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# Tutorials für EMR Serverless
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In diesem Abschnitt werden allgemeine Anwendungsfälle beschrieben, wenn Sie mit serverlosen EMR-Anwendungen arbeiten. Dazu gehören eine Vielzahl von Tools, darunter Hudi und Iceberg, für die Arbeit an großen Datensätzen und die Verwendung von Python- und Python-Bibliotheken zur Einreichung von Spark-Jobs.

**Topics**
+ [Verwenden von Java 17 mit Amazon EMR Serverless](using-java-runtime.md)
+ [Verwenden von Apache Hudi mit EMR Serverless](using-hudi.md)
+ [Verwenden von Apache Iceberg mit EMR Serverless](using-iceberg.md)
+ [Verwenden von Python-Bibliotheken mit EMR Serverless](using-python-libraries.md)
+ [Verwendung verschiedener Python-Versionen mit EMR Serverless](using-python.md)
+ [Verwenden von Delta Lake OSS mit EMR Serverless](using-delta-lake.md)
+ [Serverless-EMR-Jobs von Airflow einreichen](using-airflow.md)
+ [Verwenden benutzerdefinierter Hive-Funktionen mit EMR Serverless](using-hive-udf.md)
+ [Verwenden von benutzerdefinierten Images mit EMR Serverless](using-custom-images.md)
+ [Verwenden der Amazon Redshift Redshift-Integration für Apache Spark auf Amazon EMR Serverless](emr-spark-redshift.md)
+ [Mit Amazon EMR Serverless eine Verbindung zu DynamoDB herstellen](using-ddb-connector.md)