Hinweis zum Ende des Supports: Am 15. Dezember 2025 AWS endet der Support für AWS IoT Analytics. Nach dem 15. Dezember 2025 können Sie nicht mehr auf die AWS IoT Analytics Konsole oder AWS IoT Analytics Ressourcen zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter AWS IoT Analytics Ende des Supports.
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Eine Pipeline erstellen
Eine Pipeline verarbeitet Nachrichten von einem Kanal und ermöglicht es Ihnen, die Nachrichten zu verarbeiten und zu filtern, bevor Sie sie in einem Datenspeicher speichern. Um einen Kanal mit einem Datenspeicher zu verbinden, müssen Sie eine Pipeline erstellen. Die einfachste mögliche Pipeline enthält keine Aktivitäten außer die Angabe des Kanals, der die Daten erfasst, und die Identifikation des Datenspeichers, an den die Nachrichten gesendet werden. Informationen zu komplizierteren Pipelines finden Sie unter Pipeline-Aktivitäten.
Wir empfehlen, mit einer Pipeline zu beginnen, die nichts anderes tut, als einen Kanal mit einem Datenspeicher zu verbinden. Nachdem Sie dann bestätigt haben, dass Rohdaten in den Datenspeicher eingespeist werden, können Sie weitere Pipeline-Aktivitäten zur Verarbeitung dieser Daten einführen.
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine Pipeline zu erstellen.
aws iotanalytics create-pipeline --cli-input-json file://mypipeline.json
Die Datei mypipeline.json
enthält den folgenden Inhalt.
{ "pipelineName": "mypipeline", "pipelineActivities": [ { "channel": { "name": "mychannelactivity", "channelName": "mychannel", "next": "mystoreactivity" } }, { "datastore": { "name": "mystoreactivity", "datastoreName": "mydatastore" } } ] }
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Ihre vorhandenen Pipelines aufzulisten.
aws iotanalytics list-pipelines
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Konfiguration einer einzelnen Pipeline anzuzeigen.
aws iotanalytics describe-pipeline --pipeline-name mypipeline