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# CodeWhisperer Amazon-Integration mit EMR Studio Workspaces
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## -Übersicht
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Sie können [ Amazon CodeWhisperer ](https://docs.aws.amazon.com/codewhisperer/latest/userguide/what-is-cwspr.html) mit Amazon EMR Studio verwenden, um beim Schreiben von Code in Echtzeit Empfehlungen zu erhalten. JupyterLab CodeWhispererkann Ihre Kommentare vervollständigen, einzelne Codezeilen fertigstellen, zeilenweise Empfehlungen aussprechen und vollständige Funktionen generieren. 

**Anmerkung**  
Wenn Sie Amazon EMR Studio verwenden, speichert AWS es möglicherweise Daten über Ihre Nutzung und Inhalte, um den Service zu verbessern. Weitere Informationen und Anweisungen zum Deaktivieren der [ Datenweitergabe finden Sie AWS](https://docs.aws.amazon.com/codewhisperer/latest/userguide/sharing-data.html) im * CodeWhisperer Amazon-Benutzerhandbuch * unter Teilen Ihrer Daten mit. 

## Überlegungen zur Verwendung CodeWhisperer mit Workspaces
<a name="emr-studio-codewhisperer-considerations"></a>
+ CodeWhisperer Die Integration ist dort verfügbar, AWS-Regionen wo EMR Studio verfügbar ist, wie in den Überlegungen zu [ EMR Studio dokumentiert. ](emr-studio-considerations.md)
+ Amazon EMR Studio verwendet automatisch den CodeWhisperer Endpunkt USA Ost (Nord-Virginia) (us-east-1) für Empfehlungen, unabhängig von der Region, in der sich Ihr Studio befindet.
+ CodeWhisperer unterstützt nur die Python-Sprache zum Codieren von ETL-Skripten für Spark-Jobs in EMR Studio. 
+ Eine clientseitige Telemetrieoption quantifiziert Ihre Nutzung von. CodeWhisperer Diese Funktion wird mit EMR Studio nicht unterstützt.

## Berechtigungen erforderlich für CodeWhisperer
<a name="emr-studio-codewhisperer-permissions"></a>

Zur Verwendung CodeWhisperer müssen Sie Ihrer IAM-Benutzerrolle für Amazon EMR Studio die folgende Richtlinie hinzufügen:

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Sid": "CodeWhispererPermissions",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "codewhisperer:GenerateRecommendations"
      ],
      "Resource": [
        "*"
      ]
    }
  ]
}
```

------

## Mit Workspaces verwenden CodeWhisperer
<a name="emr-studio-codewhisperer-use"></a>

Um das CodeWhisperer Referenz-Log anzuzeigen JupyterLab, öffnen Sie das ** CodeWhisperer ** Panel am unteren Rand des JupyterLab Fensters und wählen Sie ** Open Code Reference Log**.

Die folgende Liste enthält Tastenkombinationen, mit denen Sie mit CodeWhisperer Vorschlägen interagieren können:
+ **Empfehlungen für Pausen ** — Verwende in Auto-Suggestions ** den CodeWhisperer Einstellungen die Option ** Pause.
+ **Eine Empfehlung akzeptieren** – Drücken Sie die **Tabulatortaste** auf Ihrer Tastatur.
+ **Eine Empfehlung ablehnen** – Drücken Sie die **Escape**-Taste auf Ihrer Tastatur.
+ **Empfehlungen durchsuchen** – Verwenden Sie die **Aufwärts**- und **Abwärtspfeile** auf Ihrer Tastatur.
+ **Manueller Aufruf** – Drücken Sie die Tasten **Alt** und **C** auf Ihrer Tastatur. Wenn Sie einen Mac verwenden, drücken Sie **Cmd** und **C**.

Du kannst es auch verwenden CodeWhisperer , um Einstellungen wie den Log-Level zu ändern und Vorschläge für Code-Referenzen zu erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter [ Einrichtung CodeWhisperer mit JupyterLab ](https://docs.aws.amazon.com/codewhisperer/latest/userguide/jupyterlab-setup.html) und [ Funktionen ](https://docs.aws.amazon.com/codewhisperer/latest/userguide/features.html) im * CodeWhisperer Amazon-Benutzerhandbuch*.