Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Die FormatCase Transformation ändert jede Zeichenfolge in einer Spalte in den angegebenen Groß- und Kleinschreibung.
Beispiel
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *
sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)
datasource1 = spark.read.json("s3://${BUCKET}/json/zips/raw/data")
try:
df_output = data_cleaning.FormatCase.apply(
data_frame=datasource1,
spark_context=sc,
source_column="city",
case_type="LOWER"
)
except:
print("Unexpected Error happened ")
raise
Output
Die FormatCase Transformation konvertiert die Werte in der Spalte `city` auf der Grundlage des Parameters `case_type="lower"` in Kleinbuchstaben. Das resultierende `df_output` DataFrame wird alle Spalten aus der ursprünglichen `datasource1` enthalten, jedoch mit den Werten der Spalte `city` in Kleinbuchstaben. DataFrame
Methoden
__call__ (spark_context, data_frame, source_column, case_type)
Die FormatCase Transformation ändert jede Zeichenfolge in einer Spalte in den angegebenen Falltyp.
-
source_column– Der Name einer vorhandenen Spalte. -
case_type— Unterstützte Falltypen sindCAPITAL,LOWER,UPPER,SENTENCE.
apply(cls, *args, **kwargs)
Geerbt von GlueTransform apply.
name(cls)
Geerbt von GlueTransform Name.
describeArgs(cls)
Geerbt von GlueTransform describeArgs.
describeReturn(cls)
Geerbt von GlueTransform describeReturn.
describeTransform(cls)
Geerbt von GlueTransform describeTransform.
describeErrors(cls)
Geerbt von GlueTransform describeErrors.
describe(cls)
Geerbt von GlueTransform Beschreiben.
