Fraud Preects

Sie können Amazon Fraud Detector verwenden, um Betrugsvorhersagen für ein einzelnes Ereignis in Echtzeit zu erhalten, oder um Betrugsvorhersagen für eine Reihe von Ereignissen offline abzurufen. Um Betrugsvorhersagen für ein einzelnes Ereignis oder eine Reihe von Ereignissen zu erstellen, müssen Sie Amazon Fraud Detector die folgenden Informationen zur Verfügung stellen:

• Weitere Informationen zur Betrugsvorhersage

• Ereignismetadaten

Logik zur Betrugserkennung

Die Logik zur Betrugsvorhersage verwendet eine oder mehrere Regeln, um Daten im Zusammenhang mit einem Ereignis auszuwerten, und liefert dann ein Ergebnis und einen Wert für die Betrugsprognose. Sie erstellen Ihre Betrugsvorhersagelogie mit den folgenden Komponenten:

• Ereignistypen — Definiert die Struktur des Ereignisses

• Modelle — Definiert Algorithmus- und Datenanforderungen für die Betrugsvorhersage

• Variablen — Stellt ein dem Ereignis zugeordnetes Datenelement dar

• Regeln — Teilt Amazon Fraud Detector mit, wie die Variablenwerte bei der Betrugsprognose zu interpretieren sind

• Ergebnisse — Ergebnisse, die auf der Grundlage einer Betrugsprognose generiert wurden

• Version des Detektors — Enthält eine Logik zur Betrugsvorhersage für ein bestimmtes Ereignis

Weitere Informationen zu den Komponenten, die zur Erstellung der Betrugserkennungslogik verwendet werden, finden Sie unter Amazon Fraud Detector Detector-Konzepte. Bevor Sie mit der Generierung von Betrugsvorhersagen beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie die Erkennungsversion erstellt und veröffentlicht haben, die Ihre Betrugsvorhersagelogie enthält. Sie können die Detektorversion mithilfe der Fraud Detector Console oder der API erstellen und veröffentlichen. Weitere Informationen zur Verwendung der Konsole finden Sie unter Weitere Informationen zur Verwendung der Konsole. Anweisungen zur Verwendung der API finden Sie unter Erstellen einer Detektorversion.

Metadaten des Ereignisses

Die Ereignismetadaten enthalten Details des ausgewerteten Ereignisses. Jedes Ereignis, das Sie auswerten möchten, muss einen Wert für jede Variable im Ereignistyp enthalten, der Ihrer Detektorversion zugeordnet ist. Darüber hinaus müssen Ihre Ereignismetadaten folgende Elemente enthalten:

• EVENT_ID — Eine Kennung für das Ereignis. Wenn es sich bei Ihrer Veranstaltung beispielsweise um eine Online-Transaktion handelt, kann die EVENT_ID die Transaktionsreferenznummer sein, die Ihrem Kunden zur Verfügung gestellt wurde.

  Wichtige Hinweise zu EVENT_ID

  • Muss für diese Veranstaltung einzigartig sein

  • Sollte Informationen darstellen, die für Ihr Unternehmen von Bedeutung sind

  • Muss dem regulären Ausdrucksmuster entsprechen:^[0-9a-z_-]+$.

  • Muss gespeichert werden. EVENT_ID ist die Referenz für das Ereignis und wird verwendet, um Operationen für das Ereignis auszuführen, z. B. das Ereignis zu löschen.

  • Das Anhängen eines Zeitstempels an die EVENT_ID wird nicht empfohlen, da dies zu Problemen führen kann, wenn Sie das Ereignis später aktualisieren möchten, da Sie genau dieselbe EVENT_ID angeben müssen.

• ENTITY_TYPE — Die Entität, die das Ereignis durchführt, z. B. ein Händler oder ein Kunde.

• ENTITY_ID — Eine Kennung für die Entität, die das Ereignis durchführt. Die ENTITY_ID muss das folgende reguläre Ausdrucksmuster erfüllen:^[0-9a-z_-]+$. Wenn die ENTITY_ID zum Zeitpunkt der Auswertung nicht verfügbar ist, geben Sie die Zeichenfolge unknown weiter.

• EVENT_TIMESTAMP — Der Zeitstempel, zu dem das Ereignis aufgetreten ist. Der Zeitstempel muss dem ISO 8601-Standard in UTC entsprechen.