FindIncrementalMatches-Klasse - AWS Glue
 – Methoden –Anwenden

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FindIncrementalMatches-Klasse

Identifiziert übereinstimmende Datensätze im vorhandenen und inkrementellen DynamicFrame und erstellt einen neuen DynamicFrame mit einer eindeutigen Kennung, die jeder Gruppe übereinstimmender Datensätze zugewiesen ist.

Import:

from awsglueml.transforms import FindIncrementalMatches

Methoden

apply(existingFrame, incrementalFrame, transformId, transformation_ctx = "", info = "", stageThreshold = 0, totalThreshold = 0, enforcedMatches = None, computeMatchConfidenceScores = 0)

Identifiziert übereinstimmende Datensätze im DynamicFrame und erstellt einen neuen DynamicFrame mit einer eindeutigen Kennung, die jeder Gruppe übereinstimmender Datensätze zugewiesen ist.

  • existingFrame – Der bestehende und vorab abgestimmte DynamicFrame zur Anwendung der Transformation FindIncrementalMatches. Erforderlich.

  • incrementalFrame – Der inkrementelle DynamicFrame, um die FindIncrementalMatches-Transformation so anzuwenden, dass sie mit dem existingFrame abgestimmt werden kann. Erforderlich.

  • transformId – Eine eindeutige ID, die der FindIncrementalMatches-Transformation zugeordnet ist, die auf Datensätze in den DynamicFrames angewendet wird. Erforderlich.

  • transformation_ctx – Eine eindeutige Zeichenfolge zur Identifikation von Status-/Zustandsinformationen. Optional.

  • info – Eine Zeichenfolge im Zusammenhang mit Fehlern in der Transformation. Optional.

  • stageThreshold – Die maximale Anzahl von Fehlern, die in der Transformation auftreten dürfen, bevor der Vorgang abgebrochen wird. Optional. Der Standardwert ist „Null“.

  • totalThreshold – Die maximale Anzahl von Fehlern, die insgesamt auftreten dürfen, bevor die Verarbeitung abgebrochen wird. Optional. Der Standardwert ist „Null“.

  • enforcedMatches – Der DynamicFrame, der verwendet wird, um Übereinstimmungen zu erzwingen. Optional. Die Standardeinstellung ist None (Kein).

  • computeMatchConfidenceScores – Ein boolescher Wert, der angibt, ob für jede Gruppe übereinstimmender Datensätze ein Konfidenzwert berechnet werden soll. Optional. Der Standardwert lautet „false“.

Gibt einen neuen DynamicFrame mit einer eindeutigen ID für jede Gruppe übereinstimmender Datensätze zurück.