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# Verwenden von dbt-core mit EMR Serverless
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Mit der Amazon EMR-Version `emr-7.13.0` und höher können Sie dbt-core mit [Spark Connect-fähigen interaktiven Sitzungen](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-Serverless-UserGuide/spark-connect.html) verwenden, um Transformationen auf EMR Serverless auszuführen.

**So verwenden Sie dbt-core mit EMR Serverless**

1. Installieren Sie den DBT-Spark-Adapter mit Sitzungsunterstützung.

   ```
   pip install dbt-spark[session]
   ```

1. Stellen Sie in Ihrem dbt-Profil (`profiles.yml`) die `host` Konfiguration als ein. `NA` Dieses Feld ist erforderlich, wird aber ignoriert, wenn `SPARK_REMOTE` es gesetzt ist.

   ```
   emrs_spark_sample:
     target: dev
     outputs:
       dev:
         type: spark
         method: session
         schema: sample_schema
         host: NA
   ```

1. Starten Sie eine interaktive Sitzung und geben Sie die `SPARK_REMOTE` URL des Sitzungsendpunkts ein, bevor Sie dbt ausführen. Weitere Hinweise zum Abrufen der URL des Sitzungsendpunkts finden Sie unter[Führen Sie interaktive Sitzungen mit Amazon EMR Serverless über Spark Connect durch](spark-connect.md).

   ```
   import os
   os.environ['SPARK_REMOTE'] = {{spark_remote_url}}
   ```

1. Führen Sie dbt-Befehle für die interaktive Sitzung in der EMR Serverless-Anwendung aus.

   ```
   dbt run --select {{my_dbt_model}}
   ```