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Sie können denSendEvent API-Vorgang verwenden, um Ereignisse in Amazon Fraud Detector zu speichern, ohne Betrugsvorhersagen für diese Ereignisse zu generieren. Sie können denSendEvent Vorgang beispielsweise verwenden, um einen historischen Datensatz hochzuladen, den Sie später zum Trainieren eines Modells verwenden können.
Event-Timestamp-Formate für SendEvent API
Wenn Sie Ereignisdaten mithilfe derSendEvent API speichern, müssen Sie sicherstellen, dass Ihr Event-Zeitstempel das erforderliche Format hat. Amazon Fraud Detector unterstützt die folgenden Datums-/Uhrzeitstempelformate:
%yyyy-%mm-%ddt%HH: %mm: %ssZ (ISO 8601-Standard in UTC nur ohne Millisekunden)
Beispiel: 2019-11-30T 13:01:01 Z
-
%yyyy/%mm/%dd %hh: %mm: %ss (vormittag/nachmittags)
Beispiele: 30.11.2019 13:01:01 Uhr oder 30.11.2019 13:01:01
%mm/%dd/%yyyy %hh: %mm: %ss
Beispiele: 30.11.2019 13:01:01 Uhr, 30.11.2019 13:01:01
%mm/%dd/%yy %hh: %mm: %ss
Beispiele: 30.11.19 13:01:01 PM, 30.11.19 13:01:01
Amazon Fraud Detector geht beim Analysieren von Datums-/Zeitstempelformaten nach Ereigniszeitstempeln von folgenden Annahmen aus:
Wenn Sie den ISO 8601-Standard verwenden, muss dieser exakt mit der vorherigen Spezifikation übereinstimmen.
Wenn Sie eines der anderen Formate verwenden, gibt es zusätzliche Flexibilität:
Für Monate und Tage können Sie einstellige oder zweistellige Zahlen angeben. Beispielsweise ist der 12.01.2019 ein gültiges Datum.
Sie müssen hh:mm:ss nicht angeben, wenn Sie sie nicht haben (das heißt, Sie können einfach ein Datum angeben). Sie können auch nur eine Teilmenge von Stunde und Minuten angeben (z. B. hh:mm). Die bloße Angabe der Stunde wird nicht unterstützt. Millisekunden werden ebenfalls nicht unterstützt.
Wenn Sie AM/PM-Etiketten angeben, wird von einer 12-Stunden-Uhr ausgegangen. Wenn keine AM/PM-Informationen vorliegen, wird von einer 24-Stunden-Uhr ausgegangen.
Sie können „/“ oder „-“ als Trennzeichen für die Datumselemente verwenden. „:“ wird für die Zeitstempelelemente vorausgesetzt.
Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für einenSendEvent API-Aufruf.
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.send_event(
eventId = '802454d3-f7d8-482d-97e8-c4b6db9a0428',
eventTypeName = 'sample_registration',
eventTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z',
eventVariables = {
'email_address' : 'johndoe@exampledomain.com',
'ip_address' : '1.2.3.4'},
assignedLabel = ‘legit’,
labelTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z',
entities = [{'entityType':'sample_customer', 'entityId':'12345'}],
)
