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Versionshinweise zu Deep Learning-AMIs
Hier finden Sie detaillierte Versionshinweise für alle derzeit unterstützten AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) Optionen.
Versionshinweise für DLAMI-Frameworks, die wir nicht mehr unterstützen, finden Sie im Abschnitt Unsupported Framework Release Notes Archive auf der Seite mit den DLAMI Framework-Supportrichtlinien.
Für 2.9 DLAMIs sind keine Sicherheitspatches verfügbar PyTorch
PyTorch DLAMIs für Versionen vor 2.10 (d. h. PyTorch 2.9) enthalten bekannte häufige Sicherheitslücken und Sicherheitslücken (CVEs), die nicht gepatcht werden können. Da wir für jede Version eine separate PyTorch DLAMI-Währungsversion verwenden, übertragen wir keine Sicherheitsupdates für diese Images zurück.
Wir empfehlen, auf DLAMIs der Version PyTorch 2.10 oder höher zu migrieren, da diese weiterhin Sicherheitspatches erhalten.
Versionshinweise
Versionshinweise für Base-DLAMIs
Versionshinweise zu X86-Basis-DLAMI
Im Folgenden finden Sie die Versionshinweise für X86 Base DLAMI:
GPU
Versionshinweise zu ARM64 Base DLAMI
Im Folgenden finden Sie die Versionshinweise für ARM64 Base DLAMI:
GPU
AWS Neuron
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Weitere Informationen finden Sie im Neuron DLAMI Benutzerhandbuch.
Versionshinweise für Single Framework DLAMIs
PyTorch Von Lamis
Versionshinweise zu X86 DLAMI PyTorch
Im Folgenden finden Sie die Versionshinweise für X86-DLAMIs: PyTorch
GPU
AWS Neuron
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Weitere Informationen finden Sie im Neuron DLAMI Benutzerhandbuch
Versionshinweise zu ARM64 PyTorch DLAMI
Im Folgenden finden Sie die Versionshinweise für ARM64 DLAMIs: PyTorch
GPU
AWS Neuron
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Weitere Informationen finden Sie im Neuron DLAMI Benutzerhandbuch
Versionshinweise für Multi-Framework DLAMIS
Tipp
Wenn Sie nur ein Framework für maschinelles Lernen verwenden, empfehlen wir ein DLAMI mit einem einzigen Framework.
Multi-Framework Versionshinweise zu DLAMI
Im Folgenden finden Sie die Versionshinweise für Multi-Framework X86 DLAMI:
AWS Neuron
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Weitere Informationen finden Sie im Neuron DLAMI Benutzerhandbuch