieser Phase der Analyse beheben Sie das Leistungsproblem. In der Regel führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Entscheiden Sie, ob das gemeldete Leistungsproblem auf ein echtes Problem hinweist.

    In einigen Fällen kann ein Problem erwartet werden und nicht akzeptabel sein. Wenn Sie beispielsweise eine Testdatenbank einer extremen DB-Last aussetzen, DevOpsmeldetGuru for RDS die Last als Leistungsanomalie. Sie müssen diese Anomalie jedoch nicht beheben, da es sich um ein erwartetes Ergebnis Ihres Tests handelt.

    Wenn Sie feststellen, dass das Problem eine Antwort erfordert, fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort.

  2. Entscheiden Sie, ob die Empfehlung implementiert werden soll.

    In der Tabelle der Empfehlungen werden in einer Spalte die empfohlenen Aktionen angezeigt. Für reaktive Erkenntnisse ist dies die Spalte Was wir empfehlen auf einer Detailseite für reaktive Anomalien. Für proaktive Einblicke ist dies die Spalte Empfohlene benutzerdefinierte Änderung auf einer Seite mit proaktiven Einblicken.

    DevOpsGuru für RDS bietet eine Liste von Empfehlungen, die mehrere potenzielle problematische Szenarien abdecken. Nachdem Sie diese Liste überprüft haben, bestimmen Sie, welche Empfehlung für Ihre aktuelle Situation relevanter ist, und erwägen Sie, sie anzuwenden. Wenn eine Empfehlung für Ihre Situation funktioniert, fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort. Wenn nicht, überspringen Sie den verbleibenden Schritt und beheben Sie das Problem mit manuellen Techniken.

  3. Führen Sie die empfohlenen Aktionen aus.

    DevOpsGuru für RDS empfiehlt, dass Sie einen der folgenden Schritte ausführen:

    • Führen Sie eine bestimmte Korrekturmaßnahme durch.

      Beispielsweise DevOpsempfiehltGuru für RDS möglicherweise, die CPU-Kapazität zu aktualisieren, die Einstellungen des Anwendungspools zu optimieren oder das Leistungsschema zu aktivieren.

    • Untersuchen Sie die Ursache des Problems.

      In der Regel DevOpsempfiehltGuru für RDS, dass Sie bestimmte SQL-Anweisungen oder Warteereignisse untersuchen. Eine Empfehlung könnte beispielsweise darin bestehen, das Warteereignis zu untersuchenio/table/sql/handler. Suchen Sie das aufgeführte Warteereignis unter Tuning with wait events for Aurora PostgreSQL oder Tuning with wait events for Aurora MySQL im Amazon Aurora-Benutzerhandbuch oder unter Tuning with wait events for RDS for PostgreSQL im Amazon RDS-Benutzerhandbuch. Führen Sie dann die empfohlenen Aktionen aus.

      Wichtig

      Wir empfehlen Ihnen alle Änderungen in einer Test-Instance zu prüfen, bevor Sie eine produktive Instance ändern. Auf diese Weise verstehen Sie die Auswirkungen der Änderung.