Tutorial: Durchführen einer Beispielbildklassifizierungsinferenz für Bilder von einer Kamera mit TensorFlow Lite

Wählen Sie im Navigationsmenü der AWS IoT GreengrassKonsole Komponenten aus.

Wählen Sie auf der Seite Komponenten auf der Registerkarte Öffentliche Komponenten die Option aws.greengrass.TensorFlowLiteImageClassification aus.

Wählen Sie auf der aws.greengrass.TensorFlowLiteImageClassification Seite Bereitstellen aus.

Wählen Sie unter Zur Bereitstellung hinzufügen eine der folgenden Optionen aus:

1. Um diese Komponente mit einer auf Ihrem Zielgerät vorhandenen Bereitstellung zusammenzuführen, wählen Sie Zu vorhandener Bereitstellung hinzufügen und wählen Sie dann die Bereitstellung aus, die Sie überarbeiten möchten.

2. Um auf Ihrem Zielgerät eine neue Bereitstellung zu erstellen, wählen Sie Neue Bereitstellung erstellen aus. Wenn auf Ihrem Gerät bereits eine Bereitstellung vorhanden ist, ersetzt die Auswahl in diesem Schritt die vorhandene Bereitstellung.

Gehen Sie auf der Seite Ziel angeben wie folgt vor:

1. Geben Sie unter Bereitstellungsinformationen den Anzeigenamen für Ihre Bereitstellung ein oder ändern Sie ihn.

2. Wählen Sie unter Bereitstellungsziele ein Ziel für Ihre Bereitstellung aus und klicken Sie auf Weiter. Wenn Sie eine vorhandene Bereitstellung überarbeiten, können Sie das Bereitstellungsziel nicht ändern.

Überprüfen Sie auf der Seite Komponenten auswählen unter Öffentliche Komponenten, ob die aws.greengrass.TensorFlowLiteImageClassification Komponente ausgewählt ist, und wählen Sie Weiter aus.

Gehen Sie auf der Seite Komponenten konfigurieren wie folgt vor:

1. Wählen Sie die Inferenzkomponente und dann Komponente konfigurieren aus.

2. Geben Sie unter Konfigurationsaktualisierung das folgende Konfigurationsupdate in das Feld Zusammenzuführende Konfiguration ein.

   {
     "InferenceInterval": "60",
     "UseCamera": "true"
   }

   Mit diesem Konfigurationsupdate greift die Komponente auf das Kameramodul auf Ihrem Gerät zu und führt Inferenzen auf Bildern durch, die von der Kamera aufgenommen wurden. Der Inferenzcode wird alle 60 Sekunden ausgeführt.

3. Wählen Sie Bestätigen aus, und wählen Sie dann Weiter.

Behalten Sie auf der Seite Erweiterte Einstellungen konfigurieren die Standardkonfigurationseinstellungen bei und wählen Sie Weiter.

Wählen Sie auf der Seite Überprüfen die Option Bereitstellen aus.

Erstellen Sie eine -deployment.jsonDatei, um die Bereitstellungskonfiguration für die TensorFlow Lite-Image-Klassifizierungskomponente zu definieren. Diese Datei sollte wie folgt aussehen:

{
  "targetArn":"targetArn",
  "components": {
    "aws.greengrass.TensorFlowLiteImageClassification": {
      "componentVersion": 2.1.0,
      "configurationUpdate": {
        "InferenceInterval": "60",
        "UseCamera": "true"
      }
    }
  }
}

Mit diesem Konfigurationsupdate greift die Komponente auf das Kameramodul auf Ihrem Gerät zu und führt Inferenzen auf Bildern durch, die von der Kamera aufgenommen wurden. Der Inferenzcode wird alle 60 Sekunden ausgeführt. Ersetzen Sie die folgenden Werte

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die TensorFlow Lite-Bildklassifizierungskomponente auf dem Gerät bereitzustellen:

aws greengrassv2 create-deployment \
    --cli-input-json file://path/to/deployment.json