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Optimieren von Machine Learning-Transformationen in AWS Glue
Sie können Ihre Machine Learning-Transformationen in AWS Glue optimieren, um die Ergebnisse Ihrer Datenbereinigungsaufträge zur Erreichung Ihrer Ziele zu verbessern. Zur Verbesserung der Transformation können Sie ihr beibringen, eine Menge von Kennzeichnungen zu generieren, Kennzeichnungen hinzufügen und diese Schritte dann so oft wiederholen, bis die gewünschten Ergebnisse erzielt werden. Sie können eine Optimierung auch durch das Ändern einiger Machine-Learning-Parameter herbeiführen.
Weitere Informationen zu Machine Learning-Transformationen finden Sie unter Abgleichen von Datensätzen mit AWS Lake Formation FindMatches.
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