Beispieldatensatz abrufen und hochladen

Der Beispieldatensatz, den Sie in diesem Tutorial verwenden, enthält Einzelheiten zu Online-Kontoregistrierungen. Der Datensatz befindet sich in einer Textdatei, die kommagetrennte Werte (CSV) im UTF-8-Format verwendet. Die erste Zeile der CSV-Datensatzdatei enthält die Header. Auf die Kopfzeile folgen mehrere Datenzeilen. Jede dieser Zeilen besteht aus Datenelementen aus einer einzigen Kontoregistrierung. Die Daten sind zu Informationsmöglichkeiten beschriftet. Eine Spalte im Datensatz gibt an, ob die Kontoregistrierung betrügerisch ist.

Um einen Beispieldatensatz abzurufen und hochzuladen

1. Gehe zu Samples.

   Es gibt zwei Datendateien mit Daten zur Online-Kontoregistrierung: registration_data_20K_minimum.csv und registration_data_20K_full.csv. Die Dateiregistration_data_20K_minimum enthält nur zwei Variablen: ip_address und email_address. Die Dateiregistration_data_20K_full enthält weitere Variablen. Diese Variablen gelten für jedes Ereignis und umfassen billing_address, phone_number und user_agent. Beide Datendateien enthalten außerdem zwei Pflichtfelder:

   • EVENT_TIMESTAMP — Definiert, wann das Ereignis aufgetreten ist

   • EVENT_LABEL — Klassifiziert das Ereignis als betrügerisch oder legitim

   Sie können eine der beiden Dateien für dieses Tutorial verwenden. Laden Sie die Datendatei herunter, die Sie verwenden möchten.

2. Erstellen Sie einenAmazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Bucket.

   In diesem Schritt erstellen Sie einen externen Speicher zum Speichern des Datensatzes. Dieser externe Speicher ist Amazon S3 Bucket. Weitere Informationen zu Amazon S3 finden Sie unter Was ist Amazon S3?

   1. Melden Sie sich bei der AWS Management Console an und öffnen Sie die Amazon-S3-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/s3/.

   2. Wählen Sie unter Buckets die Option Create Bucket aus.

   3. Geben Sie unter Bucket-Name einen Namen für den Bucket ein. Stellen Sie sicher, dass Sie die Regeln für die Benennung von Buckets in der Konsole befolgen und einen global eindeutigen Namen angeben. Wir empfehlen, einen Namen zu verwenden, der den Zweck des Buckets beschreibt.

   4. Wählen Sie aus AWS-Region,AWS-Region wo Sie Ihren Bucket erstellen möchten. Die von Ihnen gewählte Region muss Amazon Fraud Detector unterstützen. Um die Latenz zu reduzieren, wählen SieAWS-Region die, die Ihrem geografischen Standort am nächsten liegt. Eine Liste der Regionen, die Amazon Fraud Detector unterstützen, finden Sie in der Regionstabelle im Global Infrastructure Guide.

   5. Behalten Sie für dieses Tutorial die Standardeinstellungen für Object Ownership, Bucket-Einstellungen für Block Public Access, Bucket Versioning und Tags bei.

   6. Wählen Sie für dieses Tutorial unter Standardverschlüsselung die Option Deaktivieren aus.

   7. Überprüfen Sie Ihre Bucket-Konfiguration und wählen Sie dann Create Bucket.

3. Laden Sie eine Beispieldatendatei in Amazon S3 Bucket hoch.

   Da Sie nun einen Bucket haben, laden Sie eine der Beispieldateien, die Sie zuvor heruntergeladen haben, in den Amazon S3 S3-Bucket hoch, den Sie gerade erstellt haben.

   1. In den Buckets ist Ihr Bucket-Name aufgeführt. Wählen Sie Ihren Bucket aus.

   2. Klicken Sie auf Upload.

   3. Wählen Sie unter Dateien und Ordner die Option Dateien hinzufügen aus.

   4. Wählen Sie eine der Beispieldatendateien aus, die Sie auf Ihren Computer heruntergeladen haben, und wählen Sie dann Öffnen.

   5. Behalten Sie die Standardeinstellungen für Ziel, Berechtigungen und Eigenschaften bei.

   6. Überprüfen Sie die Konfigurationen und wählen Sie dann Hochladen.

   7. Die Beispieldatendatei wird in den Amazon S3 S3-Bucket hochgeladen. Notieren Sie sich den Standort des Buckets. Wählen Sie in den Objekten die Beispieldatendatei aus, die Sie gerade hochgeladen haben.

   8. Kopieren Sie in der Objektübersicht den Standort unter S3 URI. Dies ist der Amazon-S3-Speicherort Ihrer Beispieldatendatei. Sie nutzen sie später. Sie können auch den Amazon-Ressourcennamen (ARN) Ihres S3-Buckets kopieren und speichern.