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$ ändern StreamSplitLargeEvent - Amazon DocumentDB

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

$ ändern StreamSplitLargeEvent

Diese Aggregationsphase wird von Elastic-Clustern nicht unterstützt.

Diese Phase ist ab Version 8.0.2 der Amazon DocumentDB-Engine verfügbar.

Die $changeStreamSplitLargeEvent Aggregationsstufe wird innerhalb einer $ChangeStream-Pipeline verwendet, um Ereignisse, die 16 MB überschreiten, in kleinere Fragmente aufzuteilen. Jedes Fragment wird sequentiell über den Change-Stream-Cursor zurückgegeben.

Parameter

Keine. Die Eingabe in die $changeStreamSplitLargeEvent Bühne sollte ein leeres Dokument sein.

Beispiel — MongoDB Shell

Das folgende Beispiel zeigt, wie die $changeStreamSplitLargeEvent Bühne verwendet wird, um ein übergroßes Änderungsereignis in mehrere Fragmente aufzuteilen.

Beispiel für eine Abfrage

// Insert a document db.inventory.insertOne({ _id: 1, item: "Widget", payload: "x".repeat(9 * 1024 * 1024) }) // Open change stream with the $changeStreamSplitLargeEvent stage var changeStream = db.inventory.aggregate([ { $changeStream: { fullDocument: "updateLookup" } }, { $changeStreamSplitLargeEvent: {} } ]); // Update the document db.inventory.updateOne({ _id: 1 }, { $set: { payload: "y".repeat(9 * 1024 * 1024) } }) // Read the change event if (changeStream.hasNext()) { print(tojson(changeStream.next())); }

Ausgabe

{ _id: { _data: '...' }, splitEvent: { fragment: 1, of: 2}, ns: { db: 'test', coll: 'inventory' }, clusterTime: Timestamp(4, 1789154779), documentKey: { _id: 1 }, fullDocument: { _id: 1, item: 'Widget', payload: yyyyyyyy...(9437184 chars) }, operationType: 'update', } { _id: { _data: '...' }, splitEvent: { fragment: 2, of: 2}, updateDescription: { updatedFields: { payload: yyyyyyyy...(9437184 chars) }, removedFields: [] } }

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung der $changeStreamSplitLargeEvent Aggregationsstufe anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('inventory'); // Insert a large document first await collection.insertOne({ _id: 1, item: 'Widget', payload: 'x'.repeat(9 * 1024 * 1024) }); // Open change stream with $changeStreamSplitLargeEvent const changeStream = collection.watch( [{ $changeStreamSplitLargeEvent: {} }], { fullDocument: 'updateLookup' } ); changeStream.on('change', (change) => { console.log('Change detected:', change); }); // Update to trigger a split event — fullDocument + updateDescription > 16 MB setTimeout(async () => { console.log('Triggering update...'); await collection.updateOne({ _id: 1 }, { $set: { payload: 'y'.repeat(9 * 1024 * 1024) } }); }, 1000); // Keep connection open to receive changes // In production, handle cleanup appropriately } example();
Python
from pymongo import MongoClient import threading import time def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] collection = db['inventory'] # Insert large document first collection.drop() collection.insert_one({'_id': 1, 'item': 'Widget', 'payload': 'x' * (9 * 1024 * 1024)}) # Open change stream with $changeStreamSplitLargeEvent change_stream = collection.watch( [{'$changeStreamSplitLargeEvent': {}}], full_document='updateLookup' ) # Update in separate thread after delay def update_doc(): collection.update_one({'_id': 1}, {'$set': {'payload': 'y' * (9 * 1024 * 1024)}}) threading.Thread(target=update_doc).start() # Watch for changes for change in change_stream: print('Change detected:', change) client.close() example()