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Bezeichnungen
Eine Beschriftung klassifiziert ein Ereignis als betrügerisch oder legitim. Beschriftungen werden Ereignistypen zugeordnet und verwendet, um Machine Learning-Modelle in Amazon Fraud Detector zu trainieren. Wenn Sie planen, entweder ein Online Fraud Insights (OFI) oder ein Transaction Fraud Insights (TFI) -Modell zu trainieren, müssen mindestens 400 Ereignisse in Ihrem Trainingsdatensatz als betrügerisch oder legitim eingestuft werden. Sie können beliebige Bezeichnungen wie Fraud, Legit, 1 oder 0 verwenden, um Ereignisse in Ihrem Trainingsdatensatz zu klassifizieren. Nach Abschluss der Schulung bewertet das trainierte Modell Ereignisse auf Betrug und verwendet diese Werte, um Ereignisse als betrügerisch oder legitim zu klassifizieren.
Sie müssen zuerst die Labels mit den in Ihrem Trainingsdatensatz verwendeten Werten erstellen und dann die Labels dem Ereignistyp zuordnen, der zum Erstellen und Trainieren Ihres Betrugserkennungsmodells verwendet wird.
