Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Amazon DocumentDB-Kontingente
In diesem Thema werden die Ressourcenkontingente und Benennungsbeschränkungen für Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) beschrieben.
Für bestimmte Verwaltungsfunktionen verwendet Amazon DocumentDB Betriebstechnologie, die mit Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) und Amazon Neptune gemeinsam genutzt wird.
Unterstützte Instance-Typen
Amazon DocumentDB unterstützt On-Demand-Instances und die folgenden Instance-Typen:
-
NVMe-backed:
-
R6GD-Instanztypen:
db.r6gd.xlarge,,,db.r6gd.2xlarge,db.r6gd.4xlarge,db.r6gd.8xlarge.db.r6gd.12xlargedb.r6gd.16xlarge
-
-
RAM-optimiert:
-
R8G-Instanztypen:
db.r8g.large,,,db.r8g.xlarge,,db.r8g.2xlarge,db.r8g.4xlarge,db.r8g.8xlarge,db.r8g.12xlarge.db.r8g.16xlargedb.r8g.24xlargedb.r8g.48xlarge -
R6G-Instanztypen:
db.r6g.large,,,,db.r6g.xlarge,db.r6g.2xlarge,db.r6g.4xlarge.db.r6g.8xlargedb.r6g.12xlargedb.r6g.16xlarge -
R5-Instanztypen:
db.r5.large,,,db.r5.xlarge,db.r5.2xlarge,db.r5.4xlarge,db.r5.8xlarge.db.r5.12xlargedb.r5.16xlarge -
R4-Instance-Typen:
db.r4.large,db.r4.2xlarge,db.r4.4xlarge,db.r4.8xlarge,db.r4.16xlarge.
-
-
Überragende Leistung:
-
T4G-Instanztypen:.
db.t4g.medium -
T3-Instanztypen:.
db.t3.medium
-
Weitere Informationen zu den unterstützten Instance-Typen und deren Spezifikationen finden Sie unter Spezifikationen der Instanzklasse.
Unterstützte Regionen
Amazon DocumentDB ist in den folgenden Sprachen verfügbar: AWS-Regionen
| Name der Region | Region | Availability Zones (Compute) |
|---|---|---|
USA Ost (Ohio) |
|
3 |
USA Ost (Nord-Virginia) |
|
6 |
USA West (Oregon) |
|
4 |
Afrika (Kapstadt) |
|
3 |
Südamerika (São Paulo) |
|
3 |
Asien-Pazifik (Hongkong) |
|
3 |
Asien-Pazifik (Hyderabad) |
|
3 |
Asien-Pazifik (Malaysia) |
|
3 |
Asien-Pazifik (Mumbai) |
|
3 |
Asien-Pazifik (Osaka) |
|
3 |
Asien-Pazifik (Seoul) |
|
4 |
Asien-Pazifik (Singapur) |
|
3 |
Asien-Pazifik (Sydney) |
|
3 |
Asien-Pazifik (Jakarta) |
|
3 |
Asien-Pazifik (Melbourne) |
|
3 |
Asien-Pazifik (Thailand) |
|
3 |
Asien-Pazifik (Tokio) |
|
3 |
Kanada (Zentral) |
|
3 |
Kanada West (Calgary) |
|
3 |
Region China (Peking) |
|
3 |
China (Ningxia) |
|
3 |
Europa (Frankfurt) |
|
3 |
Europa (Zürich) |
|
3 |
Europa (Irland) |
|
3 |
Europa (London) |
|
3 |
Europa (Milan) |
|
3 |
Europa (Paris) |
|
3 |
Europa (Spain) |
|
3 |
Europa (Stockholm) |
|
3 |
Mexiko (Zentral) |
|
3 |
Naher Osten (VAE) |
|
3 |
Israel (Tel Aviv) |
|
3 |
| AWS GovCloud (US-West) |
|
3 |
| AWS GovCloud (US-East) |
|
3 |
Regionale Kontingente
Für bestimmte Verwaltungsfunktionen verwendet Amazon DocumentDB eine Betriebstechnologie, die mit Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) gemeinsam genutzt wird. Die folgende Tabelle enthält regionale Kontingente, die von Amazon DocumentDB und Amazon RDS gemeinsam genutzt werden.
Anmerkung
Die oben beschriebene Amazon RDS-Technologie für gemeinsame Nutzung gilt nur für auf Amazon DocumentDB-Instances basierende Cluster. Elastische Amazon DocumentDB-Cluster nutzen die Technologie nicht gemeinsam mit Amazon RDS.
Die folgenden Kontingente gelten für auf Amazon DocumentDB-Instances basierende Cluster und gelten pro Region. AWS-Konto
| Ressource | AWS Standardkontingent |
|---|---|
| Cluster | 40 |
| Cluster-Parametergruppen | 50 |
| Cluster pro Parametergruppe | 100 |
| Instanzen pro Parametergruppe | 300 |
| Ereignisabonnements | 20 |
| Instances | 40 |
| Manuelle Cluster-Snapshots | 100 |
| Read Replicas pro Cluster | 15 |
| Subnetzgruppen | 50 |
| Subnetze pro Subnetzgruppe | 20 |
| Tags pro Ressource | 50 |
| VPC-Sicherheitsgruppen pro Instance | 5 |
Die folgenden Kontingente gelten für Amazon DocumentDB Elastic Clusters und gelten AWS-Konto pro Region.
| Ressource | AWS Standardkontingent |
|---|---|
| Elastische Cluster | 20 |
| Elastische Cluster vCPU | 1024 |
| Manueller elastischer Cluster-Snapshot | 20 |
Sie können mit Service Quotas eine Erhöhung für ein Kontingent beantragen, sofern das Kontingent anpassbar ist. Einige Anfragen werden automatisch gelöst, während andere an gesendet werden Support. Sie können den Status einer Anfrage zur Kontingenterhöhung verfolgen, die an gestellt wurde Support. Anfragen zur Erhöhung der Servicekontingente erhalten keinen bevorzugten Support. Wenn Sie eine dringende Anfrage haben, wenden Sie sich an Support
Um eine Kontingenterhöhung für Amazon DocumentDB zu beantragen:
-
Öffnen Sie die Service Quotas-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/servicequotas
und melden Sie sich bei Bedarf an. -
Wählen Sie im Navigationsbereich AWS -Services.
-
Wählen Sie Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) oder Amazon DocumentDB Elastic Cluster aus der Liste aus, oder geben Sie beides in das Suchfeld ein.
-
Wenn das Kontingent einstellbar ist, können Sie sein Optionsfeld oder seinen Namen auswählen und dann rechts oben auf der Seite die Option Request quota increase (Kontingenterhöhung beantragen) auswählen.
-
Geben Sie unter Change quota value (Kontingentwert ändern) den neuen Wert ein. Der neue Wert muss größer als der aktuelle Wert sein.
-
Wählen Sie Anfrage aus. Nachdem die Anfrage genehmigt wurde, wird Applied quota value (Angewandter Kontingentwert) für das Kontingent auf den neuen Wert eingestellt.
-
Um ausstehende oder kürzlich genehmigte Anfragen anzuzeigen, wählen Sie im Navigationsbereich die Option Dashboard . Wählen Sie für ausstehende Anfragen den Status der Anfrage, um die Anfrage zu öffnen. Der Anfangsstatus einer Anfrage ist
Pending. Nachdem sich der Status in geändert hatQuota requested, sehen Sie die Fallnummer mit. Support Wählen Sie die Fallnummer, um das Ticket für Ihre Anfrage zu öffnen.
Kontingente für die Aggregation
In der folgenden Tabelle werden Aggregationsquoten in Amazon DocumentDB beschrieben.
| Ressource | Kontingent |
|---|---|
| Maximale Anzahl der unterstützten Stages | 500 |
Cluster-Kontingente
In der folgenden Tabelle werden Cluster-Kontingente beschrieben, die auf Amazon DocumentDB-Instances basieren.
| Ressource | Kontingent |
|---|---|
| Cluster-Größe (Summe aller Sammlungen und Indizes) | 256 TiB für Engine-Version 8.0 und höher (128 TiB für frühere Engine-Versionen) |
| Sammlungsgröße (die Summe aller Sammlungen darf das Cluster-Kontingent nicht überschreiten) — beinhaltet nicht die Indexgröße | 32 TiB |
| Sammlungen pro Cluster | 100 000 |
| Datenbanken pro Cluster | 100 000 |
| Datenbankgröße (die Summe aller Datenbanken darf das Clusterkontingent nicht überschreiten) | 256 TiB für Engine-Version 8.0 und höher (128 TiB für frühere Engine-Versionen) |
| Verschachtelungstiefe für Dokumente | 200 Stufen |
| Dokumentengröße | 16 MiB |
| Indexschlüsselgröße | 2048 Bytes |
| Indizes pro Sammlung | 64 |
| Schlüssel in einem zusammengesetzten Index | 32 |
| Maximale Anzahl der Schreibvorgänge in einem einzelnen Stapelbefehl | 100 000 |
| Anzahl Benutzer pro Cluster | 1000 |
Kontingente für Instanzen
In der folgenden Tabelle werden die Amazon DocumentDB-Kontingente pro Instance beschrieben.
Mithilfe der folgenden CloudWatch Metriken können Sie die Grenzwerte pro Instanz überwachen und Warnmeldungen einleiten. Weitere Informationen zu Amazon CloudWatch DocumentDB-Metriken finden Sie unterÜberwachung von Amazon DocumentDB mit CloudWatch.
| Ressource | CloudWatch Quoten-Metrik | CloudWatch Nutzungsmetrik (maximal 1 Minute) | CloudWatch Metrik zur Nutzung |
|---|---|---|---|
| Instanzspeicher | - | - | FreeableMemory |
| Verbindungen (alle) | DatabaseConnectionsLimit | DatabaseConnectionsMax | DatabaseConnections |
| Cursor | DatabaseCursorsLimit | DatabaseCursorsMax | DatabaseCursors |
| Transaktionen | TransactionsOpenLimit | TransactionsOpenMax | TransactionsOpen |
Benennungseinschränkungen:
In der folgenden Tabelle werden die Benennungsbeschränkungen in Amazon DocumentDB beschrieben.
| Ressource | Standardkontingent |
|---|---|
| Cluster-Kennung |
|
| Instance-ID |
|
Name der Sammlung: <col> |
Die Länge beträgt [1—255] Zeichen (Amazon DocumentDB 5.0 und höher). Die Länge beträgt [1—57] Zeichen (Amazon DocumentDB 4.0 und früher). |
Datenbankname: <db> |
Die Länge beträgt [1—63] Zeichen. |
Vollständig qualifizierter Sammlungsname:
|
Die Länge beträgt [3—255] Zeichen (Amazon DocumentDB 5.0 und höher). Die Länge beträgt [3—120] Zeichen (Amazon DocumentDB 4.0 und früher). |
Vollständig qualifizierter Indexname:
|
Die Länge beträgt [6—511] Zeichen (Amazon DocumentDB 5.0 und höher). Die Länge beträgt [6—127] Zeichen (Amazon DocumentDB 4.0 und früher). |
| Indexname |
Die Länge beträgt [1—255] Zeichen (Amazon DocumentDB 5.0 und höher). Die Länge beträgt [3—63] Zeichen für die Kombination |
| Primäres Passwort |
|
| Primärer Benutzername |
|
| Parametergruppenname |
|
TTL-Einschränkungen
Es kann nicht garantiert werden, dass Löschoperationen über einem TTL-Index innerhalb eines bestimmten Zeitraums abgeschlossen und mit höchster Priorität behandelt werden. Faktoren wie Ressourcenauslastung der Instance, Dokumentgröße und Gesamtdurchsatz können Einfluss auf die Dauer von TTL-Löschoperationen haben.
Elastische Cluster-Kontingente
In der folgenden Tabelle werden die maximalen Kontingente für elastische Amazon DocumentDB-Cluster beschrieben.
| Ressource | Kontingent |
|---|---|
| Elastische Cluster pro Region | 20 |
| vCPU, summiert über alle elastischen Cluster pro Region | 1024 |
| Manuelle Cluster-Snapshots pro Region | 20 |
| Shards pro Cluster | 32 |
| Speicher pro Cluster (wenn die Daten gleichmäßig per Shard-Key verteilt werden) | 4 PiB |
| Verbindungen zum Cluster | Der niedrigere Wert von entweder 300.000 oder die Anzahl der Shards x das Verbindungskontingent, das der vCPU pro Shard zugeordnet ist |
| UnSharded Größe der Sammlung | 32 TiB |
| Größe der geteilten Sammlung (wenn die Daten gleichmäßig per Shard-Key verteilt werden) | 1 PB |
| Datenbanken pro Cluster | 10.000 |
| UnSharded Sammlungen pro Cluster | 100 000 |
| Geteilte Sammlungen pro Cluster | 1000 |
| Benutzer pro Cluster | 100 |
| Schreibt in einem einzigen Batch-Befehl | 100 000 |
| Indizes pro Sammlung | 64 |
| Verschachtelungstiefe für Dokumente | 100 Ebenen |
| Dokumentengröße | 16 MB |
| Indexschlüsselgröße | 2048 Bytes |
| Schlüssel in einem zusammengesetzten Index | 32 |
Shard-Kontingente für elastische Cluster
In der folgenden Tabelle werden die maximalen Shard-Kontingente für elastische Amazon DocumentDB-Cluster beschrieben.
| Ressource | Kontingent |
|---|---|
| vCPU pro Shard-Instance | 64 |
| Instanzen pro Shard | 16 |
| Speicherplatz pro Shard | 128 TiB |
| Speicherplatz pro Sammlung pro Shard | 32 TiB |
CPU-, Speicher-, Verbindungs- und Cursor-Kontingente pro Shard für Elastic Cluster
In der folgenden Tabelle werden die maximalen CPU-, Speicher-, Verbindungs- und Cursorgrenzen in Amazon DocumentDB Elastic Cluster-Shards beschrieben.
| vCPUs pro Shard | Instanzspeicher (GiB) | Verbindungskontingent | Cursor-Quote |
|---|---|---|---|
| 2 | 16 | 1700 | 450 |
| 4 | 32 | 3500 | 450 |
| 8 | 64 | 7100 | 450 |
| 16 | 128 | 14200 | 760 |
| 32 | 256 | 28400 | 1520 |
| 48 | 384 | 30000 | 2280 |
| 64 | 512 | 30000 | 3040 |