$gte - Amazon DocumentDB

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$gte

Der $gte Operator in Amazon DocumentDB wird verwendet, um Werte abzugleichen, die größer oder gleich einem bestimmten Wert sind. Dieser Operator ist nützlich, um Daten auf der Grundlage numerischer Vergleiche zu filtern und abzufragen.

Parameter

  • field: Das Feld, das mit dem angegebenen Wert verglichen werden soll.

  • value: Der Wert, der mit dem Feld verglichen werden soll.

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt die Verwendung des $gte Operators in Amazon DocumentDB, um alle Dokumente zu finden, bei denen das Feld „Alter“ größer oder gleich 25 ist.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.users.insertMany([ { _id: 1, name: "John", age: 20 }, { _id: 2, name: "Jane", age: 25 }, { _id: 3, name: "Bob", age: 30 }, { _id: 4, name: "Alice", age: 35 } ]);

Beispiel für eine Abfrage

db.users.find({ age: { $gte: 25 } }, { _id: 0, name: 1, age: 1 });

Ausgabe

{ "name" : "Jane", "age" : 25 } { "name" : "Bob", "age" : 30 } { "name" : "Alice", "age" : 35 }

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $gte Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function findUsersAboveAge(age) { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const users = db.collection('users'); const result = await users.find({ age: { $gte: age } }, { projection: { _id: 0, name: 1, age: 1 } }).toArray(); console.log(result); await client.close(); } findUsersAboveAge(25);
Python
from pymongo import MongoClient def find_users_above_age(age): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client.test users = db.users result = list(users.find({ 'age': { '$gte': age } }, { '_id': 0, 'name': 1, 'age': 1 })) print(result) client.close() find_users_above_age(25)