Modellspeicher für DLR-Objekterkennung - AWS IoT Greengrass

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Modellspeicher für DLR-Objekterkennung

Der DLR-Objekterkennungsmodellspeicher ist eine Modellkomponente für maschinelles Lernen, die vortrainierte YoloV3-Modelle als Greengrass-Artefakte enthält. Die in dieser Komponente verwendeten Beispielmodelle werden aus dem GluonCV Model Zoo abgerufen und mit Neo Deep Learning Runtime kompiliert. SageMaker

Die DLR-Inferenzkomponente zur Objekterkennung verwendet diese Komponente als Abhängigkeit für die Modellquelle. Um ein benutzerdefiniertes DLR-Modell zu verwenden, erstellen Sie eine benutzerdefinierte Version dieser Modellkomponente und fügen Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell als Komponentenartefakt hinzu. Sie können das Rezept dieser Komponente als Vorlage verwenden, um benutzerdefinierte Modellkomponenten zu erstellen.

Anmerkung

Der Name der Speicherkomponente für das DLR-Objekterkennungsmodell variiert je nach Version. Der Komponentenname für Version 2.1.x und spätere Versionen lautet. variant.DLR.ObjectDetection.ModelStore Der Komponentenname für Version 2.0.x lautet. variant.ObjectDetection.ModelStore

Versionen

Diese Komponente hat die folgenden Versionen:

  • 2.1.x

  • 2.0.x

Typ

Diese Komponente ist eine generische Komponente (aws.greengrass.generic). Der Greengrass-Kern führt die Lebenszyklusskripte der Komponente aus.

Weitere Informationen finden Sie unter Komponententypen.

Betriebssystem

Diese Komponente kann auf Kerngeräten installiert werden, auf denen die folgenden Betriebssysteme ausgeführt werden:

  • Linux

  • Windows

Voraussetzungen

Für diese Komponente gelten die folgenden Anforderungen:

  • Auf Greengrass-Core-Geräten, auf denen Amazon Linux 2 oder Ubuntu 18.04 ausgeführt wird, ist die GNU C Library (Glibc) Version 2.27 oder höher auf dem Gerät installiert.

  • Auf ARMv7L-Geräten wie Raspberry Pi sind Abhängigkeiten für OpenCV-Python auf dem Gerät installiert. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Abhängigkeiten zu installieren.

    sudo apt-get install libopenjp2-7 libilmbase23 libopenexr-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libgtk-3-0 libwebp-dev
  • Raspberry Pi-Geräte, auf denen Raspberry Pi OS Bullseye ausgeführt wird, müssen die folgenden Anforderungen erfüllen:

    • NumPy 1.22.4 oder höher auf dem Gerät installiert. Raspberry Pi OS Bullseye enthält eine frühere Version von NumPy, sodass Sie den folgenden Befehl ausführen können, um das Gerät zu aktualisieren NumPy .

      pip3 install --upgrade numpy
    • Der ältere Kamerastack ist auf dem Gerät aktiviert. Raspberry Pi OS Bullseye enthält einen neuen Kamerastack, der standardmäßig aktiviert und nicht kompatibel ist. Sie müssen also den älteren Kamerastack aktivieren.

      Um den Legacy-Kamerastack zu aktivieren
      1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Raspberry Pi-Konfigurationstool zu öffnen.

        sudo raspi-config
      2. Wählen Sie Schnittstellenoptionen.

      3. Wählen Sie Legacy-Kamera aus, um den Legacy-Kamerastack zu aktivieren.

      4. Starten Sie den Raspberry Pi neu.

Abhängigkeiten

Wenn Sie eine Komponente bereitstellen, stellt sie AWS IoT Greengrass auch kompatible Versionen ihrer Abhängigkeiten bereit. Das bedeutet, dass Sie die Anforderungen für die Komponente und all ihre Abhängigkeiten erfüllen müssen, um die Komponente erfolgreich bereitstellen zu können. In diesem Abschnitt werden die Abhängigkeiten für die veröffentlichten Versionen dieser Komponente sowie die semantischen Versionseinschränkungen aufgeführt, die die Komponentenversionen für jede Abhängigkeit definieren. Sie können auch die Abhängigkeiten für jede Version der Komponente in der AWS IoT Greengrass Konsole anzeigen. Suchen Sie auf der Seite mit den Komponentendetails nach der Liste der Abhängigkeiten.

2.1.13 and 2.1.14

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für die Versionen 2.1.13 und 2.1.14 dieser Komponente aufgeführt.

-Abhängigkeit Kompatible Versionen Art der Abhängigkeit
Grüngraskern >=2.0.0 <2.13.0 Weich
2.1.12

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für Version 2.1.12 dieser Komponente aufgeführt.

-Abhängigkeit Kompatible Versionen Art der Abhängigkeit
Grüngraskern >=2.0.0 <2.12.0 Weich
2.1.11

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für Version 2.1.11 dieser Komponente aufgeführt.

-Abhängigkeit Kompatible Versionen Art der Abhängigkeit
Grüngraskern >=2.0.0 <2.11.0 Weich
2.1.10

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für Version 2.1.10 dieser Komponente aufgeführt.

-Abhängigkeit Kompatible Versionen Art der Abhängigkeit
Grüngraskern >=2.0.0 <2.10.0 Weich
2.1.9

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für Version 2.1.9 dieser Komponente aufgeführt.

-Abhängigkeit Kompatible Versionen Art der Abhängigkeit
Grüngraskern >=2.0.0 <2.9.0 Weich
2.1.8

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für Version 2.1.8 dieser Komponente aufgeführt.

-Abhängigkeit Kompatible Versionen Art der Abhängigkeit
Grüngraskern >=2.0.0 <2.8.0 Weich
2.1.7

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für Version 2.1.7 dieser Komponente aufgeführt.

-Abhängigkeit Kompatible Versionen Art der Abhängigkeit
Grüngraskern >=2.0.0 <2.7.0 Weich
2.1.5 and 2.1.6

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für die Versionen 2.1.5 und 2.1.6 dieser Komponente aufgeführt.

-Abhängigkeit Kompatible Versionen Art der Abhängigkeit
Grüngraskern >=2.0.0 <2.6.0 Weich
2.1.4

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für Version 2.1.4 dieser Komponente aufgeführt.

-Abhängigkeit Kompatible Versionen Art der Abhängigkeit
Grüngraskern >=2.0.0 <2.5.0 Weich
2.1.3

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für Version 2.1.3 dieser Komponente aufgeführt.

-Abhängigkeit Kompatible Versionen Art der Abhängigkeit
Grüngraskern >=2.0.0 <2.4.0 Weich
2.1.2

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für Version 2.1.2 dieser Komponente aufgeführt.

-Abhängigkeit Kompatible Versionen Art der Abhängigkeit
Grüngraskern >=2.0.0 <2.3.0 Weich
2.1.1

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für Version 2.1.1 dieser Komponente aufgeführt.

-Abhängigkeit Kompatible Versionen Art der Abhängigkeit
Grüngraskern >=2.0.0 <2.2.0 Weich
2.0.x

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für Version 2.0.x dieser Komponente aufgeführt.

-Abhängigkeit Kompatible Versionen Art der Abhängigkeit
Grüngraskern ~2.0.0 Weich

Konfiguration

Diese Komponente hat keine Konfigurationsparameter.

Lokale Protokolldatei

Diese Komponente gibt keine Protokolle aus.

Änderungsprotokoll

In der folgenden Tabelle werden die Änderungen in den einzelnen Versionen der Komponente beschrieben.

Version

Änderungen

2.1.14

Die Version wurde für die Version Greengrass Nucleus 2.12.5 aktualisiert.

2.1.13

Die Version wurde für die Version 2.12.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert.

2.1.12

Die Version wurde für die Version 2.11.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert.

2.1.11

Die Version wurde für die Version 2.10.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert.

2.1.10

Die Version wurde für die Version 2.9.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert.

2.1.9

Die Version wurde für die Version 2.8.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert.

2.1.8

Die Version wurde für die Version 2.7.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert.

2.1.7

Die Version wurde für die Version 2.6.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert.

2.1.6

Fügt ein CPU-Modell hinzu, um ein Problem auf Armv8-Geräten (AArch64) zu beheben.

2.1.5

Neue Features
  • Fügt Beispielmodelle zur Objekterkennung für Windows-Kerngeräte hinzu.

Fehlerkorrekturen und Verbesserungen
  • Die Version wurde für die Version 2.5.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert.

2.1.4

Die Version wurde für die Version 2.4.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert.

2.1.3

Die Version wurde für die Version 2.3.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert.

2.1.2

Die Version wurde für die Version 2.2.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert.

2.1.1

Neue Features
  • Fügen Sie ein Beispiel für ein YOLOv3-Objekterkennungsmodell für Armv8-Plattformen (AArch64) hinzu. Dies erweitert die Unterstützung für maschinelles Lernen für Greengrass-Kerngeräte, auf denen NVIDIA Jetson ausgeführt wird, wie z. B. den Jetson Nano.

2.0.4

Erste Version