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# $atanh
<a name="atanh"></a>

Neu ab Version 8.0.1.

Der `$atanh` Operator in Amazon DocumentDB gibt den umgekehrten hyperbolischen Tangens (hyperbolische Bogentangente) eines Werts zurück.

Der Eingabeausdruck muss in eine Zahl im Bereich bis (einschließlich) aufgelöst werden. `-1` `1` Werte außerhalb dieses Bereichs verursachen einen Fehler.

Der Rückgabetyp ist `double` standardmäßig. Wenn die Eingabe eine 128-Bit-Dezimalzahl ist, ist die Ausgabe ebenfalls eine 128-Bit-Dezimalzahl.

**Parameter**
+ `expression`: Ein Ausdruck, der in eine Zahl zwischen `-1` und `1` (einschließlich) aufgelöst wird.

## Behavior
<a name="atanh-behavior"></a>

**Null, NaN und \+/- Unendlich **


| Beispiel | Ergebnisse | 
| --- | --- | 
| { $atanh: NaN } | NaN | 
| { $atanh: null } | null | 
| { $atanh: 1 } | Infinity | 
| { $atanh: -1 } | -Infinity | 
| { $atanh: Infinity } oder { $atanh: -Infinity } | Wirft einen Fehler aus. | 

Wenn die Eingabe ist `null` oder das Feld, auf das verwiesen wird, fehlt, lautet `null` das Ergebnis. Eine Eingabe von `NaN` ergibt`NaN`. Die Grenzwerte `1` `-1` `Infinity` und das `-Infinity` Produkt bzw. Jeder Wert außerhalb des `[-1, 1]` Bereichs (einschließlich`±Infinity`) verursacht einen Fehler.

## Beispiel (MongoDB Shell)
<a name="atanh-examples"></a>

Das folgende Beispiel zeigt, wie der `$atanh` Operator verwendet wird, um den inversen hyperbolischen Tangens eines Werts zu berechnen.

**Erstellen Sie Beispieldokumente **

```
db.values.insertMany([
  { "_id": 1, "value": 0 },
  { "_id": 2, "value": 0.5 },
  { "_id": 3, "value": -0.5 }
]);
```

**Beispiel für eine Abfrage **

```
db.values.aggregate([
  { $project: {
    "result": { $atanh: "$value" }
  }}
]);
```

**Ausgabe**

```
[
  { "_id": 1, "result": 0 },
  { "_id": 2, "result": 0.5493061443340548 },
  { "_id": 3, "result": -0.5493061443340548 }
]
```

## Codebeispiele
<a name="atanh-code"></a>

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des `$atanh` Operators anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function main() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('values');

  const result = await collection.aggregate([
    { $project: {
      "result": { $atanh: "$value" }
    }}
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

main();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def main():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['values']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$project': {
            'result': { '$atanh': '$value' }
        }}
    ]))

    print(result)
    client.close()

if __name__ == "__main__":
    main()
```

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