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Azure-SQL-Verbindungen
Sie können AWS Glue für Spark zum Lesen und Schreiben in Tabellen in Azure SQL Managed Instances in AWS Glue 4.0 und späteren Versionen verwenden. Sie können definieren, was mit einer SQL-Abfrage aus Azure SQL gelesen werden soll. Sie können eine Verbindung zu Azure SQL herstellen, indem Sie Benutzer und Passwörter verwenden, die über eine AWS-Glue-Verbindung in AWS Secrets Manager gespeichert sind.
Weitere Informationen zu Azure SQL finden Sie in der Azure-SQL-Dokumentation
Konfigurieren von Azure-SQL-Verbindungen
Um von AWS Glue aus eine Verbindung mit Azure SQL herzustellen, müssen Sie Ihre Azure-SQL-Anmeldeinformationen erstellen, in einem AWS Secrets Manager-Secret speichern und dieses Secret dann einer Verbindung von Azure SQL und AWS Glue zuordnen.
Eine Verbindung zu Azure SQL konfigurieren Sie wie folgt:
Erstellen Sie in AWS Secrets Manager ein Secret mit Ihren Azure-SQL-Anmeldeinformationen. Um ein Geheimnis im Secrets Manager zu erstellen, befolgen Sie das Tutorial unter Erstellen eines AWS Secrets Manager-Secrets in der AWS Secrets Manager-Dokumentation. Behalten Sie nach dem Erstellen des Secrets den Namen des Secrets,
secretName
für den nächsten Schritt bei.-
Erstellen Sie bei der Auswahl von Schlüssel/Wert-Paaren ein Paar für den Schlüssel
user
mit dem WertazuresqlUsername
. -
Erstellen Sie bei der Auswahl von Schlüssel/Wert-Paaren ein Paar für den Schlüssel
password
mit dem WertazuresqlPassword
.
-
Erstellen Sie in der AWS-Glue-Konsole eine Verbindung, indem Sie die Schritte in Hinzufügen einer AWS Glue-Verbindung befolgen. Behalten Sie nach dem Erstellen der Verbindung den Verbindungsnamen
connectionName
zur künftigen Verwendung in AWS Glue bei.Wählen Sie als Verbindungstyp Azure SQL aus.
-
Wenn Sie eine Azure-SQL-URL angeben, geben Sie eine JDBC-Endpunkt-URL an.
Die URL muss das folgende Format aufweisen:
jdbc:sqlserver://
.databaseServerName
:databasePort
;databaseName=azuresqlDBname
;AWS Glue benötigt die folgenden URL-Eigenschaften:
databaseName
– Eine Standarddatenbank in Azure SQL, mit der eine Verbindung hergestellt werden kann.
Weitere Informationen zu JDBC-URLs für Azure SQL Managed Instances finden Sie in der Microsoft-Dokumentation
. Geben Sie als AWS-Secret die Option
secretName
an.
Nachdem Sie eine Verbindung von AWS Glue und Azure SQL hergestellt haben, müssen Sie die folgenden Schritte durchführen, bevor Sie Ihren AWS-Glue-Auftrag ausführen:
Erteilen Sie der mit Ihrem AWS Glue-Auftrag verknüpften IAM-Rolle die Berechtigung,
secretName
zu lesen.Geben Sie in Ihrer AWS-Glue-Auftragskonfiguration
connectionName
als zusätzliche Netzwerkverbindung an.
Lesen in Azure-SQL-Tabellen
Voraussetzungen:
-
Eine Azure-SQL-Tabelle, aus der gelesen werden soll.
Sie benötigen Identifikationsinformationen für die Tabelle,
.databaseName
und tableIdentifierEine Azure-SQL-Tabelle wird anhand ihrer Datenbank, ihres Schemas und ihres Tabellennamens identifiziert. Sie müssen den Datenbanknamen und den Tabellennamen angeben, wenn Sie eine Verbindung zu Azure SQL herstellen. Sie müssen auch das Schema angeben, falls es sich nicht um das Standardschema „public“ handelt. Die Datenbank wird über eine URL-Eigenschaft in
connectionName
bereitgestellt, das Schema und der Tabellenname überdbtable
. -
Eine Verbindung von AWS Glue und Azure SQL, die für die Bereitstellung von Authentifizierungsinformationen konfiguriert ist. Gehen Sie wie im vorherigen Verfahren beschrieben vor, um eine Verbindung zu Azure SQL zu konfigurieren, um Ihre Authentifizierungsinformationen zu konfigurieren. Sie benötigen den Namen der AWS-Glue-Verbindung,
connectionName
.
Beispiele:
azuresql_read_table = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="azuresql", connection_options={ "connectionName": "
connectionName
", "dbtable": "tableIdentifier
" } )
Sie können auch eine SELECT-SQL-Abfrage angeben, um die an Ihren DynamicFrame zurückgegebenen Ergebnisse zu filtern. Sie müssen query
konfigurieren.
Beispiele:
azuresql_read_query = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="azuresql", connection_options={ "connectionName": "
connectionName
", "query": "query
" } )
Schreiben in Azure-SQL-Tabellen
In diesem Beispiel werden Informationen aus einem vorhandenen DynamicFrame, dynamicFrame
, in Azure SQL geschrieben. Wenn die Tabelle bereits Informationen enthält, hängt AWS Glue Daten aus Ihrem DynamicFrame an.
Voraussetzungen:
-
Eine Azure-SQL-Tabelle, in die Sie schreiben möchten.
Sie benötigen Identifikationsinformationen für die Tabelle,
.databaseName
und tableIdentifierEine Azure-SQL-Tabelle wird anhand ihrer Datenbank, ihres Schemas und ihres Tabellennamens identifiziert. Sie müssen den Datenbanknamen und den Tabellennamen angeben, wenn Sie eine Verbindung zu Azure SQL herstellen. Sie müssen auch das Schema angeben, falls es sich nicht um das Standardschema „public“ handelt. Die Datenbank wird über eine URL-Eigenschaft in
connectionName
bereitgestellt, das Schema und der Tabellenname überdbtable
. -
Azure-SQL-Authentifizierungsinformationen. Gehen Sie wie im vorherigen Verfahren beschrieben vor, um eine Verbindung zu Azure SQL zu konfigurieren, um Ihre Authentifizierungsinformationen zu konfigurieren. Sie benötigen den Namen der AWS-Glue-Verbindung,
connectionName
.
Beispiele:
azuresql_write = glueContext.write_dynamic_frame.from_options( connection_type="azuresql", connection_options={ "connectionName": "
connectionName
", "dbtable": "tableIdentifier
" } )
Referenz zur Azure-SQL-Verbindungsoption
-
connectionName
– Erforderlich. Wird für Lesen/Schreiben verwendet. Der Name einer Verbindung von AWS Glue und Azure SQL, die so konfiguriert ist, dass sie Authentifizierungsinformationen für Ihre Verbindungsmethode bereitstellt. -
databaseName
– Wird zum Lesen/Schreiben verwendet. Zulässige Werte: Azure-SQL-Datenbanknamen. Der Name der Datenbank in Azure SQL, mit der eine Verbindung hergestellt werden soll. -
dbtable
– Zum Schreiben erforderlich, zum Lesen erforderlich, sofernquery
nicht angegeben ist. Wird für Lesen/Schreiben verwendet. Gültige Werte: Namen von Azure-SQL-Tabellen oder durch Punkte getrennte Kombinationen aus Schema und Tabellennamen. Wird verwendet, um die Tabelle und das Schema anzugeben, die die Tabelle identifizieren, zu der eine Verbindung hergestellt werden soll. Das Standardschema ist „public“. Wenn sich Ihre Tabelle nicht in einem Standardschema befindet, geben Sie diese Informationen in das Formular
ein.schemaName
.tableName
-
query
– Wird zum Lesen verwendet. Eine Transact-SQL-SELECT-Abfrage, die definiert, was beim Lesen aus Azure SQL abgerufen werden soll. Weitere Informationen finden Sie in der Microsoft-Dokumentation.