Amazon Q-Datenintegration in AWS Glue

Amazon Q Data Integration in AWS Glue ist eine neue generative KI-Funktion AWS Glue , die es Dateningenieuren und ETL-Entwicklern ermöglicht, Datenintegrationsjobs in natürlicher Sprache zu erstellen. Techniker und Entwickler können Amazon Q bitten, Jobs zu verfassen, Probleme zu beheben AWS Glue und Fragen zur Datenintegration zu beantworten.

Was ist Amazon Q?

Anmerkung

Bereitgestellt von Amazon Bedrock: AWS implementiert automatisierte Missbrauchserkennung. Da die Amazon Q-Datenintegration auf Amazon Bedrock basiert, können Benutzer die in Amazon Bedrock implementierten Kontrollen in vollem Umfang nutzen, um Sicherheit und den verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz (KI) durchzusetzen.

Amazon Q ist ein auf generativer künstlicher Intelligenz (KI) basierender Konversationsassistent, der Ihnen helfen kann, AWS Anwendungen zu verstehen, zu erstellen, zu erweitern und zu betreiben. Das Modell, das Amazon Q zugrunde liegt, wurde um qualitativ hochwertige AWS Inhalte erweitert, damit Sie umfassendere, umsetzbare und referenzierte Antworten erhalten, sodass Sie schneller darauf AWS aufbauen können. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Amazon Q?

Was ist die Amazon-Q-Datenintegration in AWS Glue?

Die Amazon Q-Datenintegration AWS Glue umfasst die folgenden Funktionen:

• Chat — Amazon Q Data Integration in AWS Glue kann Fragen in natürlicher Sprache auf Englisch zu AWS Glue Datenintegrationsdomänen wie AWS Glue Quell- und Zielkonnektoren, AWS Glue ETL-Jobs, Datenkatalog, Crawlern und AWS Lake Formation anderen Funktionsdokumentationen und Best Practices beantworten. Amazon Q Data Integration in AWS Glue antwortet mit step-by-step Anweisungen und enthält Verweise auf seine Informationsquellen.

• Generierung von Datenintegrationscode — Amazon Q Data Integration in AWS Glue kann Fragen zu AWS Glue ETL-Skripts beantworten und neuen Code generieren, wenn eine Frage in natürlicher Sprache auf Englisch gestellt wird.

• Problembehandlung — Amazon Q Data Integration in AWS Glue wurde speziell entwickelt, um Ihnen zu helfen, Fehler bei AWS Glue Aufträgen zu verstehen, und bietet step-by-step Anweisungen zur Ursachenfindung und Lösung Ihrer Probleme.

Anmerkung

Amazon Q Data Integration in verwendet den Kontext Ihrer Konversation AWS Glue nicht als Grundlage für future Antworten für die Dauer Ihrer Konversation. Jede Konversation mit Amazon Q Data Integration in AWS Glue ist unabhängig von Ihren vorherigen oder future Konversationen.

Arbeiten Sie mit der Amazon-Q-Datenintegration in AWS Glue?

Im Amazon Q-Bereich können Sie Amazon Q auffordern, Code für ein AWS Glue ETL-Skript zu generieren, oder eine Frage zu AWS Glue Funktionen oder zur Behebung eines Fehlers beantworten. Die Antwort ist ein ETL-Skript PySpark mit step-by-step Anweisungen zur Anpassung des Skripts, zur Überprüfung und Ausführung. Bei Fragen wird die Antwort auf der Grundlage der Wissensdatenbank zur Datenintegration zusammen mit einer Zusammenfassung und einer Quell-URL als Referenz generiert.

Sie können Amazon Q beispielsweise bitten, "Bitte stellen Sie ein Glue-Skript bereit, das aus Snowflake liest, die Felder umbenennt und in Redshift schreibt"“. Als Antwort gibt Amazon Q Data Integration in AWS Glue ein AWS Glue Job-Skript zurück, das die angeforderte Aktion ausführen kann. Sie können den generierten Code überprüfen, um sicherzustellen, dass er die gewünschte Aufgabe erfüllt. Wenn Sie damit zufrieden sind, können Sie es als Auftrag in der Produktion einsetzen. AWS Glue Sie können Fehler in Aufträgen beheben, indem Sie die Integration fragen, Fehler und Ausfälle zu erklären und Lösungen vorzuschlagen. Amazon Q kann Fragen AWS Glue zu unseren Best Practices für die Datenintegration beantworten.

Im Folgenden finden Sie Beispielfragen, die zeigen, wie Amazon Q Data Integration in Ihnen beim Aufbau helfen AWS Glue kann AWS Glue:

AWS Glue Generierung von ETL-Code:

• Schreiben Sie ein AWS Glue Skript, das JSON aus S3 liest, Felder mithilfe von Apply Mapping transformiert und in Amazon Redshift schreibt

• Wie schreibe ich ein AWS Glue Skript zum Lesen aus DynamoDB, wende die DropNullFields Transformation an und schreibe als Parquet auf S3?

• Gib mir ein AWS Glue Skript, das aus MySQL liest, einige Felder basierend auf meiner Geschäftslogik löscht und in Snowflake schreibt

• Schreiben Sie einen AWS Glue Job zum Lesen aus DynamoDB und zum Schreiben in S3 als JSON

• Helfen Sie mir, ein AWS Glue Skript für AWS Glue Data Catalog to S3 zu entwickeln

• Schreiben Sie einen AWS Glue Job, um JSON aus S3 zu lesen, Nullen zu löschen und in Redshift zu schreiben

AWS Glue Erläuterungen zu den Funktionen:

• Wie verwende ich AWS Glue Data Quality?

• Wie benutzt man AWS Glue Job-Lesezeichen?

• Wie aktiviere ich AWS Glue Autoscaling?

• Was ist der Unterschied zwischen AWS Glue dynamischen Frames und Spark-Datenrahmen?

• Welche Arten von Verbindungen werden unterstützt AWS Glue?

AWS Glue Problembehandlung:

• Wie behebt man Out-of-Memory-Fehler (OOM) bei AWS Glue Jobs?

• Welche Fehlermeldungen werden möglicherweise beim Einrichten von AWS Glue Data Quality angezeigt, und wie können Sie diese beheben?

• Wie behebe ich einen AWS Glue Job mit dem Fehler Amazon S3 access denied?

• Wie löse ich Probleme mit dem Datenaustausch bei AWS Glue Aufträgen?

Bewährte Methoden für die Interaktion mit der Amazon Q-Datenintegration

Im Folgenden finden Sie bewährte Methoden für die Interaktion mit der Amazon Q-Datenintegration:

• Stellen Sie bei der Interaktion mit Amazon Q Data Integration spezifische Fragen, wiederholen Sie, wenn Sie komplexe Anfragen haben, und überprüfen Sie, ob die Antworten korrekt sind.

• Seien Sie bei der Bereitstellung von Eingabeaufforderungen zur Datenintegration in natürlicher Sprache so spezifisch wie möglich, damit der Assistent genau versteht, was Sie benötigen. Anstatt „Daten aus S3 extrahieren“ zu fragen, geben Sie mehr Details an, z. B. „Schreiben Sie ein AWS Glue Skript, das JSON-Dateien aus S3 extrahiert“.

• Überprüfen Sie das generierte Skript, bevor Sie es ausführen, um die Richtigkeit sicherzustellen. Wenn das generierte Skript Fehler enthält oder nicht Ihrer Absicht entspricht, geben Sie dem Assistenten Anweisungen zur Korrektur.

• Generative KI-Technologie ist neu und die Antworten können Fehler enthalten, die manchmal als Halluzinationen bezeichnet werden. Testen und überprüfen Sie den gesamten Code auf Fehler und Schwachstellen, bevor Sie ihn in Ihrer Umgebung oder Ihrem Workload verwenden.

Amazon Q-Datenintegration zur AWS Glue Serviceverbesserung

Um die Amazon Q-Datenintegration bei der AWS Glue Bereitstellung der relevantesten Informationen über AWS Services zu unterstützen, können wir bestimmte Inhalte von Amazon Q, wie z. B. Fragen, die Sie Amazon Q stellen, und deren Antworten, zur Serviceverbesserung verwenden.

Informationen darüber, welche Inhalte wir verwenden und wie Sie sich abmelden können, finden Sie unter Amazon Q Developer Service Improvement im Amazon Q Developer User Guide.

Überlegungen

Berücksichtigen Sie die folgenden Punkte, bevor Sie die Amazon-Q-Datenintegration in AWS Glue verwenden:

• Derzeit funktioniert die Codegenerierung nur mit dem PySpark Kernel. Der generierte Code ist für AWS Glue Jobs, die auf Python Spark basieren.

• Informationen zu den unterstützten Kombinationen von Codegenerierungsfunktionen der Amazon Q-Datenintegration in AWS Glue finden Sie unterUnterstützte Funktionen zur Codegenerierung.