6.6.0 Anwendungsversionen 6.6.0 Versionshinweise 6.6.0 Komponentenversionen 6.6.0 Konfigurationsklassifizierungen

Amazon-EMR-Version 6.6.0

6.6.0 Anwendungsversionen

Die folgenden Anwendungen werden in dieser Version unterstützt: Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hudi, Hue, Iceberg, JupyterEnterpriseGateway, JupyterHub, Livy, MXNet, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Trino, Zeppelin und ZooKeeper.

In der folgenden Tabelle sind die in dieser Version von Amazon EMR verfügbaren Anwendungsversionen und die Anwendungsversionen der vorherigen drei Amazon-EMR-Versionen (sofern zutreffend) aufgeführt.

Einen umfassenden Verlauf der Anwendungsversionen für jede Version von Amazon EMR finden Sie in den folgenden Themen:

Informationen zur Anwendungsversion
	emr-6.6.0	emr-6.5.0	emr-6.4.0	emr-6.3.1
AWS SDK for Java	1.12.170	1.12,31	1.12.31	1.11.977
Python	2,7, 3,7	2,7, 3,7	2,7, 3,7	2,7, 3,7
Scala	2.12,10	2.12.10	2.12.10	2.12.10
AmazonCloudWatchAgent	-	-	-	-
Delta	-	-	-	-
Flink	1.14.2	1.14.0	1.13.1	1.12.1
Ganglia	3.7.2	3.7.2	3.7.2	3.7.2
HBase	2.4.4	2.4.4	2.4.4	2.2.6
HCatalog	3.1.2	3.1.2	3.1.2	3.1.2
Hadoop	3.2.1	3.2.1	3.2.1	3.2.1
Hive	3.1.2	3.1.2	3.1.2	3.1.2
Hudi	0.10.1-amzn-0	0.9.0-amzn-1	0.8.0-amzn-0	0.7.0-amzn-0
Hue	4.10.0	4.9.0	4.9.0	4.9.0
Iceberg	0.13.1	0.12.0	-	-
JupyterEnterpriseGateway	2.1.0	2.1.0	2.1.0	2.1.0
JupyterHub	1.4.1	1.4.1	1.4.1	1.2.2
Livy	0.7.1	0.7.1	0.7.1	0.7.0
MXNet	1.8.0	1.8.0	1.8.0	1.7.0
Mahout	-	-	-	-
Oozie	5.2.1	5.2.1	5.2.1	5.2.1
Phoenix	5.1.2	5.1.2	5.1.2	5.0.0
Pig	0.17.0	0.17.0	0.17.0	0.17.0
Presto	0,267	0,261	0,254,1	0,245,1
Spark	3.2.0	3.1.2	3.1.2	3.1.1
Sqoop	1.4.7	1.4.7	1.4.7	1.4.7
TensorFlow	2.4.1	2.4.1	2.4.1	2.4.1
Tez	0.9.2	0.9.2	0.9.2	0.9.2
Trino (PrestoSQL)	367	360	359	350
Zeppelin	0.10.0	0.10.0	0.9.0	0.9.0
ZooKeeper	3,5.7	3.5.7	3.5.7	3.4.14

6.6.0 Versionshinweise

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen über Amazon-EMR-Version 6.6.0. Änderungen beziehen sich auf Version 6.5.0.

Erste Version: 09. Mai 2022

Letzte Aktualisierung der Dokumentation: 15. Juni 2022

Neue Features

Amazon EMR 6.6 unterstützt jetzt Apache Spark 3.2, Apache Spark RAPIDS 22.02, CUDA 11, Apache Hudi 0.10.1, Apache Iceberg 0.13, Trino 0.367 und PrestoDB 0.267.

Wenn Sie einen Cluster mit der neuesten Patch-Version von Amazon EMR 5.36 oder höher, 6.6 oder höher oder 7.0 oder höher starten, verwendet Amazon EMR die neueste Version von Amazon Linux 2023 oder Amazon Linux 2 für das standardmäßige Amazon EMR-AMI. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden des standardmäßigen Amazon-Linux-AMI für Amazon EMR.

OsReleaseLabel (Amazon Linux-Version)	Amazon-Linux-Kernversion	Verfügbarkeitsdatum	Unterstützte Regionen
2.0.20240223.0	4,14.336	8. März 2024	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
2.0.20240131,0	4,14.336	14. Februar 2024	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), AWS GovCloud (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
2.0.20240124,0	4,14.336	7. Februar 2024	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), AWS GovCloud (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
2.0.20240109,0	4,14.334	24. Januar 2024	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), AWS GovCloud (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
2.0.20231218,0	4,14.330	2. Januar 2024	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), AWS GovCloud (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
2.0.20231206,0	4,14.330	22. Dezember 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada AWS GovCloud (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
2.0.20231116,0	4,14.328	11. Dezember 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada AWS GovCloud (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
2.0.20231101,0	4,14.327	16. November 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada AWS GovCloud (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
2.0.20231020,1	4,14.326	7. November 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada AWS GovCloud (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
2.0.20231012,1	4,14.326	26. Oktober 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada AWS GovCloud (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
2.0.20230926,0	4,14.322	19. Oktober 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada AWS GovCloud (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
2.0.20230906,0	4,14.322	04. Oktober 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada (Zentral)
2.0.20230822.0	4,14.322	30. August 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada (Zentral)
2.0.20230808,0	4,14.320	24. August 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada (Zentral)
2.0.20230727.0	4,14.320	14. August 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada (Zentral)
2.0.20230719,0	4,14.320	02. August 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Spanien), Europa (Frankfurt), Europa (Zürich), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (VAE), Kanada (Zentral)
2.0.20230628.0	4,14.318	12. Juli 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20230612,0	4,14.314	23. Juni 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20230504.1	4,14.313	16. Mai 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20230418,0	4,14.311	3. Mai 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20230404.1	4,14.311	18. April 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20230404.0	4,14.311	10. April 2023	USA Ost (Nord-Virginia), Europa (Paris)
2.0.20230320.0	4,14.309	30. März 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20230307,0	4,14.305	15. März 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20230207,0	4,14.304	22. Februar 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20230119.1	4,14.301	3. Februar 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20221210.1	4.14.301	22. Dezember 2023	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20221103.3	4,14.296	5. Dezember 2022	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20221004,0	4,14.294	02. November 2022	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20220912.1	4,14.291	7. Oktober 2022	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20220805.0	4,14.287	30. August 2022	`us‑west‑1`
2.0.20220719.0	4,14.287	10. August 2022	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20220426,0	4,14.281	10. Juni 2022	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20220406.1	4,14.275	2. Mai 2022	USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)

Mit Amazon EMR 6.6 und höher werden Anwendungen, die Log4j 1.x und Log4j 2.x verwenden, auf Log4j 1.2.17 (oder höher) bzw. Log4j 2.17.1 (oder höher) aktualisiert, sodass die Bootstrap-Aktionen die zur Behebung der CVE-Probleme bereitgestellt werden, nicht erforderlich sind.
[Verwaltete Skalierung] Spark Shuffle Data Managed Scaling Optimization – Für Amazon-EMR-Versionen 5.34.0 und höher sowie EMR-Versionen 6.4.0 und höher unterstützt verwaltete Skalierung jetzt Spark Shuffle Data (Daten, die Spark partitionsübergreifend verteilt, um bestimmte Operationen auszuführen). Weitere Informationen zu Shuffle-Vorgängen finden Sie unter Nutzung von Managed Scaling in Amazon EMR im Verwaltungshandbuch für Amazon EMR und Spark-Programmierungs-Handbuch.
Ab Amazon EMR 5.32.0 und 6.5.0 ist die dynamische Executor-Größenanpassung für Apache Spark standardmäßig aktiviert. Sie können dieses Feature ein- oder ausschalten, indem Sie den Konfigurationsparameter spark.yarn.heterogeneousExecutors.enabled verwenden.

Änderungen, Verbesserungen und behobene Probleme

Amazon EMR reduziert die Cluster-Startup-Zeit für Cluster, die die EMR-Standard-AMI-Option verwenden und nur gängige Anwendungen wie Apache Hadoop, Apache Spark und Apache Hive installieren, um durchschnittlich bis zu 80 Sekunden.

Bekannte Probleme

Wenn Amazon-EMR-Version 6.5.0, 6.6.0 oder 6.7.0 Apache Phoenix-Tabellen über die Apache Spark-Shell liest, tritt NoSuchMethodError ein, weil Amazon EMR ein falsches Hbase.compat.version verwendet. Amazon EMR Version 6.8.0 behebt dieses Problem.
Wenn Sie den DynamoDB-Konnektor mit Spark auf den Amazon-EMR-Versionen 6.6.0, 6.7.0 und 6.8.0 verwenden, geben alle Lesevorgänge aus Ihrer Tabelle ein leeres Ergebnis zurück, obwohl der Eingabe-Split auf nicht leere Daten verweist. Das liegt daran, dass Spark 3.2.0 standardmäßig spark.hadoopRDD.ignoreEmptySplits auf true einstellt. Um das Problem zu umgehen, setzen Sie explizit spark.hadoopRDD.ignoreEmptySplits auf false. Amazon EMR Version 6.9.0 behebt dieses Problem.
Auf Trino-Clustern mit langer Laufzeit aktiviert Amazon EMR 6.6.0 die Garbage-Collection-Protokollierungs-Parameter in der Trino jvm.config, um bessere Einblicke in die Garbage-Collection-Protokolle zu erhalten. Durch diese Änderung werden viele Garbage-Collection-Protokolle an die Datei launcher.log (/var/log/trino/launcher.log) angehängt. Wenn Sie Trino-Cluster in Amazon EMR 6.6.0 ausführen, kann es vorkommen, dass Knoten aufgrund der angehängten Protokolle nicht mehr genügend Festplattenspeicher haben, nachdem der Cluster einige Tage lang ausgeführt wurde.

Um dieses Problem zu umgehen, führen Sie das folgende Skript als Bootstrap-Aktion aus, um die Garbage-Collection-Protokollierungs-Parameter in jvm.config zu deaktivieren, während Sie den Cluster für Amazon EMR 6.6.0 erstellen oder klonen.
```
#!/bin/bash
  set -ex
  PRESTO_PUPPET_DIR='/var/aws/emr/bigtop-deploy/puppet/modules/trino'
  sudo bash -c "sed -i '/-Xlog/d' ${PRESTO_PUPPET_DIR}/templates/jvm.config"
```
Wenn Sie Spark mit der Formatierung des Hive-Partitionsstandorts verwenden, um Daten in Amazon S3 zu lesen, und Sie Spark auf den Amazon-EMR-Versionen 5.30.0 bis 5.36.0 und 6.2.0 bis 6.9.0 ausführen, kann ein Problem auftreten, das verhindert, dass Ihr Cluster Daten korrekt liest. Dies kann passieren, wenn Ihre Partitionen alle der folgenden Eigenschaften aufweisen:
- Zwei oder mehr Partitionen werden aus derselben Tabelle gescannt.
- Mindestens ein Partitionsverzeichnispfad ist ein Präfix für mindestens einen anderen Partitionsverzeichnispfad, z. B. ist s3://bucket/table/p=a ein Präfix von s3://bucket/table/p=a b.
- Das erste Zeichen, das auf das Präfix im anderen Partitionsverzeichnis folgt, hat einen UTF-8-Wert, der kleiner als das /-Zeichen (U+002F) ist. Beispielsweise fällt das Leerzeichen (U+0020), das in s3://bucket/table/p=a b zwischen a und b vorkommt, in diese Kategorie. Beachten Sie, dass es 14 weitere Zeichen gibt, die keine Kontrollzeichen sind: !"#$%&‘()*+,-. Weitere Informationen finden Sie unter UTF-8-Kodierungstabelle und Unicode-Zeichen.
Um dieses Problem zu umgehen, stellen Sie die spark.sql.sources.fastS3PartitionDiscovery.enabled-Konfiguration auf false in der spark-defaults-Klassifizierung ein.
Bei den Amazon-EMR-Versionen 5.36.0 und 6.6.0 bis 6.9.0 kann es bei SecretAgent- und RecordServer-Servicekomponenten aufgrund einer falschen Konfiguration des Dateinamenmusters in den Log4j2-Eigenschaften zu einem Verlust von Protokolldaten kommen. Die falsche Konfiguration führt dazu, dass die Komponenten nur eine Protokolldatei pro Tag generieren. Wenn die Rotationsstrategie angewendet wird, überschreibt sie die vorhandene Datei, anstatt wie erwartet eine neue Protokolldatei zu generieren. Um das Problem zu umgehen, verwenden Sie eine Bootstrap-Aktion, um jede Stunde Protokolldateien zu generieren, und fügen Sie eine automatisch inkrementierte Ganzzahl an den Dateinamen an, um die Rotation zu handhaben.

Verwenden Sie für die Versionen Amazon EMR 6.6.0 bis 6.9.0 die folgende Bootstrap-Aktion, wenn Sie einen Cluster starten.
```
‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-6x/replace-puppet.sh,Args=[]"
```
Verwenden Sie für Amazon EMR 5.36.0 die folgende Bootstrap-Aktion, wenn Sie einen Cluster starten.
```
‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-5x/replace-puppet.sh,Args=[]"
```

6.6.0 Komponentenversionen

Die Komponenten, die Amazon EMR mit dieser Version installiert, sind nachstehend aufgeführt. Einige werden als Teil von Big-Data-Anwendungspaketen installiert. Andere sind nur für Amazon EMR verfügbar und werden für Systemprozesse und -Features installiert. Diese beginnen in der Regel mit emr oder aws. Big-Data-Anwendungspakete in der aktuellsten Amazon-EMR-Version sind in der Regel die aktuelle Version, die in der Community zu finden ist. Wir stellen Community-Versionen in Amazon EMR so schnell wie möglich zur Verfügung.

Einige Komponenten in Amazon EMR unterscheiden sich von Community-Versionen. Diese Komponenten verfügen über eine Versionsbezeichnung in der Form CommunityVersion-amzn-EmrVersion. Der EmrVersion beginnt bei 0. Wenn zum Beispiel eine Open-Source-Community-Komponente mit dem Namen myapp-component der Version 2.2 dreimal für die Aufnahme in verschiedene Amazon-EMR-Versionen geändert wurde, wird ihre Version als 2.2-amzn-2 aufgeführt.

Komponente	Version	Beschreibung
aws-sagemaker-spark-sdk	1.4.1	Amazon SageMaker Spark-SDK
emr-ddb	4.16.0	Amazon DynamoDB-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-goodies	3.2.0	Praktische Bibliotheken für das Hadoop-Ökosystem.
emr-kinesis	3.5.0	Amazon Kinesis-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-notebook-env	1.5.0	Conda Env für EMR-Notebooks, das Jupyter Enterprise Gateway enthält
emr-s3-dist-cp	2.20.0	Verteilte Kopieranwendung, die für Amazon S3 optimiert ist.
emr-s3-select	2.1.0	EMR S3Select-Konnektor
emrfs	2,50,0	Amazon S3-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
flink-client	1,14,2	Apache Flink-Clientskripts und -Anwendungen für die Befehlszeile.
flink-jobmanager-config	1.14.2	Verwaltung von Ressourcen auf EMR-Knoten für Apache JobManager Flink.
ganglia-monitor	3.7.2	Eingebetteter Ganglia-Agent für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem zusammen mit dem Ganglia-Überwachungsagent.
ganglia-metadata-collector	3.7.2	Ganglia-Metadaten-Kollektor zum Aggregieren von Metriken aus Ganglia-Überwachungsagenten.
ganglia-web	3.7.1	Webanwendung zum Anzeigen von durch den Ganglia-Metadaten-Kollektor gesammelten Metriken.
hadoop-client	3.2.1-amzn-6	Hadoop-Befehlszeilen-Clients wie z. B. "hdfs", "Hadoop" oder "Garn".
hadoop-hdfs-datanode	3.2.1-amzn-6	HDFS-Service auf Knotenebene zum Speichern von Blöcken.
hadoop-hdfs-library	3.2.1-amzn-6	HDFS-Client und -Bibliothek für die Befehlszeile
hadoop-hdfs-namenode	3.2.1-amzn-6	HDFS-Service für die Nachverfolgung von Dateinamen und Block-Speicherorten.
hadoop-hdfs-journalnode	3.2.1-amzn-6	HDFS-Service zum Verwalten des Hadoop-Dateisystemjournals auf HA-Clustern.
hadoop-httpfs-server	3.2.1-amzn-6	HTTP-Endpunkt für HDFS-Operationen.
hadoop-kms-server	3.2.1-amzn-6	Kryptografischer Schlüsselverwaltungsserver, der auf der Hadoop-API basiert. KeyProvider
hadoop-mapred	3.2.1-amzn-6	MapReduce Execution Engine-Bibliotheken zum Ausführen einer MapReduce Anwendung.
hadoop-yarn-nodemanager	3.2.1-amzn-6	YARN-Service für die Verwaltung von Containern auf einem einzelnen Knoten.
hadoop-yarn-resourcemanager	3.2.1-amzn-6	YARN-Service für Zuweisung und Verwaltung von Cluster-Ressourcen und verteilten Anwendungen.
hadoop-yarn-timeline-server	3.2.1-amzn-6	Service für das Abrufen von aktuellen und historischen Informationen für YARN-Anwendungen.
hbase-hmaster	2.4.4-amzn-2	Service für einen HBase-Cluster, der für die Koordinierung der Regionen und die Ausführung von administrativen Befehlen zuständig ist.
hbase-region-server	2.4.4-amzn-2	Service für die Bereitstellung einer oder mehrerer HBase-Regionen.
hbase-client	2.4.4-amzn-2	HBase-Befehlszeilen-Client.
hbase-rest-server	2.4.4-amzn-2	Service, der einen RESTful-HTTP-Endpunkt für HBase bereitstellt.
hbase-thrift-server	2.4.4-amzn-2	Service, der einen Thrift-Endpunkt für HBase bereitstellt.
hbase-operator-tools	2.4.4-amzn-2	Reparaturtool für Apache-HBase-Cluster.
hcatalog-client	3.1.2-amzn-7	Der "hcat"-Befehlszeilen-Client-für das Bearbeiten des hcatalog-Servers.
hcatalog-server	3.1.2-amzn-7	Service, der HCatalog bereitstellt (ein Tabellen- und Speicherverwaltungs-Layer für verteilte Anwendungen).
hcatalog-webhcat-server	3.1.2-amzn-7	HTTP-Endpunkt, der eine REST-Schnittstelle für HCatalog bereitstellt.
hive-client	3.1.2-amzn-7	Hive-Befehlszeilen-Client.
hive-hbase	3.1.2-amzn-7	Hive-hbase client.
hive-metastore-server	3.1.2-amzn-7	Service für den Zugriff auf den Hive-Metastore (ein semantisches Repository für die Speicherung von Metadaten für SQL zu Hadoop-Operationen).
hive-server2	3.1.2-amzn-7	Service zur Annahme von Hive-Abfragen als Webanfragen.
hudi	0.10.1-amzn-0	Inkrementelles Verarbeitungs-Framework zur Versorgung der Datenpipline mit geringer Latenz und hoher Effizienz.
hudi-presto	0.10.1-amzn-0	Bundle-Bibliothek zum Ausführen von Presto mit Hudi.
hudi-trino	0.10.1-amzn-0	Bündel-Bibliothek zum Ausführen von Trino mit Hudi.
hudi-spark	0.10.1-amzn-0	Bündel-Bibliothek zum Ausführen von Spark mit Hudi.
hue-server	4.10.0	Webanwendung für die Analyse von Daten mithilfe von Hadoop-Anwendungen.
iceberg	0.13.1	Apache Iceberg ist ein offenes Tabellenformat für sehr große analytische Datensätze
jupyterhub	1.4.1	Multi-User-Server für Jupyter-Notebooks
livy-server	0.7.1-incubating	REST-Schnittstelle für die Interaktion mit Apache Spark
nginx	1.12.1	nginx [engine x] ist ein HTTP- und Reverse-Proxy-Server.
mxnet	1.8.0	Eine flexible, skalierbare und effiziente Bibliothek für Deep Learning.
mariadb-server	5.5.68+	MariaDB-Datenbankserver.
nvidia-cuda	11,0,194	Nvidia-Treiber und Cuda-Toolkit
oozie-client	5.2.1	Oozie-Befehlszeilen-Client.
oozie-server	5.2.1	Service für die Annahme von Oozie Workflow-Anforderungen.
opencv	4.5.0	Open Source Computer Vision Library.
phoenix-library	5.1.2	Die Phoenix-Bibliotheken für den Server und den Client
phoenix-connectors	5.1.2	Apache-Phoenix-Konnektoren für Spark-3
phoenix-query-server	5.1.2	Ein schlanker Server für den Zugriff auf JDBC und Protokollpuffer sowie den Zugriff auf die Avatica-API über das JSON-Format.
presto-coordinator	0.267-amzn-0	Service zur Annahme von Abfragen und die Verwaltung der Abfrageausführung der Presto-Worker.
presto-worker	0.267-amzn-0	Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
presto-client	0.267-amzn-0	Presto-Befehlszeilenclient, der auf den Standby-Mastern eines HA-Clusters installiert ist, auf denen der Presto-Server nicht gestartet wird.
trino-coordinator	367-amzn-0	Service zur Annahme von Abfragen und Verwaltung der Abfrageausführung der Trino-Worker.
trino-worker	367-amzn-0	Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
trino-client	367-amzn-0	Trino-Befehlszeilenclient, der auf den Standby-Mastern eines HA-Clusters installiert ist, auf denen der Trino-Server nicht gestartet wird.
pig-client	0.17.0	Pig-Befehlszeilen-Client.
r	4.0.2	The R Project for Statistical Computing (Software zur statistischen Datenverarbeitung)
ranger-kms-server	2.0.0	Apache Ranger Key Management System
spark-client	3.2.0-amzn-0	Spark-Befehlszeilen-Clients.
spark-history-server	3.2.0-amzn-0	Web-Benutzeroberfläche zum Anzeigen von protokollierten Ereignissen für die gesamte Lebensdauer einer abgeschlossenen Spark-Anwendung.
spark-on-yarn	3.2.0-amzn-0	In-Memory-Ausführungs-Engine für YARN.
spark-yarn-slave	3.2.0-amzn-0	Apache Spark-Bibliotheken, die von YARN-Slaves benötigt werden.
spark-rapids	22.02.0-amzn-0	Nvidia-Spark-RAPIDS-Plugin, das Apache Spark mit GPUs beschleunigt.
sqoop-client	1.4.7	Apache Sqoop-Befehlszeilen-Client.
tensorflow	2.4.1	TensorFlow Open-Source-Softwarebibliothek für leistungsstarke numerische Berechnungen.
tez-on-yarn	0.9.2	Die Tez-YARN-Anwendung und -Bibliotheken.
webserver	2.4.41+	Apache HTTP-Server.
zeppelin-server	0.10.0	Webbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht.
zookeeper-server	3.5.7	Zentraler Service für die Verwaltung von Konfigurationsinformationen, die Benennung, die Bereitstellung verteilter Synchronisierung und die Bereitstellung von Gruppenservices.
zookeeper-client	3.5.7	ZooKeeper Befehlszeilen-Client.

6.6.0 Konfigurationsklassifizierungen

Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML-Konfigurationsdatei für die Anwendung, z. B. hive-site.xml Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen konfigurieren.

Aktionen zur Neukonfiguration treten auf, wenn Sie eine Konfiguration für Instance-Gruppen in einem laufenden Cluster angeben. Amazon EMR initiiert nur Rekonfigurationsaktionen für die Klassifizierungen, die Sie ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Instance-Gruppe in einem laufenden Cluster neu konfigurieren.

emr-6.6.0-Klassifizierungen
Klassifizierungen	Beschreibung	Aktionen zur Neukonfiguration
capacity-scheduler	Ändert die Werte in der capacity-scheduler.xml-Datei in Hadoop.	Restarts the ResourceManager service.
container-executor	Ändern Sie die Werte in der Datei „container-executor.cfg“ Datei von Hadoop YARN.	Not available.
container-log4j	Ändert die Werte in der container-log4j.properties-Datei in Hadoop YARN.	Not available.
core-site	Ändert die Werte in der core-site.xml-Datei in Hadoop.	Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.
docker-conf	Ändern Sie die Docker-bezogenen Einstellungen.	Not available.
emrfs-site	Ändert die EMRFS-Einstellungen.	Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.
flink-conf	Ändert die flink-conf.yaml-Einstellungen.	Restarts Flink history server.
flink-log4j	Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Flink.	Restarts Flink history server.
flink-log4j-session	Ändern Sie die Einstellungen von Flink log4j-session.properties für Kubernetes-/Yarn-Sitzungen.	Restarts Flink history server.
flink-log4j-cli	Ändert die log4j-cli.properties-Einstellungen für Flink.	Restarts Flink history server.
hadoop-env	Ändert die Werte in der Hadoop-Umgebung für alle Hadoop-Komponenten.	Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.
hadoop-log4j	Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Hadoop.	Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.
hadoop-ssl-server	Ändert die SSL-Server-Konfiguration in Hadoop.	Not available.
hadoop-ssl-client	Ändert die SSL-Client-Konfiguration in Hadoop.	Not available.
hbase	Hierbei handelt es sich um von Amazon EMR zusammengestellte Einstellungen für Apache HBase.	Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.
hbase-env	Ändert die Werte in der HBase-Umgebung.	Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.
hbase-log4j	Ändert die Werte in der hbase-log4j.properties-Datei in HBase.	Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.
hbase-metrics	Ändern Sie die Werte in der hadoop-metrics2-hbase.properties-Datei in HBase.	Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.
hbase-policy	Ändert die Werte in der hbase-policy.xml-Datei in HBase.	Not available.
hbase-site	Ändert die Werte in der hbase-site.xml-Datei in HBase.	Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.
hdfs-encryption-zones	Konfiguriert die HDFS-Verschlüsselungszonen.	This classification should not be reconfigured.
hdfs-env	Ändert die Werte in der HDFS-Umgebung.	Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC.
hdfs-site	Ändert die Werte in der hdfs-site.xml-Datei in HDFS.	Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.
hcatalog-env	Ändert die Werte in der HCatalog-Umgebung.	Restarts Hive HCatalog Server.
hcatalog-server-jndi	Ändert die Werte in der jndi.properties-Datei von HCatalog.	Restarts Hive HCatalog Server.
hcatalog-server-proto-hive-site	Ändern Sie die Werte in der Datei proto-hive-site .xml von HCatalog.	Restarts Hive HCatalog Server.
hcatalog-webhcat-env	Ändert die Werte in der WebHCat-Umgebung von HCatalog.	Restarts Hive WebHCat server.
hcatalog-webhcat-log4j2	Ändert die Werte in der log4j2.properties-Datei von WebHCat in HCatalog.	Restarts Hive WebHCat server.
hcatalog-webhcat-site	Ändert die Werte in der webhcat-site.xml-Datei von WebHCat in HCatalog.	Restarts Hive WebHCat server.
hive	Hierbei handelt es sich um von Amazon EMR zusammengestellte Einstellungen für Apache Hive.	Sets configurations to launch Hive LLAP service.
hive-beeline-log4j2	Ändert die Werte in der beeline-log4j2.properties-Datei in Hive.	Not available.
hive-parquet-logging	Ändert die Werte in der parquet-logging.properties-Datei in Hive.	Not available.
hive-env	Ändert die Werte in der Hive-Umgebung.	Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.
hive-exec-log4j2	Ändern Sie die Werte in der Datei 4j2.properties von hive-exec-log Hive.	Not available.
hive-llap-daemon-log4j2	Ändern Sie die Werte in der Datei 4j2.properties von Hive. llap-daemon-log	Not available.
hive-log4j2	Ändert die Werte in der hive-log4j2.properties-Datei in Hive.	Not available.
hive-site	Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Hive.	Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.
hiveserver2-site	Ändert die Werte in der hiveserver2-site.xml-Datei von Server2 in Hive.	Not available.
hue-ini	Ändert die Werte in der INI-Datei in Hue.	Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.
httpfs-env	Ändert die Werte in der HTTPFS-Umgebung.	Restarts Hadoop Httpfs service.
httpfs-site	Ändert die Werte in der httpfs-site.xml-Datei in Hadoop.	Restarts Hadoop Httpfs service.
hadoop-kms-acls	Ändert die Werte in der kms-acls.xml-Datei in Hadoop.	Not available.
hadoop-kms-env	Ändert die Werte in der KMS-Umgebung in Hadoop.	Restarts Hadoop-KMS service.
hadoop-kms-log4j	Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei in Hadoop.	Not available.
hadoop-kms-site	Ändert die Werte in der kms-site.xml-Datei in Hadoop.	Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.
hudi-env	Ändern der Werte in der Hudi-Umgebung.	Not available.
hudi-defaults	Ändern Sie die Werte in der hudi-defaults.conf-Datei in Hudi.	Not available.
iceberg-defaults	Ändern Sie die Werte in der iceberg-defaults.conf-Datei von Iceberg.	Not available.
jupyter-notebook-conf	Ändert die Werte in der jupyter_notebook_config.py-Datei in Jupyter Notebook.	Not available.
jupyter-hub-conf	Ändern Sie die Werte in JupyterHubs der Datei jupyterhub_config.py.	Not available.
jupyter-s3-conf	Konfigurieren Sie die S3-Persistenz für Jupyter Notebooks.	Not available.
jupyter-sparkmagic-conf	Ändert die Werte in der config.json-Datei in Sparkmagic.	Not available.
livy-conf	Ändert die Werte in der livy.conf-Datei von Livy.	Restarts Livy Server.
livy-env	Ändert die Werte in der Livy-Umgebung.	Restarts Livy Server.
livy-log4j	Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Livy.	Restarts Livy Server.
mapred-env	Ändern Sie die Werte in der MapReduce Anwendungsumgebung.	Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.
mapred-site	Ändern Sie die Werte in der Datei mapred-site.xml der MapReduce Anwendung.	Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.
oozie-env	Ändert die Werte in der Oozie-Umgebung.	Restarts Oozie.
oozie-log4j	Ändert die Werte in der oozie-log4j.properties-Datei in Oozie.	Restarts Oozie.
oozie-site	Ändert die Werte in der oozie-site.xml-Datei in Oozie.	Restarts Oozie.
phoenix-hbase-metrics	Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-hbase.properties-Datei in Phoenix.	Not available.
phoenix-hbase-site	Ändert die Werte in der hbase-site.xml-Datei in Phoenix.	Not available.
phoenix-log4j	Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Phoenix.	Restarts Phoenix-QueryServer.
phoenix-metrics	Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-phoenix.properties-Datei in Phoenix.	Not available.
pig-env	Ändert die Werte in der Pig-Umgebung.	Not available.
pig-properties	Ändert die Werte in der pig.properties-Datei in Pig.	Restarts Oozie.
pig-log4j	Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Pig.	Not available.
presto-log	Ändert die Werte in der log.properties-Datei in Presto.	Restarts Presto-Server (for PrestoDB)
presto-config	Ändert die Werte in der config.properties-Datei in Presto.	Restarts Presto-Server (for PrestoDB)
presto-password-authenticator	Ändern Sie Werte in der Presto-Datei password-authenticator.properties.	Not available.
presto-env	Ändern Sie die Werte in der presto-env.sh-Datei in Presto.	Restarts Presto-Server (for PrestoDB)
presto-node	Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Presto.	Not available.
presto-connector-blackhole	Ändert die Werte in der blackhole.properties-Datei in Presto.	Not available.
presto-connector-cassandra	Ändert die Werte in der cassandra.properties-Datei in Presto.	Not available.
presto-connector-hive	Ändert die Werte in der hive.properties-Datei in Presto.	Restarts Presto-Server (for PrestoDB)
presto-connector-jmx	Ändert die Werte in der jmx.properties-Datei in Presto.	Not available.
presto-connector-kafka	Ändert die Werte in der kafka.properties-Datei in Presto.	Not available.
presto-connector-localfile	Ändert die Werte in der localfile.properties-Datei in Presto.	Not available.
presto-connector-memory	Ändert die Werte in der memory.properties-Datei in Presto.	Not available.
presto-connector-mongodb	Ändert die Werte in der mongodb.properties-Datei in Presto.	Not available.
presto-connector-mysql	Ändert die Werte in der mysql.properties-Datei in Presto.	Not available.
presto-connector-postgresql	Ändert die Werte in der postgresql.properties-Datei in Presto.	Not available.
presto-connector-raptor	Ändert die Werte in der raptor.properties-Datei in Presto.	Not available.
presto-connector-redis	Ändert die Werte in der redis.properties-Datei in Presto.	Not available.
presto-connector-redshift	Ändert die Werte in der redshift.properties-Datei.	Not available.
presto-connector-tpch	Ändert die Werte in der tpch.properties-Datei in Presto.	Not available.
presto-connector-tpcds	Ändert die Werte in der tpcds.properties-Datei in Presto.	Not available.
trino-log	Ändern Sie die Werte in der log.properties-Datei in Trino.	Restarts Trino-Server (for Trino)
trino-config	Ändern Sie die Werte in der config.properties-Datei in Trino.	Restarts Trino-Server (for Trino)
trino-password-authenticator	Ändern Sie die Werte in der Trino-Datei password-authenticator.properties.	Restarts Trino-Server (for Trino)
trino-env	Ändern Sie die Werte in der trino-env.sh-Datei von Trino.	Restarts Trino-Server (for Trino)
trino-node	Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Trino.	Not available.
trino-connector-blackhole	Ändern Sie die Werte in der blackhole.properties-Datei in Trino.	Not available.
trino-connector-cassandra	Ändern Sie die Werte in der cassandra.properties-Datei in Trino.	Not available.
trino-connector-hive	Ändern Sie die Werte in der hive.properties-Datei in Trino.	Restarts Trino-Server (for Trino)
trino-connector-iceberg	Ändern Sie die Werte in der iceberg.properties-Datei in Trino.	Restarts Trino-Server (for Trino)
trino-connector-jmx	Ändern Sie die Werte in der jmx.properties-Datei in Trino.	Not available.
trino-connector-kafka	Ändern Sie die Werte in der kafka.properties-Datei in Trino.	Not available.
trino-connector-localfile	Ändern Sie die Werte in der localfile.properties-Datei in Trino.	Not available.
trino-connector-memory	Ändern Sie die Werte in der memory.properties-Datei in Trino.	Not available.
trino-connector-mongodb	Ändern Sie die Werte in der mongodb.properties-Datei in Trino.	Not available.
trino-connector-mysql	Ändern Sie die Werte in der mysql.properties-Datei in Trino.	Not available.
trino-connector-postgresql	Ändern Sie die Werte in der postgresql.properties-Datei in Trino.	Not available.
trino-connector-raptor	Ändern Sie die Werte in der raptor.properties-Datei in Trino.	Not available.
trino-connector-redis	Ändern Sie die Werte in der redis.properties-Datei in Trino.	Not available.
trino-connector-redshift	Ändern Sie die Werte in der redshift.properties-Datei in Trino.	Not available.
trino-connector-tpch	Ändern Sie die Werte in der tpch.properties-Datei in Trino.	Not available.
trino-connector-tpcds	Ändern Sie die Werte in der tpcds.properties-Datei in Trino.	Not available.
ranger-kms-dbks-site	Ändert die Werte in der dbks-site.xml-Datei von Ranger KMS.	Restarts Ranger KMS Server.
ranger-kms-site	Ändern Sie die Werte in der ranger-kms-site XML-Datei von Ranger KMS.	Restarts Ranger KMS Server.
ranger-kms-env	Ändert die Werte in der Ranger KMS-Umgebung.	Restarts Ranger KMS Server.
ranger-kms-log4j	Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei von Ranger KMS.	Not available.
ranger-kms-db-ca	Ändert die Werte für die CA-Datei auf S3 für die MySQL SSL-Verbindung mit Ranger KMS.	Not available.
spark	Hierbei handelt es sich um von Amazon EMR zusammengestellte Einstellungen für Apache Spark.	This property modifies spark-defaults. See actions there.
spark-defaults	Ändert die Werte in der spark-defaults.conf-Datei in Spark.	Restarts Spark history server and Spark thrift server.
spark-env	Ändert die Werte in der Spark-Umgebung.	Restarts Spark history server and Spark thrift server.
spark-hive-site	Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Spark.	Not available.
spark-log4j	Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Spark.	Restarts Spark history server and Spark thrift server.
spark-metrics	Ändert die Werte in der metrics.properties-Datei in Spark.	Restarts Spark history server and Spark thrift server.
sqoop-env	Ändert die Werte in der Sqoop-Umgebung.	Not available.
sqoop-oraoop-site	Ändern Sie die Werte in der Datei oraoop-site.xml OraOop von Sqoop.	Not available.
sqoop-site	Ändert die Werte in der sqoop-site.xml in Sqoop.	Not available.
tez-site	Ändert die Werte in der tez-site.xml-Datei in Tez.	Restart Oozie and HiveServer2.
yarn-env	Ändert die Werte in der YARN-Umgebung.	Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.
yarn-site	Ändert die Werte in der yarn-site.xml-Datei in YARN.	Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.
zeppelin-env	Ändert die Werte in der Zeppelin-Umgebung.	Restarts Zeppelin.
zeppelin-site	Ändern Sie die Konfigurationseinstellungen in zeppelin-site.xml.	Restarts Zeppelin.
zookeeper-config	Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei zoo.cfg.	Restarts Zookeeper server.
zookeeper-log4j	Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei log4j.properties.	Restarts Zookeeper server.

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