Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Fehlerbehebung
In den folgenden Abschnitten finden Sie Lösungen zur Fehlerbehebung.
Protokollierung
EMR Serverless verwendet Spark-Ressourcenprofile, um die Auftragsausführung aufzuteilen. EMR Serverless verwendet das Benutzerprofil, um den von Ihnen bereitgestellten Code auszuführen, während das Systemprofil die Lake Formation-Richtlinien durchsetzt. Sie können auf die Protokolle für die Aufgaben zugreifen, die unter dem Benutzerprofil ausgeführt wurden.
Live-UI und Spark History Server
In der Live-UI und auf dem Spark History Server werden alle Spark-Ereignisse aus dem Benutzerprofil und aus dem Systemtreiber redigierte Ereignisse generiert.
Sie können alle Aufgaben der Benutzer- und Systemtreiber auf der Registerkarte Executors sehen. Protokolllinks sind jedoch nur für das Benutzerprofil verfügbar. Außerdem werden einige Informationen aus der Live-UI redigiert, z. B. die Anzahl der Ausgabedatensätze.
Auftrag schlägt fehl, weil die Lake-Formation-Berechtigungen unzureichend sind
Stellen Sie sicher, dass Ihre Auftrag-Laufzeitrolle über die Berechtigungen zum Ausführen von SELECT und DESCRIBE für die Tabelle verfügt, auf die Sie zugreifen.
Auftrag mit RDD-Ausführung ist fehlgeschlagen
EMR Serverless unterstützt derzeit keine Resilient Distributed Dataset (RDD) -Operationen für Lake Formation-fähige Jobs.
Auf Datendateien in Amazon S3 kann nicht zugegriffen werden
Stellen Sie sicher, dass Sie den Data-Lake-Standort in Lake Formation registriert haben.
Sicherheitsvalidierungsausnahme
EMR Serverless hat einen Fehler bei der Sicherheitsüberprüfung festgestellt. Wenden Sie sich für AWS Unterstützung an den Support.
Freigeben von AWS Glue Data Catalog und Tabellen für mehrere Konten
Sie können Datenbanken und Tabellen für mehrere Konten freigeben und trotzdem Lake Formation verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Kontoübergreifender Datenaustausch in Lake Formation und Wie teile ich den AWS Glue-Datenkatalog und die Tabellen kontenübergreifend
