$ Dokumentnummer

Neu ab Version 8.0.2.

Der $documentNumber Fensteroperator in Amazon DocumentDB gibt für jedes Dokument in seiner Partition eine eindeutige fortlaufende Nummer zurück, die der Reihenfolge der $setWindowFields Phasen entspricht. sortBy Im Gegensatz zu $rank und $denseRank behandelt er Verknüpfungen nicht speziell: Jedes Dokument erhält eine eindeutige Nummer (z. B.1, 2, 3, 4), und Dokumente mit gleichen sortBy Werten werden in der Reihenfolge nummeriert, in der sie gefunden werden. Sie wird unter dem output Feld der $setWindowFields Stufe angegeben.

Es ist ein Fensteroperator, der nur auf der $setWindowFields Bühne verwendet wird.

Parameter

• $documentNumbernimmt ein leeres Dokument {} als Wert an.

• Es akzeptiert keinen window Frame.

• Es wird genau ein sortBy Schlüssel auf der $setWindowFields Bühne benötigt.

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel partitioniert die Dokumente nachgame, sortiert jede Partition score in absteigender Reihenfolge und weist jedem Player eine fortlaufende Dokumentnummer zu.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.players.insertMany([
  { _id: 1, game: "A", player: "Alice", score: 90 },
  { _id: 2, game: "A", player: "Bob", score: 85 },
  { _id: 3, game: "A", player: "Carol", score: 85 },
  { _id: 4, game: "A", player: "Dave", score: 70 },
  { _id: 5, game: "B", player: "Erin", score: 95 },
  { _id: 6, game: "B", player: "Frank", score: 80 }
]);

Beispiel für eine Abfrage

db.players.aggregate([
  {
    $setWindowFields: {
      partitionBy: "$game",
      sortBy: { score: -1 },
      output: {
        documentNumber: { $documentNumber: {} }
      }
    }
  }
]);

Ausgabe

[
  { "_id": 1, "game": "A", "player": "Alice", "score": 90, "documentNumber": 1 },
  { "_id": 2, "game": "A", "player": "Bob", "score": 85, "documentNumber": 2 },
  { "_id": 3, "game": "A", "player": "Carol", "score": 85, "documentNumber": 3 },
  { "_id": 4, "game": "A", "player": "Dave", "score": 70, "documentNumber": 4 },
  { "_id": 5, "game": "B", "player": "Erin", "score": 95, "documentNumber": 1 },
  { "_id": 6, "game": "B", "player": "Frank", "score": 80, "documentNumber": 2 }
]

Innerhalb jeder game Partition erhält jeder Spieler eine eindeutige fortlaufende Nummer in absteigender Reihenfolgescore. Bob und Carol stehen gleichauf, sind 85 aber immer noch nummeriert 2 und zwar 3 in der Reihenfolge, in der sie angetroffen werden.

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $documentNumber Operators in der $setWindowFields Phase anzuzeigen, wählen Sie den Tab für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');
    const players = db.collection('players');

    await players.insertMany([
      { _id: 1, game: "A", player: "Alice", score: 90 },
      { _id: 2, game: "A", player: "Bob", score: 85 },
      { _id: 3, game: "A", player: "Carol", score: 85 },
      { _id: 4, game: "A", player: "Dave", score: 70 },
      { _id: 5, game: "B", player: "Erin", score: 95 },
      { _id: 6, game: "B", player: "Frank", score: 80 }
    ]);

    const result = await players.aggregate([
      {
        $setWindowFields: {
          partitionBy: "$game",
          sortBy: { score: -1 },
          output: {
            documentNumber: { $documentNumber: {} }
          }
        }
      }
    ]).toArray();

    console.log(result);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

    try:
        db = client['test']
        players = db['players']

        players.insert_many([
            { '_id': 1, 'game': 'A', 'player': 'Alice', 'score': 90 },
            { '_id': 2, 'game': 'A', 'player': 'Bob', 'score': 85 },
            { '_id': 3, 'game': 'A', 'player': 'Carol', 'score': 85 },
            { '_id': 4, 'game': 'A', 'player': 'Dave', 'score': 70 },
            { '_id': 5, 'game': 'B', 'player': 'Erin', 'score': 95 },
            { '_id': 6, 'game': 'B', 'player': 'Frank', 'score': 80 }
        ])

        result = list(players.aggregate([
            {
                '$setWindowFields': {
                    'partitionBy': '$game',
                    'sortBy': { 'score': -1 },
                    'output': {
                        'documentNumber': { '$documentNumber': {} }
                    }
                }
            }
        ]))

        print(result)
    finally:
        client.close()

example()