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API zur Erkennung sensibler Daten

Fokusmodus
API zur Erkennung sensibler Daten - AWS Glue

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die API zur Erkennung sensibler Daten beschreibt, wie sensible Daten in den Spalten und Zeilen Ihrer strukturierten Daten erkannt werden. APIs

Datentypen

CustomEntityType Struktur

Ein Objekt, das ein benutzerdefiniertes Muster zum Erkennen sensibler Daten in den Spalten und Zeilen Ihrer strukturierten Daten darstellt.

Felder
  • NameErforderlich: UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.

    Ein Name für das benutzerdefinierte Muster, mit dem es später abgerufen oder gelöscht werden kann. Dieser Name muss pro AWS Konto eindeutig sein.

  • RegexStringErforderlich: UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.

    Eine Zeichenfolge für reguläre Ausdrücke, die zum Erkennen sensibler Daten in einem benutzerdefinierten Muster verwendet wird.

  • ContextWords – Ein Array mit UTF-8-Zeichenfolgen, nicht weniger als 1 und nicht mehr als 20 Zeichenfolgen.

    Eine Liste von Kontextwörtern. Wenn keines dieser Kontextwörter in der Nähe des regulären Ausdrucks gefunden wird, werden die Daten nicht als sensible Daten erkannt.

    Wenn keine Kontextwörter übergeben werden, wird nur ein regulärer Ausdruck überprüft.

Operationen

CreateCustomEntityType Aktion (Python: create_custom_entity_type)

Erstellt ein benutzerdefiniertes Muster, das verwendet wird, um sensible Daten in den Spalten und Zeilen Ihrer strukturierten Daten zu erkennen.

Jedes benutzerdefinierte Muster, das Sie erstellen, gibt einen regulären Ausdruck und eine optionale Liste von Kontextwörtern an. Wenn keine Kontextwörter übergeben werden, wird nur ein regulärer Ausdruck überprüft.

Anforderung
  • NameErforderlich: UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.

    Ein Name für das benutzerdefinierte Muster, mit dem es später abgerufen oder gelöscht werden kann. Dieser Name muss pro Konto eindeutig sein. AWS

  • RegexStringErforderlich: UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.

    Eine Zeichenfolge für reguläre Ausdrücke, die zum Erkennen sensibler Daten in einem benutzerdefinierten Muster verwendet wird.

  • ContextWords – Ein Array mit UTF-8-Zeichenfolgen, nicht weniger als 1 und nicht mehr als 20 Zeichenfolgen.

    Eine Liste von Kontextwörtern. Wenn keines dieser Kontextwörter in der Nähe des regulären Ausdrucks gefunden wird, werden die Daten nicht als sensible Daten erkannt.

    Wenn keine Kontextwörter übergeben werden, wird nur ein regulärer Ausdruck überprüft.

  • Tags – Ein Map-Array von Schlüssel-Wert-Paaren, nicht mehr als 50 Paare.

    Jeder Schlüssel ist eine UTF-8-Zeichenfolge, die nicht weniger als 1 oder mehr als 128 Bytes lang ist.

    Jeder Wert ist eine UTF-8-Zeichenfolge, die nicht mehr als 256 Bytes lang ist.

    Eine Liste von Tags, die auf den benutzerdefinierten Entitätstyp angewendet werden.

Antwort
  • Name – UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.

    Der Name des benutzerdefinierten Musters, das Sie erstellt haben.

Fehler
  • AccessDeniedException

  • AlreadyExistsException

  • IdempotentParameterMismatchException

  • InternalServiceException

  • InvalidInputException

  • OperationTimeoutException

  • ResourceNumberLimitExceededException

DeleteCustomEntityType Aktion (Python: delete_custom_entity_type)

Löscht ein benutzerdefiniertes Muster durch Angabe seines Namens.

Anforderung
  • NameErforderlich: UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.

    Der Name des benutzerdefinierten Musters, das Sie löschen möchten.

Antwort
  • Name – UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.

    Der Name des benutzerdefinierten Musters, das Sie gelöscht haben.

Fehler
  • EntityNotFoundException

  • AccessDeniedException

  • InternalServiceException

  • InvalidInputException

  • OperationTimeoutException

GetCustomEntityType Aktion (Python: get_custom_entity_type)

Ruft die Details eines benutzerdefinierten Musters durch Angabe seines Namens ab.

Anforderung
  • NameErforderlich: UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.

    Der Name des benutzerdefinierten Musters, das Sie abrufen möchten.

Antwort
  • Name – UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.

    Der Name des benutzerdefinierten Musters, das Sie abgerufen haben.

  • RegexString – UTF-8-Zeichenfolge, nicht weniger als 1 oder mehr als 255 Bytes lang, passend zum Single-line string pattern.

    Eine Zeichenfolge für reguläre Ausdrücke, die zum Erkennen sensibler Daten in einem benutzerdefinierten Muster verwendet wird.

  • ContextWords – Ein Array mit UTF-8-Zeichenfolgen, nicht weniger als 1 und nicht mehr als 20 Zeichenfolgen.

    Eine Liste von Kontextwörtern, falls angegeben, als Sie das benutzerdefinierte Muster erstellt haben. Wenn keines dieser Kontextwörter in der Nähe des regulären Ausdrucks gefunden wird, werden die Daten nicht als sensible Daten erkannt.

Fehler
  • EntityNotFoundException

  • AccessDeniedException

  • InternalServiceException

  • InvalidInputException

  • OperationTimeoutException

BatchGetCustomEntityTypes Aktion (Python: batch_get_custom_entity_types)

Ruft die Details für die benutzerdefinierten Muster ab, die durch eine Namensliste angegeben sind.

Anforderung
  • NamesErforderlich: Ein Array mit UTF-8-Zeichenfolgen, nicht weniger als 1 und nicht mehr als 50 Zeichenfolgen.

    Eine Liste der Namen der benutzerdefinierten Muster, die Sie abrufen möchten.

Antwort
  • CustomEntityTypes – Ein Array mit CustomEntityType-Objekten.

    Eine Liste der CustomEntityType-Objekte, die die erstellten benutzerdefinierten Muster darstellen.

  • CustomEntityTypesNotFound – Ein Array mit UTF-8-Zeichenfolgen, nicht weniger als 1 und nicht mehr als 50 Zeichenfolgen.

    Eine Liste der Namen benutzerdefinierter Muster, die nicht gefunden werden konnten.

Fehler
  • InvalidInputException

  • InternalServiceException

  • OperationTimeoutException

ListCustomEntityTypes Aktion (Python: list_custom_entity_types)

Listet alle benutzerdefinierten Muster auf, die erstellt wurden.

Anforderung
  • NextToken – UTF-8-Zeichenfolge.

    Ein paginiertes Token zum Ausgleich der Ergebnisse.

  • MaxResults – Zahl (Ganzzahl), nicht kleiner als 1 oder größer als 1000.

    Die maximale Anzahl der auszugebenden Ergebnisse.

  • Tags – Ein Map-Array von Schlüssel-Wert-Paaren, nicht mehr als 50 Paare.

    Jeder Schlüssel ist eine UTF-8-Zeichenfolge, die nicht weniger als 1 oder mehr als 128 Bytes lang ist.

    Jeder Wert ist eine UTF-8-Zeichenfolge, die nicht mehr als 256 Bytes lang ist.

    Eine Liste mit Tags für Schlüsselwertpaare.

Antwort
  • CustomEntityTypes – Ein Array mit CustomEntityType-Objekten.

    Eine Liste der CustomEntityType-Objekte, die benutzerdefinierte Muster darstellen.

  • NextToken – UTF-8-Zeichenfolge.

    Ein Paginierungs-Token, falls mehr Ergebnisse verfügbar sind.

Fehler
  • InvalidInputException

  • OperationTimeoutException

  • InternalServiceException

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