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Tipps für Software-Updates
Von Zeit zu Zeit möchten Sie möglicherweise die Software auf Ihrem DLAMI manuell aktualisieren. Allgemein empfiehlt es sich, pip zum Aktualisieren von Python-Paketen zu verwenden. Sie sollten es auch verwendenpip, um Pakete innerhalb einer Conda-Umgebung auf dem Deep Learning AMI mit Conda zu aktualisieren. Weitere Anweisungen zum Upgrade und zur Installation finden Sie auf der jeweiligen Framework- oder Software-Website.
Anmerkung
Wir können nicht garantieren, dass ein Paket-Update erfolgreich sein wird. Der Versuch, ein Paket in einer Umgebung mit inkompatiblen Abhängigkeiten zu aktualisieren, kann zu einem Fehler führen. In einem solchen Fall sollten Sie sich an den Bibliotheksbetreuer wenden, um zu erfahren, ob es möglich ist, die Paketabhängigkeiten zu aktualisieren. Alternativ können Sie versuchen, die Umgebung so zu ändern, dass das Update möglich ist. Diese Änderung wird jedoch wahrscheinlich bedeuten, dass bestehende Pakete entfernt oder aktualisiert werden, was bedeutet, dass wir die Stabilität dieser Umgebung nicht mehr garantieren können.
Das AWS Deep Learning AMIs wird mit vielen Conda-Umgebungen und vielen vorinstallierten Paketen geliefert. Aufgrund der Anzahl der vorinstallierten Pakete ist es schwierig, eine Reihe von Paketen zu finden, die garantiert kompatibel sind. Möglicherweise wird die Warnung „Die Umgebung ist inkonsistent, bitte überprüfen Sie den Paketplan sorgfältig“ angezeigt. DLAMI stellt sicher, dass alle von DLAMI bereitgestellten Umgebungen korrekt sind, kann jedoch nicht garantieren, dass vom Benutzer installierte Pakete korrekt funktionieren.
