Unterstützte SQL-Funktionalität inAWS IoT Analytics

Datensätze werden mithilfe von SQL-Ausdrücken für Daten in einem Datenspeicher generiert. Die Abfragen, die Sie ausführen,AWS IoT Analytics basieren auf Presto 0.217.

Unterstützte Datentypen

AWS IoT Analyticsund Amazon Athena unterstützen diese Datentypen.

• primitive_type

  • TINYINT

  • SMALLINT

  • INT

  • BIGINT

  • BOOLEAN

  • DOUBLE

  • FLOAT

  • STRING

  • TIMESTAMP

  • DECIMAL(precision, scale)

  • DATE

  • CHAR(Zeichendaten fester Länge mit einer bestimmten Länge)

  • VARCHAR(Zeichendaten variabler Länge mit einer bestimmten Länge)

• array_type

  • ARRAY<data_type>

• map_type

  • MAP<primitive_type, data_type>

• struct_type

  • STRUCT<col_name:data_type[COMMENT col_comment][,...]>

Anmerkung

AWS IoT Analyticsund Amazon Athena unterstützt einige Datentypen nicht.

Unterstützte Funktionen

Die Funktionen von Amazon Athena undAWS IoT Analytics SQL basieren auf Presto 0.217. Informationen zu verwandten Funktionen, Operatoren und Ausdrücken finden Sie unter Funktionen und Operatoren und in den folgenden spezifischen Abschnitten der Presto-Dokumentation.

• Logische Operatoren

• Vergleichsfunktionen und Operatoren

• Bedingte Ausdrücke

• Konvertierungs-Funktionen

• Mathematische Funktionen und Operatoren

• Bitweise-Funktionen

• Dezimale Funktionen und Operatoren

• Zeichenfolgen-Funktionen und -Operatoren

• Binäre Funktionen

• Datums- und Zeitfunktionen und -Operatoren

• Funktionen für reguläre Ausdrücke

• JSON-Funktionen und -Operatoren

• URL-Funktionen

• Aggregationsfunktionen

• Fensterfunktionen

• Farb-Funktionen

• Array-Funktionen und -Operatoren

• Zuordnungs-Funktionen und -Operatoren

• Lambda-Ausdrücke und -Funktionen

• Teradata-Funktionen

Anmerkung

AWS IoT Analyticsund Amazon Athena unterstützt keine benutzerdefinierten Funktionen (UDFs oder UDAFs) oder gespeicherte Prozeduren.