Protokollieren und Überwachen in AWS IoT Analytics

AWS bietet verschiedene Tools für die Überwachung von AWS IoT Analytics. Sie können einige dieser Tools für die Überwachung konfigurieren. Einige der Tools erfordern manuelle Eingriffe. Wir empfehlen, dass Sie die Überwachungsaufgaben möglichst automatisieren.

Automatisierte Überwachungstools

Sie können die folgenden automatisierten Tools zur Überwachung von AWS IoT verwenden und möglicherweise auftretende Probleme melden:

• Amazon CloudWatch Logs: Überwachen, Speichern und Zugriff auf Ihre Protokolldateien vonAWS CloudTrail oder anderen Quellen. Weitere Informationen finden Sie unter Was istAWS CloudTrail Überwachungsprotokolldateien im CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch.

• AWS CloudTrail-Protokollüberwachung: Teilen Sie Protokolldateien zwischen Konten, überwachen Sie CloudTrail Protokolldateien in Echtzeit, indem Sie sie an die CloudWatch Logs senden, schreiben Sie Anwendungen zur Protokollverarbeitung in Java und vergewissern Sie sich, dass nach der Lieferung bis keine Änderungen an den Protokolldaten vorgenommen wurden CloudTrail. Weitere Informationen finden Sie im AWS CloudTrailBenutzerhandbuch unter Arbeiten mit CloudTrail Protokolldateien.

Manuelle Überwachungstools

Ein weiterer wichtiger Bestandteil der Überwachung von AWS IoT ist die manuelle Überwachung derjenigen Elemente, die die CloudWatch -Alarme nicht abdecken. DasAWS IoT CloudWatch, und andereAWS Service-Console-Dashboards bieten einen at-a-glance Überblick über den Zustand IhrerAWS Umgebung. Zudem empfehlen wir die Überprüfung der Protokolldateien auf AWS IoT Analytics.

• Die AWS IoT Analytics-Konsole zeigt Folgendes:

  • Kanäle

  • Pipelines

  • Datastores

  • Datensätze

  • Notebooks

  • Einstellungen

  • Lernen

• Die CloudWatch -Homepage zeigt:

  • Aktuelle Alarme und Status

  • Diagramme mit Alarmen und Ressourcen

  • Servicestatus

  Zusätzlich können Sie CloudWatch für folgende Aufgaben nutzen:

  • Erstellen angepasster Dashboards zur Überwachung der gewünschten Services.

  • Aufzeichnen von Metrikdaten, um Probleme zu beheben und Trends zu erkennen

  • Durchsuchen und Suchen aller AWS-Ressourcenmetriken

  • Erstellen und Bearbeiten von Alarmen, um über Probleme benachrichtigt zu werden