Aus Microsoft Teams-Entitäten lesen

Voraussetzungen

• Ein Microsoft Teams-Objekt, aus dem Sie lesen möchten. Sie benötigen den Objektnamen wie Team oder Kanalnachricht. Die folgende Tabelle zeigt die unterstützten Entitäten.

Unterstützte Entitäten für Source

Alle Entitäten werden mit API-Version 1.0 unterstützt.

Entität	Kann gefiltert werden	Unterstützt Limit	Unterstützt Order By	Unterstützt Select *	Unterstützt Partitionierung
Teams	Nein	Nein	Nein	Ja	Nein
Mitglieder des Teams	Ja	Ja	Nein	Ja	Ja
Gruppen	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja
Mitglieder der Gruppe	Ja	Ja	Nein	Ja	Nein
Kanäle	Ja	Nein	Nein	Ja	Ja
Kanalnachrichten	Nein	Ja	Nein	Ja	Nein
Antworten auf Kanalnachrichten	Nein	Ja	Nein	Ja	Nein
Kanal-Tabs	Ja	Nein	Nein	Ja	Nein
Chats	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja
Ereignisse im Kalender	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja

Beispiel

MicrosoftTeams_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="MicrosoftTeams",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "company",
        "API_VERSION": "v1.0"
    }

Microsoft Teams-Entitäts- und Felddetails

Liste der Entitäten:

• Team: https://docs.microsoft.com/en-us/graph/api/user-listet die Teams auf, denen wir beigetreten sind? view=graph-rest-1.0

• Teammitglied: -liste-Mitglieder? https://docs.microsoft.com/en-us/ graph/api/team view=graph-rest-1.0

• Gruppe: -list? https://docs.microsoft.com/en-us/ graph/api/group view=graph-rest-1.0

• Gruppenmitglied: -list-mitglieder? https://docs.microsoft.com/en-us/ graph/api/group view=graph-rest-1.0

• Kanal: -list? https://docs.microsoft.com/en-us/ graph/api/channel view=graph-rest-1.0

• Kanalnachricht: -Meldungen auflisten? https://docs.microsoft.com/en-us/ graph/api/channel view=graph-rest-1.0

• Kanalnachrichten-Antwort: -Antworten auflisten? https://docs.microsoft.com/en-us/ graph/api/chatmessage view=graph-rest-1.0

• Kanal-Tab: -Tabs auflisten? https://docs.microsoft.com/en-us/ graph/api/channel view=graph-rest-1.0

• Chat: -Liste? https://docs.microsoft.com/en-us/ graph/api/chat view=graph-rest-1.0

• Kalenderereignis: Ereignisse auflisten? https://docs.microsoft.com/en-us/ graph/api/group view=graph-rest-1.0

Partitionierung von Abfragen

Zusätzliche Spark-OptionenPARTITION_FIELD,LOWER_BOUND,UPPER_BOUND, NUM_PARTITIONS können bereitgestellt werden, wenn Sie Parallelität in Spark nutzen möchten. Mit diesen Parametern würde die ursprüngliche Abfrage in eine NUM_PARTITIONS Reihe von Unterabfragen aufgeteilt, die von Spark-Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können.

• PARTITION_FIELD: der Name des Feldes, das zur Partitionierung der Abfrage verwendet werden soll.

• LOWER_BOUND: ein inklusiver Untergrenzwert des ausgewählten Partitionsfeldes.

  Als Datum akzeptieren wir das Spark-Datumsformat, das in Spark-SQL-Abfragen verwendet wird. Beispiel für gültige Werte:"2024-02-06".

• UPPER_BOUND: ein exklusiver Obergrenzwert des ausgewählten Partitionsfeldes.

• NUM_PARTITIONS: Anzahl der Partitionen.

Einzelheiten zur Unterstützung von Feldern für die entitätsweise Partitionierung sind in der folgenden Tabelle aufgeführt:

Entity Name	Partitionierung von Feldern	Datentyp
Mitglieder des Teams	visibleHistoryStartDateTime	DateTime
Gruppen	createdDateTime	DateTime
Kanäle	createdDateTime	DateTime
Chats	createdDateTime, lastModifiedDate Zeit	DateTime
Ereignisse im Kalender	createdDateTime, lastModifiedDate Uhrzeit, ursprünglicher Start	DateTime

Beispiel

microsoftteams_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="MicrosoftTeams",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "group",
        "API_VERSION": "v1.0",
        "PARTITION_FIELD": "createdDateTime"
        "LOWER_BOUND": "2022-07-13T07:55:27.065Z"
        "UPPER_BOUND": "2022-08-12T07:55:27.065Z"
        "NUM_PARTITIONS": "2"
    }