Amazon EMR Version 7.1.0 - Amazon EMR

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon EMR Version 7.1.0

7.1.0-Anwendungsversionen

Die folgenden Anwendungen werden in dieser Version unterstützt: AmazonCloudWatchAgent, Delta, Flink, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hudi, Hue, Iceberg, JupyterEnterpriseGateway, JupyterHub, Livy, MXNet, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Trino, Zeppelin und ZooKeeper.

In der folgenden Tabelle sind die in dieser Version von Amazon EMR verfügbaren Anwendungsversionen und die Anwendungsversionen der vorherigen drei Amazon-EMR-Versionen (sofern zutreffend) aufgeführt.

Einen umfassenden Verlauf der Anwendungsversionen für jede Version von Amazon EMR finden Sie in den folgenden Themen:

Informationen zur Anwendungsversion
emr-7.1.0 emr-7.0.0
AWS SDK for Java 2.23.18, 1.12.6562,20.160-amzn-0, 1,12.569
Python 3.93.9
Scala 2.12,172.12,17
AmazonCloudWatchAgent1,300032,21,300031,1
Delta3.0.03.0.0
Flink1,18,11.18.0
Ganglia - -
HBase2.4.172.4.17
HCatalog3.1.33.1.3
Hadoop3.3.63.3.6
Hive3.1.33.1.3
Hudi0.14.1-amzn-00.14.0-amzn-1
Hue4.11.04.11.0
Iceberg1.4.3-amzn-01.4.2-amzn-0
JupyterEnterpriseGateway2.6.02.6.0
JupyterHub1.5.01.5.0
Livy0.8.00.7.1
MXNet1.9.11.9.1
Mahout - -
Oozie5.2.15.2.1
Phoenix5.1.35.1.3
Pig0.17.00.17.0
Presto0,2840,283
Spark3.5.03.5.0
Sqoop1.4.71.4.7
TensorFlow2.11.02.11.0
Tez0,1020.10.2
Trino (PrestoSQL)435426
Zeppelin0,10,10.10.1
ZooKeeper3.9.13.5.10

Versionshinweise zu 7.1.0

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen für Amazon EMR Version 7.1.0. Die Änderungen beziehen sich auf 7.1.0.

Neue Features
Bekannte Probleme
  • Python 3.11 wird von EMR Studio nicht unterstützt.

Änderungen, Verbesserungen und behobene Probleme
  • Wenn Sie einen Cluster mit der neuesten Patch-Version von Amazon EMR 5.36 oder höher, 6.6 oder höher oder 7.0 oder höher starten, verwendet Amazon EMR die neueste Version von Amazon Linux 2023 oder Amazon Linux 2 für das standardmäßige Amazon EMR-AMI. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden des standardmäßigen Amazon-Linux-AMI für Amazon EMR.

    OsReleaseLabel (Amazon Linux-Version) Amazon-Linux-Kernversion Verfügbarkeitsdatum Unterstützte Regionen
    2023.3.20240219.0 6.1.77-99.164.amzn2023 8. Mai 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Spanien), Europa (Frankfurt), Europa (Zürich), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Melbourne), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (VAE), Kanada (Zentral), Israel (Tel Aviv), Kanada West (Calgary), AWS GovCloud (US-West), AWS GovCloud (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)

7.1.0 Standard-Java-Versionen

Amazon EMR Version 7.1 und höher wird standardmäßig mit Amazon Corretto 17 (basiert auf OpenJDK) für Anwendungen geliefert, die Corretto 17 (JDK 17) unterstützen, mit Ausnahme von Apache Livy.

Die folgende Tabelle zeigt die Standard-Java-Versionen für Anwendungen in Amazon EMR 7.1.0. Wenn Sie die Standard-JVM auf Ihrem Cluster ändern möchten, folgen Sie den Anweisungen unter Anwendungen für die Verwendung einer bestimmten Java Virtual Machine konfigurieren für jede Anwendung, die auf dem Cluster ausgeführt wird. Sie können nur eine Java-Laufzeit-Version für einen Cluster verwenden. Amazon EMR unterstützt nicht die Ausführung verschiedener Knoten oder Anwendungen auf verschiedenen Laufzeitversionen auf demselben Cluster.

Anwendung Java-/Amazon-Corretto-Version (Standard ist fett gedruckt)
Delta 17, 11, 8
Flink 17, 11, 8
Ganglia 8
HBase 11, 8
HCatalog 17, 11, 8
Hadoop 17, 11, 8
Hive 17, 11, 8
Hudi 17, 11, 8
Iceberg 17, 11, 8
Livy 17, 11, 8
Oozie 17, 11, 8
Phoenix 8
PrestoDB 8
Spark 17, 11, 8
Spark RAPIDS 17, 11, 8
Sqoop 8
Tez 17, 11, 8
Trino 17
Zeppelin 8
Pig 8
Zookeeper 8

7.1.0-Komponentenversionen

Die Komponenten, die Amazon EMR mit dieser Version installiert, sind nachstehend aufgeführt. Einige werden als Teil von Big-Data-Anwendungspaketen installiert. Andere sind nur für Amazon EMR verfügbar und werden für Systemprozesse und -Features installiert. Diese beginnen in der Regel mit emr oder aws. Big-Data-Anwendungspakete in der aktuellsten Amazon-EMR-Version sind in der Regel die aktuelle Version, die in der Community zu finden ist. Wir stellen Community-Versionen in Amazon EMR so schnell wie möglich zur Verfügung.

Einige Komponenten in Amazon EMR unterscheiden sich von Community-Versionen. Diese Komponenten verfügen über eine Versionsbezeichnung in der Form CommunityVersion-amzn-EmrVersion. Der EmrVersion beginnt bei 0. Wenn zum Beispiel eine Open-Source-Community-Komponente mit dem Namen myapp-component der Version 2.2 dreimal für die Aufnahme in verschiedene Amazon-EMR-Versionen geändert wurde, wird ihre Version als 2.2-amzn-2 aufgeführt.

Komponente Version Beschreibung
adot-java-agent1.31.0Ein Java-Agent, der Metriken von Anwendungs-Daemons sammelt.
delta3.0.0Delta Lake ist ein offenes Tabellenformat für riesige analytische Datensätze
emr-amazon-cloudwatch-agent1,300032,2-amzn-0Eine Anwendung, die interne Metriken auf Systemebene und benutzerdefinierte Anwendungsmetriken von Amazon-EC2-Instances erfasst.
emr-ddb5.3.0Amazon DynamoDB-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-goodies3.10.0Praktische Bibliotheken für das Hadoop-Ökosystem.
emr-kinesis3,14.0Amazon Kinesis-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-notebook-env1.7.0Conda Env für EMR-Notebooks, das Jupyter Enterprise Gateway enthält
emr-s3-dist-cp2.31.0Verteilte Kopieranwendung, die für Amazon S3 optimiert ist.
emr-s3-select2.10.0EMR S3Select-Konnektor
emr-wal-cli1.2.2Cli wird für die emrwal list/deletion verwendet.
emrfs2,62,0Amazon S3-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
flink-client1.18.1-amzn-0Apache Flink-Clientskripts und -Anwendungen für die Befehlszeile.
flink-jobmanager-config1.18.1-amzn-0Verwaltung von Ressourcen auf EMR-Knoten für Apache JobManager Flink.
hadoop-client3.3.6-amzn-3Hadoop-Befehlszeilen-Clients wie z. B. "hdfs", "Hadoop" oder "Garn".
hadoop-hdfs-datanode3.3.6-amzn-3HDFS-Service auf Knotenebene zum Speichern von Blöcken.
hadoop-hdfs-library3.3.6-amzn-3HDFS-Client und -Bibliothek für die Befehlszeile
hadoop-hdfs-namenode3.3.6-amzn-3HDFS-Service für die Nachverfolgung von Dateinamen und Block-Speicherorten.
hadoop-hdfs-journalnode3.3.6-amzn-3HDFS-Service zum Verwalten des Hadoop-Dateisystemjournals auf HA-Clustern.
hadoop-httpfs-server3.3.6-amzn-3HTTP-Endpunkt für HDFS-Operationen.
hadoop-kms-server3.3.6-amzn-3Kryptografischer Schlüsselverwaltungsserver, der auf der Hadoop-API basiert. KeyProvider
hadoop-mapred3.3.6-amzn-3MapReduce Execution Engine-Bibliotheken zum Ausführen einer Anwendung. MapReduce
hadoop-yarn-nodemanager3.3.6-amzn-3YARN-Service für die Verwaltung von Containern auf einem einzelnen Knoten.
hadoop-yarn-resourcemanager3.3.6-amzn-3YARN-Service für Zuweisung und Verwaltung von Cluster-Ressourcen und verteilten Anwendungen.
hadoop-yarn-timeline-server3.3.6-amzn-3Service für das Abrufen von aktuellen und historischen Informationen für YARN-Anwendungen.
hbase-hmaster2.4.17-amzn-5Service für einen HBase-Cluster, der für die Koordinierung der Regionen und die Ausführung von administrativen Befehlen zuständig ist.
hbase-region-server2.4.17-amzn-5Service für die Bereitstellung einer oder mehrerer HBase-Regionen.
hbase-client2.4.17-amzn-5HBase-Befehlszeilen-Client.
hbase-rest-server2.4.17-amzn-5Service, der einen RESTful-HTTP-Endpunkt für HBase bereitstellt.
hbase-thrift-server2.4.17-amzn-5Service, der einen Thrift-Endpunkt für HBase bereitstellt.
hbase-operator-tools2.4.17-amzn-5Reparaturtool für Apache-HBase-Cluster.
hcatalog-client3.1.3-amzn-10Der "hcat"-Befehlszeilen-Client-für das Bearbeiten des hcatalog-Servers.
hcatalog-server3.1.3-amzn-10Service, der HCatalog bereitstellt (ein Tabellen- und Speicherverwaltungs-Layer für verteilte Anwendungen).
hcatalog-webhcat-server3.1.3-amzn-10HTTP-Endpunkt, der eine REST-Schnittstelle für HCatalog bereitstellt.
hive-client3.1.3-amzn-10Hive-Befehlszeilen-Client.
hive-hbase3.1.3-amzn-10Hive-hbase client.
hive-metastore-server3.1.3-amzn-10Service für den Zugriff auf den Hive-Metastore (ein semantisches Repository für die Speicherung von Metadaten für SQL zu Hadoop-Operationen).
hive-server23.1.3-amzn-10Service zur Annahme von Hive-Abfragen als Webanfragen.
hudi0.14.1-amzn-0Inkrementelles Verarbeitungs-Framework zur Versorgung der Datenpipline mit geringer Latenz und hoher Effizienz.
hudi-presto0.14.1-amzn-0Bundle-Bibliothek zum Ausführen von Presto mit Hudi.
hudi-trino0.14.1-amzn-0Bündel-Bibliothek zum Ausführen von Trino mit Hudi.
hudi-spark0.14.1-amzn-0Bündel-Bibliothek zum Ausführen von Spark mit Hudi.
hue-server4.11.0Webanwendung für die Analyse von Daten mithilfe von Hadoop-Anwendungen.
iceberg1.4.3-amzn-0Apache Iceberg ist ein offenes Tabellenformat für sehr große analytische Datensätze
jupyterhub1.5.0Multi-User-Server für Jupyter-Notebooks
livy-server0.8.0-inkubierenREST-Schnittstelle für die Interaktion mit Apache Spark
nginx1.12.1nginx [engine x] ist ein HTTP- und Reverse-Proxy-Server.
mxnet1.9.1Eine flexible, skalierbare und effiziente Bibliothek für Deep Learning.
mariadb-server5.5.68+MariaDB-Datenbankserver.
nvidia-cuda11,8,0Nvidia-Treiber und Cuda-Toolkit
oozie-client5.2.1Oozie-Befehlszeilen-Client.
oozie-server5.2.1Service für die Annahme von Oozie Workflow-Anforderungen.
opencv4.7.0Open Source Computer Vision Library.
phoenix-library5.1.3Die Phoenix-Bibliotheken für den Server und den Client
phoenix-connectors5.1.3Apache-Phoenix-Konnektoren für Spark-3
phoenix-query-server5.1.3Ein schlanker Server für den Zugriff auf JDBC und Protokollpuffer sowie den Zugriff auf die Avatica-API über das JSON-Format.
presto-coordinator0,284-amzn-0Service zur Annahme von Abfragen und die Verwaltung der Abfrageausführung der Presto-Worker.
presto-worker0,284-amzn-0Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
presto-client0,284-amzn-0Presto-Befehlszeilenclient, der auf den Standby-Mastern eines HA-Clusters installiert ist, auf denen der Presto-Server nicht gestartet wird.
trino-coordinator435-amzn-0Service zur Annahme von Abfragen und Verwaltung der Abfrageausführung der Trino-Worker.
trino-worker435-amzn-0Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
trino-client435-amzn-0Trino-Befehlszeilenclient, der auf den Standby-Mastern eines HA-Clusters installiert ist, auf denen der Trino-Server nicht gestartet wird.
pig-client0.17.0Pig-Befehlszeilen-Client.
r4.3.2The R Project for Statistical Computing (Software zur statistischen Datenverarbeitung)
ranger-kms-server2.0.0Apache Ranger Key Management System
spark-client3.5.0-amzn-1Spark-Befehlszeilen-Clients.
spark-history-server3.5.0-amzn-1Web-Benutzeroberfläche zum Anzeigen von protokollierten Ereignissen für die gesamte Lebensdauer einer abgeschlossenen Spark-Anwendung.
spark-on-yarn3.5.0-amzn-1In-Memory-Ausführungs-Engine für YARN.
spark-yarn-slave3.5.0-amzn-1Apache Spark-Bibliotheken, die von YARN-Slaves benötigt werden.
spark-rapids23.10.0-amzn-1Nvidia-Spark-RAPIDS-Plugin, das Apache Spark mit GPUs beschleunigt.
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop-Befehlszeilen-Client.
tensorflow2.11.0TensorFlow Open-Source-Softwarebibliothek für leistungsstarke numerische Berechnungen.
tez-on-yarn0.10.2-amzn-8Die Tez-YARN-Anwendung und -Bibliotheken.
tez-on-worker0.10.2-amzn-8Die Tez-YARN-Anwendung und Bibliotheken für Worker-Knoten.
zeppelin-server0.10.1Webbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht.
zookeeper-server3.9.1-amzn-0Zentraler Service für die Verwaltung von Konfigurationsinformationen, die Benennung, die Bereitstellung verteilter Synchronisierung und die Bereitstellung von Gruppenservices.
zookeeper-client3.9.1-amzn-0ZooKeeper Befehlszeilen-Client.

7.1.0 Konfigurationsklassifizierungen

Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML-Konfigurationsdatei für die Anwendung, z. B. hive-site.xml Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen konfigurieren.

emr-7.1.0-Klassifizierungen
Klassifizierungen Beschreibung

capacity-scheduler

Ändert die Werte in der capacity-scheduler.xml-Datei in Hadoop.

container-executor

Ändern Sie die Werte in der Datei „container-executor.cfg“ Datei von Hadoop YARN.

container-log4j

Ändert die Werte in der container-log4j.properties-Datei in Hadoop YARN.

core-site

Ändert die Werte in der core-site.xml-Datei in Hadoop.

docker-conf

Ändern Sie die Docker-bezogenen Einstellungen.

emrfs-site

Ändert die EMRFS-Einstellungen.

flink-conf

Ändert die flink-conf.yaml-Einstellungen.

flink-log4j

Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Flink.

flink-log4j-session

Ändern Sie die Einstellungen von Flink log4j-session.properties für Kubernetes-/Yarn-Sitzungen.

flink-log4j-cli

Ändert die log4j-cli.properties-Einstellungen für Flink.

hadoop-env

Ändert die Werte in der Hadoop-Umgebung für alle Hadoop-Komponenten.

hadoop-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Hadoop.

hadoop-ssl-server

Ändert die SSL-Server-Konfiguration in Hadoop.

hadoop-ssl-client

Ändert die SSL-Client-Konfiguration in Hadoop.

hbase

Hierbei handelt es sich um von Amazon EMR zusammengestellte Einstellungen für Apache HBase.

hbase-env

Ändert die Werte in der HBase-Umgebung.

hbase-log4j

Ändert die Werte in der hbase-log4j.properties-Datei in HBase.

hbase-metrics

Ändern Sie die Werte in der hadoop-metrics2-hbase.properties-Datei in HBase.

hbase-policy

Ändert die Werte in der hbase-policy.xml-Datei in HBase.

hbase-site

Ändert die Werte in der hbase-site.xml-Datei in HBase.

hdfs-encryption-zones

Konfiguriert die HDFS-Verschlüsselungszonen.

hdfs-env

Ändert die Werte in der HDFS-Umgebung.

hdfs-site

Ändert die Werte in der hdfs-site.xml-Datei in HDFS.

hcatalog-env

Ändert die Werte in der HCatalog-Umgebung.

hcatalog-server-jndi

Ändert die Werte in der jndi.properties-Datei von HCatalog.

hcatalog-server-proto-hive-site

Ändern Sie die Werte in der XML-Datei von HCatalog. proto-hive-site

hcatalog-webhcat-env

Ändert die Werte in der WebHCat-Umgebung von HCatalog.

hcatalog-webhcat-log4j2

Ändert die Werte in der log4j2.properties-Datei von WebHCat in HCatalog.

hcatalog-webhcat-site

Ändert die Werte in der webhcat-site.xml-Datei von WebHCat in HCatalog.

hive

Hierbei handelt es sich um von Amazon EMR zusammengestellte Einstellungen für Apache Hive.

hive-beeline-log4j2

Ändert die Werte in der beeline-log4j2.properties-Datei in Hive.

hive-parquet-logging

Ändert die Werte in der parquet-logging.properties-Datei in Hive.

hive-env

Ändert die Werte in der Hive-Umgebung.

hive-exec-log4j2

Ändern Sie die Werte in der Datei 4j2.properties von hive-exec-log Hive.

hive-llap-daemon-log4j2

Ändern Sie die Werte in der Datei 4j2.properties von Hive. llap-daemon-log

hive-log4j2

Ändert die Werte in der hive-log4j2.properties-Datei in Hive.

hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Hive.

hiveserver2-site

Ändert die Werte in der hiveserver2-site.xml-Datei von Server2 in Hive.

hue-ini

Ändert die Werte in der INI-Datei in Hue.

httpfs-env

Ändert die Werte in der HTTPFS-Umgebung.

httpfs-site

Ändert die Werte in der httpfs-site.xml-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-acls

Ändert die Werte in der kms-acls.xml-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-env

Ändert die Werte in der KMS-Umgebung in Hadoop.

hadoop-kms-java-home

Das KMS-Java-Home von Hadoop ändern

hadoop-kms-log4j

Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-site

Ändert die Werte in der kms-site.xml-Datei in Hadoop.

hudi-env

Ändern der Werte in der Hudi-Umgebung.

hudi-defaults

Ändern Sie die Werte in der hudi-defaults.conf-Datei in Hudi.

iceberg-defaults

Ändern Sie die Werte in der iceberg-defaults.conf-Datei von Iceberg.

delta-defaults

Ändern Sie die Werte in der delta-defaults.conf-Datei von Delta.

jupyter-notebook-conf

Ändert die Werte in der jupyter_notebook_config.py-Datei in Jupyter Notebook.

jupyter-hub-conf

Ändern Sie die Werte in JupyterHubs der Datei jupyterhub_config.py.

jupyter-s3-conf

Konfigurieren Sie die S3-Persistenz für Jupyter Notebooks.

jupyter-sparkmagic-conf

Ändert die Werte in der config.json-Datei in Sparkmagic.

livy-conf

Ändert die Werte in der livy.conf-Datei von Livy.

livy-env

Ändert die Werte in der Livy-Umgebung.

livy-log4j2

Ändern Sie die log4j2.properties-Einstellungen für Livy.

mapred-env

Ändern Sie die Werte in der MapReduce Anwendungsumgebung.

mapred-site

Ändern Sie die Werte in der Datei mapred-site.xml der MapReduce Anwendung.

oozie-env

Ändert die Werte in der Oozie-Umgebung.

oozie-log4j

Ändert die Werte in der oozie-log4j.properties-Datei in Oozie.

oozie-site

Ändert die Werte in der oozie-site.xml-Datei in Oozie.

phoenix-hbase-metrics

Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-hbase.properties-Datei in Phoenix.

phoenix-hbase-site

Ändert die Werte in der hbase-site.xml-Datei in Phoenix.

phoenix-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Phoenix.

phoenix-metrics

Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-phoenix.properties-Datei in Phoenix.

pig-env

Ändert die Werte in der Pig-Umgebung.

pig-properties

Ändert die Werte in der pig.properties-Datei in Pig.

pig-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Pig.

presto-log

Ändert die Werte in der log.properties-Datei in Presto.

presto-config

Ändert die Werte in der config.properties-Datei in Presto.

presto-password-authenticator

Ändern Sie Werte in der Presto-Datei password-authenticator.properties.

presto-env

Ändern Sie die Werte in der presto-env.sh-Datei in Presto.

presto-node

Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Presto.

presto-connector-blackhole

Ändert die Werte in der blackhole.properties-Datei in Presto.

presto-connector-cassandra

Ändert die Werte in der cassandra.properties-Datei in Presto.

presto-connector-hive

Ändert die Werte in der hive.properties-Datei in Presto.

presto-connector-jmx

Ändert die Werte in der jmx.properties-Datei in Presto.

presto-connector-kafka

Ändert die Werte in der kafka.properties-Datei in Presto.

presto-connector-lakeformation

Ändern Sie die Werte in der lakeformation.properties-Datei in Presto.

presto-connector-localfile

Ändert die Werte in der localfile.properties-Datei in Presto.

presto-connector-memory

Ändert die Werte in der memory.properties-Datei in Presto.

presto-connector-mongodb

Ändert die Werte in der mongodb.properties-Datei in Presto.

presto-connector-mysql

Ändert die Werte in der mysql.properties-Datei in Presto.

presto-connector-postgresql

Ändert die Werte in der postgresql.properties-Datei in Presto.

presto-connector-raptor

Ändert die Werte in der raptor.properties-Datei in Presto.

presto-connector-redis

Ändert die Werte in der redis.properties-Datei in Presto.

presto-connector-redshift

Ändert die Werte in der redshift.properties-Datei.

presto-connector-tpch

Ändert die Werte in der tpch.properties-Datei in Presto.

presto-connector-tpcds

Ändert die Werte in der tpcds.properties-Datei in Presto.

trino-log

Ändern Sie die Werte in der log.properties-Datei in Trino.

trino-config

Ändern Sie die Werte in der config.properties-Datei in Trino.

trino-password-authenticator

Ändern Sie die Werte in der Trino-Datei password-authenticator.properties.

trino-env

Ändern Sie die Werte in der trino-env.sh-Datei von Trino.

trino-node

Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Trino.

trino-connector-blackhole

Ändern Sie die Werte in der blackhole.properties-Datei in Trino.

trino-connector-cassandra

Ändern Sie die Werte in der cassandra.properties-Datei in Trino.

trino-connector-delta

Ändern Sie die Werte in der delta.properties-Datei in Trino.

trino-connector-hive

Ändern Sie die Werte in der hive.properties-Datei in Trino.

trino-exchange-manager

Ändern Sie die Werte in der exchange-manager.properties-Datei in Trino.

trino-connector-iceberg

Ändern Sie die Werte in der iceberg.properties-Datei in Trino.

trino-connector-hudi

Ändern Sie die Werte in der hudi.properties-Datei in Trino.

trino-connector-jmx

Ändern Sie die Werte in der jmx.properties-Datei in Trino.

trino-connector-kafka

Ändern Sie die Werte in der kafka.properties-Datei in Trino.

trino-connector-localfile

Ändern Sie die Werte in der localfile.properties-Datei in Trino.

trino-connector-memory

Ändern Sie die Werte in der memory.properties-Datei in Trino.

trino-connector-mongodb

Ändern Sie die Werte in der mongodb.properties-Datei in Trino.

trino-connector-mysql

Ändern Sie die Werte in der mysql.properties-Datei in Trino.

trino-connector-postgresql

Ändern Sie die Werte in der postgresql.properties-Datei in Trino.

trino-connector-raptor

Ändern Sie die Werte in der raptor.properties-Datei in Trino.

trino-connector-redis

Ändern Sie die Werte in der redis.properties-Datei in Trino.

trino-connector-redshift

Ändern Sie die Werte in der redshift.properties-Datei in Trino.

trino-connector-tpch

Ändern Sie die Werte in der tpch.properties-Datei in Trino.

trino-connector-tpcds

Ändern Sie die Werte in der tpcds.properties-Datei in Trino.

ranger-kms-dbks-site

Ändert die Werte in der dbks-site.xml-Datei von Ranger KMS.

ranger-kms-site

Ändern Sie die Werte in der ranger-kms-site XML-Datei von Ranger KMS.

ranger-kms-env

Ändert die Werte in der Ranger KMS-Umgebung.

ranger-kms-logback

Ändern Sie die Werte in der kms-logback.xml-Datei von Ranger KMS.

ranger-kms-db-ca

Ändert die Werte für die CA-Datei auf S3 für die MySQL SSL-Verbindung mit Ranger KMS.

spark

Hierbei handelt es sich um von Amazon EMR zusammengestellte Einstellungen für Apache Spark.

spark-defaults

Ändert die Werte in der spark-defaults.conf-Datei in Spark.

spark-env

Ändert die Werte in der Spark-Umgebung.

spark-hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Spark.

spark-log4j2

Ändern Sie die Werte in der log4j2.properties-Datei in Spark.

spark-metrics

Ändert die Werte in der metrics.properties-Datei in Spark.

sqoop-env

Ändert die Werte in der Sqoop-Umgebung.

sqoop-oraoop-site

Ändern Sie die Werte in der Datei oraoop-site.xml OraOop von Sqoop.

sqoop-site

Ändert die Werte in der sqoop-site.xml in Sqoop.

tez-site

Ändert die Werte in der tez-site.xml-Datei in Tez.

yarn-env

Ändert die Werte in der YARN-Umgebung.

yarn-site

Ändert die Werte in der yarn-site.xml-Datei in YARN.

zeppelin-env

Ändert die Werte in der Zeppelin-Umgebung.

zeppelin-site

Ändern Sie die Konfigurationseinstellungen in zeppelin-site.xml.

zookeeper-config

Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei zoo.cfg.

zookeeper-logback

Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei logback.xml.

emr-metrics

Ändern Sie die emr-Metrikeinstellungen für diesen Knoten.

7.1.0 Änderungsprotokoll

Änderungsprotokoll für Version 7.1.0 und Versionshinweise
Datum Ereignis Beschreibung
2024-05-10 Veröffentlichung von Dokumenten Erste Veröffentlichung der Versionshinweise zu Amazon EMR 7.1.0

2024-05-08

Die Bereitstellung ist abgeschlossen Amazon EMR 7.1.0 wurde vollständig in allen unterstützten Regionen bereitgestellt
2024-04-23 Erstversion Amazon EMR 7.1.0 wurde zuerst in den ersten kommerziellen Regionen eingesetzt