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Pig Application Specifics for Earlier AMI Versions of Amazon EMR
Supported Pig Versions
Welche Pig-Version Sie zu Ihrem Cluster hinzufügen können, hängt von der verwendeten Amazon EMR-AMI-Version und der Hadoop-Version ab. Die folgende Tabelle zeigt, welche AMI- und Hadoop-Versionen mit den verschiedenen Pig-Versionen kompatibel sind. Wir empfehlen die Verwendung der neuesten Pig-Version, um die Vorteile der Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen zu nutzen.
Wenn Sie die API zur Installation von Pig verwenden, wird die Standardversion verwendet
(es sei denn, Sie legen --pig-versions
als Argument für den Schritt fest, der Pig im Rahmen des RunJobFlow-Aufrufs auf den Cluster lädt).
Pig-Version | AMI-Version | Konfigurationsparameter | Details zur Pig-Version |
---|---|---|---|
0.12.0 | 3.1.0 und höher |
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Implementiert die Unterstützung der folgenden Elemente:
|
0.11.1.1 | 2.2 und höher |
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Verbessert die Leistung des LOAD-Befehls mit PigStorage, wenn sich die Eingabe in Amazon S3 befindet. |
0.11.1 | 2.2 und höher |
|
Implementiert eine Unterstützung für JDK 7, Hadoop 2, Groovy User Defined-Funktionen,
eine SchemaTuple-Optimierung, neue Operatoren und vieles mehr. Weitere Informationen
finden Sie im Pig 0.11.1 Change Log |
0.9.2.2 | 2.2 und höher |
|
Implementiert die Unterstützung von Hadoop 1.0.3. |
0.9.2.1 | 2.2 und höher |
|
Implementiert die Unterstützung von MapR. |
0.9.2 | 2.2 und höher |
|
Umfasst mehrere Leistungsverbesserungen und Fehlerkorrekturen. Die vollständigen Informationen
zu den Änderungen mit Pig 0.9.2 finden Sie im Pig 0.9.2 Change Log |
0.9.1 | 2,0 |
|
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0.6 | 1,0 |
|
|
0.3 | 1,0 |
|
Pig Version Details
Amazon EMR unterstützt bestimmte Pig-Versionen, auf die möglicherweise zusätzliche Amazon EMR-Patches angewendet wurden. Sie können konfigurieren, welche Pig-Version auf den Amazon EMR-Clustern ausgeführt wird. Weitere Information dazu finden Sie unter Apache Pig. In den folgenden Abschnitten werden die verschiedenen Pig-Versionen und die auf die in Amazon EMR geladenen Versionen angewendeten Patches beschrieben.
Pig Patches
Dieser Abschnitt beschreibt die benutzerdefinierten Patches, die auf die in Amazon EMR verfügbaren Pig-Versionen anwendet werden.
Pig 0.11.1.1 Patches
Die Amazon EMR-Version von Pig 0.11.1.1 ist eine Wartungsversion, die die Leistung des LOAD-Befehls bei PigStorage verbessert, wenn sich die Eingabe in Amazon S3 befindet.
Pig 0.11.1 Patches
Die Amazon EMR-Version von Pig 0.11.1 enthält alle Aktualisierungen der Apache Software Foundation und die kumulativen Amazon EMR-Patches aus Pig Version 0.9.2.2. Es gibt jedoch keine neuen Amazon EMR-spezifischen Patches in Pig 0.11.1.
Pig 0.9.2 Patches
Apache Pig 0.9.2 ist eine Wartungsversion von Pig. Das Amazon EMR-Team hat die folgenden Patches auf die Amazon EMR-Version von Pig 0.9.2 angewendet.
Patch | Description (Beschreibung) |
---|---|
PIG-1429 |
Fügt den Datentyp Boolean als Pig-Datentyp als primären Datentyp zu Pig hinzu. Weitere
Informationen finden Sie unter https://issues.apache.org/jira/browse/PIG-1429 Status Verpflichtet In Apache Pig Version fixiert: $0.10 |
PIG-1824 |
Unterstützung von Import-Module in Jython UDF. Weitere Informationen finden Sie unter
https://issues.apache.org/jira/browse/PIG-1824 Status Verpflichtet In Apache Pig Version fixiert: $0.10 |
PIG-2010 |
Im Paket registrierte JARs im verteilten Cache. Weitere Informationen finden Sie
unter https://issues.apache.org/jira/browse/PIG-2010 Status Verpflichtet In Apache Pig Version fixiert: 0,11 |
PIG-2456 |
~/.pigbootup-Datei hinzugefügt, über die Benutzer Standard-Pig-Anweisungen angeben
können. Weitere Informationen finden Sie unter https://issues.apache.org/jira/browse/PIG-2456 Status Verpflichtet In Apache Pig Version fixiert: 0,11 |
PIG-2623 |
Unterstützung für die Verwendung von Amazon S3-Pfaden zur Registrierung von UDFs.
Weitere Informationen finden Sie unter https://issues.apache.org/jira/browse/PIG-2623 Status Verpflichtet In Apache Pig Version fixiert: 0,10, 0,11 |
Pig 0.9.1 Patches
Das Amazon EMR-Team hat die folgenden Patches auf die Amazon EMR-Version von Pig 0.9.1 angewendet.
Patch | Description (Beschreibung) |
---|---|
Unterstützung für JAR-Dateien und Pig-Skripts in DFS |
Fügt Unterstützung zur Ausführung von Skripts und zur Registrierung von JAR-Dateien,
die in HDFS, Amazon S3 oder anderen verteilten Dateisystemen gespeichert sind, hinzu.
Weitere Informationen finden Sie unter https://issues.apache.org/jira/browse/PIG-1505 Status Verpflichtet In Apache Pig Version fixiert: 0.8.0 |
Unterstützung mehrerer Dateisysteme in Pig |
Fügt Unterstützung für Pig-Skripts zum Lesen von Daten aus einem Dateisystem und
Schreiben in einem anderen hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter https://issues.apache.org/jira/browse/PIG-1564 Status Nicht verpflichtet Fixed in Apache Pig Version: (In Apache Pig-Version behoben:) – |
Piggybank-Datetime- und String-UDFs hinzugefügt |
Datetime- und String-UDFs für benutzerdefinierte Pig-Skripts hinzugefügt. Weitere
Informationen finden Sie unter https://issues.apache.org/jira/browse/PIG-1565 Status Nicht verpflichtet Fixed in Apache Pig Version: (In Apache Pig-Version behoben:) – |
Interactive and Batch Pig Clusters
Amazon EMR ermöglicht die Ausführung von Pig-Skripts in zwei Modi:
-
Interactive
-
Batch
Wenn Sie einen langlebigen Cluster mithilfe der Konsole oder der AWS CLI starten, können Sie sich als Hadoop-Benutzer per ssh mit dem Master-Knoten verbinden und mithilfe der Grunt-Shell Pig-Skripts interaktiv entwickeln und ausführen. Durch die interaktive Verwendung von Pig können Sie Pig-Skripts einfacher überarbeiten als im Batch-Modus. Nachdem Sie das Pig-Skript im interaktiven Modus erfolgreich überarbeitet haben, können Sie das Skript in Amazon S3 hochladen und den Batch-Modus nutzen, um das Skript in der Produktionsumgebung auszuführen. Sie können außerdem interaktiv Pig-Befehle an einen aktuell ausgeführten Cluster senden, um Daten bei Bedarf zu analysieren und zu transformieren.
Im Batch-Modus laden Sie in einem einzigen Schritt Ihr Pig-Skript in Amazon S3 hoch und senden gleichzeitig den Auftrag an den Cluster. Pig-Schritte können an lang- oder kurzlebige Cluster und an Übergangs-Cluster gesendet werden.