Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Abstrakte DataSink-Klasse
Themen
Paket: com.amazonaws.services.glue
abstract class DataSinkDer Schreiber ist analog zu einem DataSource. DataSink fasst ein Ziel und ein Format zusammen, in das ein DynamicFrame geschrieben werden kann.
Def writeDynamicFrame
def writeDynamicFrame( frame : DynamicFrame,
callSite : CallSite = CallSite("Not provided", "")
) : DynamicFrameDef pyWriteDynamicFrame
def pyWriteDynamicFrame( frame : DynamicFrame,
site : String = "Not provided",
info : String = "" )Def writeDataFrame
def writeDataFrame(frame: DataFrame,
glueContext: GlueContext,
callSite: CallSite = CallSite("Not provided", "")
): DataFrameDef pyWriteDataFrame
def pyWriteDataFrame(frame: DataFrame,
glueContext: GlueContext,
site: String = "Not provided",
info: String = ""
): DataFrameDef setCatalogInfo
def setCatalogInfo(catalogDatabase: String,
catalogTableName : String,
catalogId : String = "")Def supportsFormat
def supportsFormat( format : String ) : BooleanDef setFormat
def setFormat( format : String,
options : JsonOptions
) : UnitDef withFormat
def withFormat( format : String,
options : JsonOptions = JsonOptions.empty
) : DataSink Def setAccumulableSize
def setAccumulableSize( size : Int ) : UnitDef getOutputErrorRecordsAccumulable
def getOutputErrorRecordsAccumulable : Accumulable[List[OutputError], OutputError]Def errorsAsDynamicFrame
def errorsAsDynamicFrame : DynamicFrameDataSink-Objekt
object DataSinkdef recordMetrics
def recordMetrics( frame : DynamicFrame,
ctxt : String
) : DynamicFrame 