Einen Client mit dem Jupyter Notebook-Server auf einer Instanz verbinden DLAMI

Nachdem Sie den Jupyter Notebook-Server auf Ihrer DLAMI Instanz gestartet haben, konfigurieren Sie Ihren Windows-, macOS- oder Linux-Client so, dass er eine Verbindung zum Server herstellt. Wenn Sie eine Verbindung herstellen, können Sie Jupyter-Notebooks auf dem Server in Ihrem Workspace erstellen und darauf zugreifen und Ihren Deep-Learning-Code auf dem Server ausführen.

Voraussetzungen

Stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen, das Sie für die Einrichtung eines Tunnels benötigen: SSH

• Der öffentliche DNS Name Ihrer EC2 Amazon-Instance. Weitere Informationen finden Sie unter Hostnamentypen für EC2 Amazon-Instances im EC2Amazon-Benutzerhandbuch.

• Das Schlüsselpaar für die private Schlüsseldatei. Weitere Informationen zum Zugriff auf Ihr key pair finden Sie unter EC2Amazon-Schlüsselpaare und EC2 Amazon-Instances im EC2Amazon-Benutzerhandbuch.

Von einem Windows-, macOS- oder Linux-Client aus eine Connect

Um von einem Windows-, macOS- oder Linux-Client aus eine Verbindung zu Ihrer DLAMI Instance herzustellen, folgen Sie den Anweisungen für das Betriebssystem Ihres Clients.

Windows

Um von einem Windows-Client aus eine Verbindung zu Ihrer DLAMI Instance herzustellen, verwenden Sie SSH

1. Verwenden Sie einen SSH Client für Windows, z. B. PuTTY. Anweisungen finden Sie TTY im EC2Amazon-Benutzerhandbuch unter Herstellen einer Connect zu Ihrer Linux-Instance mithilfe von Pu. Weitere SSH Verbindungsoptionen finden Sie unter Stellen Sie eine Verbindung zu Ihrer Linux-Instance her mit SSH.

2. (Optional) Erstellen Sie einen SSH Tunnel zu einem laufenden Jupyter-Server. Installieren Sie Git Bash auf Ihrem Windows-Client und folgen Sie dann den Verbindungsanweisungen für macOS- und Linux-Clients.

macOS or Linux

Um von einem macOS- oder Linux-Client aus eine Verbindung zu Ihrer DLAMI Instance herzustellen, verwenden Sie SSH

1. Öffnen Sie ein -Terminalfenster.

2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um alle Anfragen auf dem lokalen Port 8888 an den Port 8888 auf Ihrer EC2 Amazon-Remoteinstanz weiterzuleiten. Aktualisieren Sie den Befehl, indem Sie den Speicherort Ihres Schlüssels für den Zugriff auf die EC2 Amazon-Instance und den öffentlichen DNS Namen Ihrer EC2 Amazon-Instance ersetzen. Beachten Sie, dass der Benutzername für ein Amazon Linux AMI ec2-user anstelle von lautetubuntu.

   $ ssh -i ~/mykeypair.pem -N -f -L 8888:localhost:8888 ubuntu@ec2-###-##-##-###.compute-1.amazonaws.com

   Dieser Befehl öffnet einen Tunnel zwischen Ihrem Client und der entfernten EC2 Amazon-Instance, auf der der Jupyter Notebook-Server ausgeführt wird.

Nächster Schritt

Anmeldung beim Jupyter Notebook-Server auf einer Instance DLAMI