Amazon-EMR-Version 5.9.0

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5.9.0 Anwendungsversionen

Diese Version umfasst die folgenden Anwendungen: Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hue, Livy, Mahout, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, Tez, Zeppelin, und ZooKeeper.

In der folgenden Tabelle sind die in dieser Version von Amazon EMR verfügbaren Anwendungsversionen und die Anwendungsversionen der vorherigen drei Amazon-EMR-Versionen (sofern zutreffend) aufgeführt.

Einen umfassenden Verlauf der Anwendungsversionen für jede Version von Amazon EMR finden Sie in den folgenden Themen:

• Anwendungsversionen in Amazon-EMR-7.x-Versionen

• Anwendungsversionen in Amazon-EMR-6.x-Versionen

• Anwendungsversionen in Amazon-EMR-5.x-Versionen (PNG)

• Anwendungsversionen in Amazon-EMR-4.x-Versionen

Informationen zur Anwendungsversion

	emr-5.9.0	emr-5.8.3	emr-5.8.2	emr-5.8.1
AWS SDK for Java	1.11.183	1.11.160	1,11.160	1,11.160
Python	Nicht nachverfolgt	Nicht nachverfolgt	Nicht nachverfolgt	Nicht nachverfolgt
Scala	2.11.8	2.11.8	2.11.8	2.11.8
AmazonCloudWatchAgent	-	-	-	-
Delta	-	-	-	-
Flink	1.3.2	1.3.1	1.3.1	1.3.1
Ganglia	3.7.2	3.7.2	3.7.2	3.7.2
HBase	1.3.1	1.3.1	1.3.1	1.3.1
HCatalog	2.3.0	2.3.0	2.3.0	2.3.0
Hadoop	2.7.3	2.7.3	2.7.3	2.7.3
Hive	2.3.0	2.3.0	2.3.0	2.3.0
Hudi	-	-	-	-
Hue	4.0.1	3.12.0	3.12.0	3.12.0
Iceberg	-	-	-	-
JupyterEnterpriseGateway	-	-	-	-
JupyterHub	-	-	-	-
Livy	0.4.0	-	-	-
MXNet	-	-	-	-
Mahout	0.13.0	0.13.0	0.13.0	0.13.0
Oozie	4.3.0	4.3.0	4.3.0	4.3.0
Phoenix	4.11.0	4.11.0	4.11.0	4.11.0
Pig	0.17.0	0.16.0	0,16,0	0,16,0
Presto	0.184	0.170	0.170	0.170
Spark	2.2.0	2.2.0	2.2.0	2.2.0
Sqoop	1.4.6	1.4.6	1.4.6	1.4.6
TensorFlow	-	-	-	-
Tez	0.8.4	0.8.4	0.8.4	0.8.4
Trino (PrestoSQL)	-	-	-	-
Zeppelin	0.7.2	0.7.2	0.7.2	0.7.2
ZooKeeper	3.4.10	3.4.10	3.4.10	3.4.10

5.9.0 Versionshinweise

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen über Amazon-EMR-Version 5.9.0. Änderungen beziehen sich auf Amazon-EMR-Version 5.8.0.

Veröffentlichungsdatum: 5. Oktober 2017

Letzte Aktualisierung der Funktionen: 12. Oktober 2017

Upgrades

• AWS SDK for Java Ausführung 1.11.183

• Flink 1.3.2

• Hue 4.0.1

• Pig 0.17.0

• Presto 0.184

Neue Features

• Livy-Support hinzugefügt (Version 0.4.0-incubating). Weitere Informationen finden Sie unter Apache Livy.

• Support für Hue-Notebooks für Spark hinzugefügt.

• Unterstützung für EC2 Amazon-Instances der i3-Serie hinzugefügt (12. Oktober 2017).

Änderungen, Verbesserungen und behobene Probleme

• Spark

  • Neue Funktionen hinzugefügt, die sicherstellen, dass Spark die Knotenbeendigung infolge einer manuellen Größenänderung oder einer Anforderung einer Auto Scaling-Richtlinie zuverlässiger ausführt. Weitere Informationen finden Sie unter Verhalten der Außerbetriebnahme von Knoten konfigurieren.

  • SSL wird anstelle von 3DES für die Verschlüsselung während der Übertragung für den Blocktransfer-Service verwendet, wodurch die Leistung bei der Verwendung von EC2 Amazon-Instance-Typen mit AES-NI verbessert wird.

  • SPARK-21494 rückportiert.

• Zeppelin

  • ZEPPELIN-2377 rückportiert.

• HBase

  • Patch HBASE-18533 hinzugefügt, der zusätzliche Werte für die Konfiguration mithilfe der Konfigurationsklassifizierung ermöglicht. HBase BucketCache hbase-site

• Hue

  • AWS Glue Data Catalog-Unterstützung für den Hive-Abfrageeditor in Hue hinzugefügt.

  • Hauptbenutzer in Hue können standardmäßig alle auf Dateien zugreifen, auf die Amazon-EMR-IAM-Rollen zugreifen dürfen. Neu erstellte Benutzer verfügen nicht automatisch über Zugriffsberechtigungen auf den Amazon-S3-Filebrowser und für ihre Gruppen müssen die filebrowser.s3_access-Berechtigungen aktiviert sein.

• Es wurde ein Problem behoben, das dazu führte, dass auf die zugrunde liegenden JSON-Daten, die mit dem AWS Glue-Datenkatalog erstellt wurden, nicht zugegriffen werden konnte.

Bekannte Probleme

• Der Cluster-Start schlägt fehl, wenn alle Anwendungen installiert und die Standardgröße des Amazon-EBS-Stamm-Volumes nicht geändert wurde. Um das Problem zu umgehen, verwenden Sie den aws emr create-cluster Befehl von AWS CLI und geben Sie einen größeren --ebs-root-volume-size Parameter an.

• Hive 2.3.0 setzt hive.compute.query.using.stats=true standardmäßig. Dies bewirkt, dass Abfragen Daten aus vorhandenen Statistiken und nicht direkt aus den Daten abrufen, da diese unübersichtlich sein können. Wenn Sie beispielsweise über eine Tabelle mit hive.compute.query.using.stats=true verfügen und neue Dateien in die Tabelle LOCATION hochladen, gibt die Abfrage SELECT COUNT(*) in der Tabelle die Anzahl aus den Statistiken zurück, anstatt die hinzugefügten Zeilen abzurufen.

  Um dieses Problem zu umgehen, verwenden Sie den Befehl ANALYZE TABLE, um neue Statistiken zu sammeln, oder legen Sie hive.compute.query.using.stats=false fest. Weitere Informationen finden Sie unter Statistics in Hive in der Apache Hive-Dokumentation.

5.9.0 Komponentenversionen

Die Komponenten, die Amazon EMR mit dieser Version installiert, sind nachstehend aufgeführt. Einige werden als Teil von Big-Data-Anwendungspaketen installiert. Andere sind nur für Amazon EMR verfügbar und werden für Systemprozesse und -Features installiert. Diese beginnen in der Regel mit emr oder aws. Big-Data-Anwendungspakete in der aktuellsten Amazon-EMR-Version sind in der Regel die aktuelle Version, die in der Community zu finden ist. Wir stellen Community-Versionen in Amazon EMR so schnell wie möglich zur Verfügung.

Einige Komponenten in Amazon EMR unterscheiden sich von Community-Versionen. Diese Komponenten verfügen über eine Versionsbezeichnung in der Form CommunityVersion-amzn-EmrVersion. Der EmrVersion beginnt bei 0. Wenn zum Beispiel eine Open-Source-Community-Komponente mit dem Namen myapp-component der Version 2.2 dreimal für die Aufnahme in verschiedene Amazon-EMR-Versionen geändert wurde, wird ihre Version als 2.2-amzn-2 aufgeführt.

Komponente	Version	Beschreibung
emr-ddb	4.4.0	Amazon DynamoDB-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-goodies	2.4.0	Praktische Bibliotheken für das Hadoop-Ökosystem.
emr-kinesis	3.4.0	Amazon Kinesis-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-s3-dist-cp	2.7.0	Verteilte Kopieranwendung, die für Amazon S3 optimiert ist.
emrfs	2.19.0	Amazon S3-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
flink-client	1.3.2	Apache Flink-Clientskripts und -Anwendungen für die Befehlszeile.
ganglia-monitor	3.7.2	Eingebetteter Ganglia-Agent für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem zusammen mit dem Ganglia-Überwachungsagent.
ganglia-metadata-collector	3.7.2	Ganglia-Metadaten-Kollektor zum Aggregieren von Metriken aus Ganglia-Überwachungsagenten.
ganglia-web	3.7.1	Webanwendung zum Anzeigen von durch den Ganglia-Metadaten-Kollektor gesammelten Metriken.
hadoop-client	2.7.3-amzn-4	Hadoop-Befehlszeilen-Clients wie z. B. "hdfs", "Hadoop" oder "Garn".
hadoop-hdfs-datanode	2.7.3-amzn-4	HDFS-Service auf Knotenebene zum Speichern von Blöcken.
hadoop-hdfs-library	2.7.3-amzn-4	HDFS-Client und -Bibliothek für die Befehlszeile
hadoop-hdfs-namenode	2.7.3-amzn-4	HDFS-Service für die Nachverfolgung von Dateinamen und Block-Speicherorten.
hadoop-httpfs-server	2.7.3-amzn-4	HTTP-Endpunkt für HDFS-Operationen.
hadoop-kms-server	2.7.3-amzn-4	Kryptografischer Schlüsselverwaltungsserver, der auf der Hadoop-API basiert. KeyProvider
hadoop-mapred	2.7.3-amzn-4	MapReduce Execution Engine-Bibliotheken zum Ausführen einer MapReduce Anwendung.
hadoop-yarn-nodemanager	2.7.3-amzn-4	YARN-Service für die Verwaltung von Containern auf einem einzelnen Knoten.
hadoop-yarn-resourcemanager	2.7.3-amzn-4	YARN-Service für Zuweisung und Verwaltung von Cluster-Ressourcen und verteilten Anwendungen.
hadoop-yarn-timeline-server	2.7.3-amzn-4	Service für das Abrufen von aktuellen und historischen Informationen für YARN-Anwendungen.
hbase-hmaster	1.3.1	Dienst für einen HBase Cluster, der für die Koordination von Regionen und die Ausführung von Verwaltungsbefehlen verantwortlich ist.
hbase-region-server	1.3.1	Dienst für die Versorgung einer oder mehrerer HBase Regionen.
hbase-client	1.3.1	HBase Befehlszeilenclient.
hbase-rest-server	1.3.1	Dienst, der einen RESTful HTTP-Endpunkt für bereitstellt. HBase
hbase-thrift-server	1.3.1	Dienst, der einen Thrift-Endpunkt für HBase bereitstellt.
hcatalog-client	2.3.0-amzn-0	Der "hcat"-Befehlszeilen-Client-für das Bearbeiten des hcatalog-Servers.
hcatalog-server	2.3.0-amzn-0	Bereitstellung von Diensten HCatalog, einer Tabelle und einer Speicherverwaltungsebene für verteilte Anwendungen.
hcatalog-webhcat-server	2.3.0-amzn-0	HTTP-Endpunkt, der eine REST-Schnittstelle für bereitstellt HCatalog.
hive-client	2.3.0-amzn-0	Hive-Befehlszeilen-Client.
hive-hbase	2.3.0-amzn-0	Hive-hbase client.
hive-metastore-server	2.3.0-amzn-0	Service für den Zugriff auf den Hive-Metastore (ein semantisches Repository für die Speicherung von Metadaten für SQL zu Hadoop-Operationen).
hive-server2	2.3.0-amzn-0	Service zur Annahme von Hive-Abfragen als Webanfragen.
hue-server	4.0.1	Webanwendung für die Analyse von Daten mithilfe von Hadoop-Anwendungen.
livy-server	0.4.0-incubating	REST-Schnittstelle für die Interaktion mit Apache Spark
mahout-client	0.13.0	Bibliothek für Machine Learning.
mysql-server	5.5.54+	MySQL-Datenbankserver.
oozie-client	4.3.0	Oozie-Befehlszeilen-Client.
oozie-server	4.3.0	Service für die Annahme von Oozie Workflow-Anforderungen.
phoenix-library	4.11.0- -1.3 HBase	Die Phoenix-Bibliotheken für den Server und den Client
phoenix-query-server	4.11.0- -1,3 HBase	Ein schlanker Server für den Zugriff auf JDBC und Protokollpuffer sowie den Zugriff auf die Avatica-API über das JSON-Format.
presto-coordinator	0.184	Service zur Annahme von Abfragen und die Verwaltung der Abfrageausführung der Presto-Worker.
presto-worker	0.184	Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
pig-client	0.17.0	Pig-Befehlszeilen-Client.
spark-client	2.2.0	Spark-Befehlszeilen-Clients.
spark-history-server	2.2.0	Web-Benutzeroberfläche zum Anzeigen von protokollierten Ereignissen für die gesamte Lebensdauer einer abgeschlossenen Spark-Anwendung.
spark-on-yarn	2.2.0	In-Memory-Ausführungs-Engine für YARN.
spark-yarn-slave	2.2.0	Apache Spark-Bibliotheken, die von YARN-Slaves benötigt werden.
sqoop-client	1.4.6	Apache Sqoop-Befehlszeilen-Client.
tez-on-yarn	0.8.4	Die Tez-YARN-Anwendung und -Bibliotheken.
webserver	2.4.25+	Apache HTTP-Server.
zeppelin-server	0.7.2	Webbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht.
zookeeper-server	3.4.10	Zentraler Service für die Verwaltung von Konfigurationsinformationen, die Benennung, die Bereitstellung verteilter Synchronisierung und die Bereitstellung von Gruppenservices.
zookeeper-client	3.4.10	ZooKeeper Befehlszeilen-Client.

5.9.0 Konfigurationsklassifizierungen

Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML-Konfigurationsdatei für die Anwendung, z. B. hive-site.xml Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen konfigurieren.

emr-5.9.0-Klassifizierungen

Klassifizierungen	Beschreibung
capacity-scheduler	Ändert die Werte in der capacity-scheduler.xml-Datei in Hadoop.
core-site	Ändert die Werte in der core-site.xml-Datei in Hadoop.
emrfs-site	Ändert die EMRFS-Einstellungen.
flink-conf	Ändert die flink-conf.yaml-Einstellungen.
flink-log4j	Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Flink.
flink-log4j-yarn-session	Ändern Sie die Einstellungen von Flink log4 j-yarn-session .properties.
flink-log4j-cli	Ändert die log4j-cli.properties-Einstellungen für Flink.
hadoop-env	Ändert die Werte in der Hadoop-Umgebung für alle Hadoop-Komponenten.
hadoop-log4j	Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Hadoop.
hadoop-ssl-server	Ändert die SSL-Server-Konfiguration in Hadoop.
hadoop-ssl-client	Ändert die SSL-Client-Konfiguration in Hadoop.
hbase	Von Amazon EMR kuratierte Einstellungen für Apache. HBase
hbase-env	Ändern Sie die Werte in der Umgebung HBase.
hbase-log4j	Ändern Sie die Werte in der Datei HBase hbase-log4j.properties.
hbase-metrics	Ändern Sie die Werte in der Datei hadoop-metrics2-hbase.properties. HBase
hbase-policy	Ändern Sie HBase die Werte in der Datei hbase-policy.xml.
hbase-site	Ändern Sie die Werte in HBase der Datei hbase-site.xml.
hdfs-encryption-zones	Konfiguriert die HDFS-Verschlüsselungszonen.
hdfs-site	Ändert die Werte in der hdfs-site.xml-Datei in HDFS.
hcatalog-env	Werte in HCatalog der Umgebung ändern.
hcatalog-server-jndi	Ändern Sie die Werte in HCatalog's jndi.properties.
hcatalog-server-proto-hive-site	Ändern Sie die Werte in's .xml HCatalog. proto-hive-site
hcatalog-webhcat-env	Werte in der HCatalog HCat Webumgebung ändern.
hcatalog-webhcat-log4j2	Ändern Sie die Werte in den HCat log4j2.properties von HCatalog Web.
hcatalog-webhcat-site	Ändern Sie die Werte in der Datei webhcat-site.xml von HCatalog WebHCat.
hive-beeline-log4j2	Ändert die Werte in der beeline-log4j2.properties-Datei in Hive.
hive-parquet-logging	Ändert die Werte in der parquet-logging.properties-Datei in Hive.
hive-env	Ändert die Werte in der Hive-Umgebung.
hive-exec-log4j2	Ändern Sie die Werte in der Datei hive-exec-log 4j2.properties von Hive.
hive-llap-daemon-log4j2	Ändern Sie die Werte in der Datei 4j2.properties von Hive. llap-daemon-log
hive-log4j2	Ändert die Werte in der hive-log4j2.properties-Datei in Hive.
hive-site	Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Hive.
hiveserver2-site	Ändert die Werte in der hiveserver2-site.xml-Datei von Server2 in Hive.
hue-ini	Ändert die Werte in der INI-Datei in Hue.
httpfs-env	Ändert die Werte in der HTTPFS-Umgebung.
httpfs-site	Ändert die Werte in der httpfs-site.xml-Datei in Hadoop.
hadoop-kms-acls	Ändert die Werte in der kms-acls.xml-Datei in Hadoop.
hadoop-kms-env	Ändert die Werte in der KMS-Umgebung in Hadoop.
hadoop-kms-log4j	Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei in Hadoop.
hadoop-kms-site	Ändert die Werte in der kms-site.xml-Datei in Hadoop.
livy-conf	Ändert die Werte in der livy.conf-Datei von Livy.
livy-env	Ändert die Werte in der Livy-Umgebung.
livy-log4j	Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Livy.
mapred-env	Ändern Sie die Werte in der Anwendungsumgebung MapReduce .
mapred-site	Ändern Sie die Werte in der Datei mapred-site.xml der MapReduce Anwendung.
oozie-env	Ändert die Werte in der Oozie-Umgebung.
oozie-log4j	Ändert die Werte in der oozie-log4j.properties-Datei in Oozie.
oozie-site	Ändert die Werte in der oozie-site.xml-Datei in Oozie.
phoenix-hbase-metrics	Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-hbase.properties-Datei in Phoenix.
phoenix-hbase-site	Ändert die Werte in der hbase-site.xml-Datei in Phoenix.
phoenix-log4j	Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Phoenix.
phoenix-metrics	Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-phoenix.properties-Datei in Phoenix.
pig-properties	Ändert die Werte in der pig.properties-Datei in Pig.
pig-log4j	Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Pig.
presto-log	Ändert die Werte in der log.properties-Datei in Presto.
presto-config	Ändert die Werte in der config.properties-Datei in Presto.
presto-env	Ändern Sie die Werte in der presto-env.sh-Datei in Presto.
presto-node	Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Presto.
presto-connector-blackhole	Ändert die Werte in der blackhole.properties-Datei in Presto.
presto-connector-cassandra	Ändert die Werte in der cassandra.properties-Datei in Presto.
presto-connector-hive	Ändert die Werte in der hive.properties-Datei in Presto.
presto-connector-jmx	Ändert die Werte in der jmx.properties-Datei in Presto.
presto-connector-kafka	Ändert die Werte in der kafka.properties-Datei in Presto.
presto-connector-localfile	Ändert die Werte in der localfile.properties-Datei in Presto.
presto-connector-mongodb	Ändert die Werte in der mongodb.properties-Datei in Presto.
presto-connector-mysql	Ändert die Werte in der mysql.properties-Datei in Presto.
presto-connector-postgresql	Ändert die Werte in der postgresql.properties-Datei in Presto.
presto-connector-raptor	Ändert die Werte in der raptor.properties-Datei in Presto.
presto-connector-redis	Ändert die Werte in der redis.properties-Datei in Presto.
presto-connector-tpch	Ändert die Werte in der tpch.properties-Datei in Presto.
spark	Hierbei handelt es sich um von Amazon EMR zusammengestellte Einstellungen für Apache Spark.
spark-defaults	Ändert die Werte in der spark-defaults.conf-Datei in Spark.
spark-env	Ändert die Werte in der Spark-Umgebung.
spark-hive-site	Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Spark.
spark-log4j	Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Spark.
spark-metrics	Ändert die Werte in der metrics.properties-Datei in Spark.
sqoop-env	Ändert die Werte in der Sqoop-Umgebung.
sqoop-oraoop-site	Ändern Sie die Werte in der Datei oraoop-site.xml OraOop von Sqoop.
sqoop-site	Ändert die Werte in der sqoop-site.xml in Sqoop.
tez-site	Ändert die Werte in der tez-site.xml-Datei in Tez.
yarn-env	Ändert die Werte in der YARN-Umgebung.
yarn-site	Ändert die Werte in der yarn-site.xml-Datei in YARN.
zeppelin-env	Ändert die Werte in der Zeppelin-Umgebung.
zookeeper-config	Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei zoo.cfg.
zookeeper-log4j	Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei log4j.properties.