Callcenter-Assistent - Amazon Lex V1

Wenn Sie Amazon Lex V2 verwenden, lesen Sie stattdessen das Amazon Lex V2-Handbuch.

 

Wenn Sie Amazon Lex V1 verwenden, empfehlen wir, Ihre Bots auf Amazon Lex V2 zu aktualisieren. Wir fügen V1 keine neuen Funktionen mehr hinzu und empfehlen dringend, V2 für alle neuen Bots zu verwenden.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Callcenter-Assistent

In diesem Tutorial verwenden Sie Amazon Lex mit Amazon Kendra, um einen Agenten Assist Bot zu erstellen, der Kundenbetreuer unterstützt, und ihn als Webanwendung zu veröffentlichen. Amazon Kendra ist ein Suchdienst für Unternehmen, der maschinelles Lernen nutzt, um Dokumente nach Antworten zu durchsuchen. Weitere Informationen zu Amazon Kendra finden Sie im Amazon Kendra Developer Guide.

Amazon Lex Lex-Bots werden in Call Centern häufig als erste Anlaufstelle für Kunden eingesetzt. Ein Bot ist oft in der Lage, Kundenfragen zu lösen. Wenn ein Bot eine Frage nicht beantworten kann, leitet er die Konversation an einen Mitarbeiter des Kundensupports weiter.

In diesem Tutorial erstellen wir einen Amazon Lex Lex-Bot, mit dem Agenten Kundenanfragen in Echtzeit beantworten. Durch das Lesen der Antworten, die der Bot liefert, wird dem Agenten das manuelle Nachschlagen von Antworten erspart.

Der Bot und die Webanwendung, die Sie in diesem Tutorial erstellen, helfen Agenten dabei, Kunden effizient und präzise zu antworten, indem sie schnell die richtigen Ressourcen bereitstellen. Das folgende Diagramm zeigt, wie die Webanwendung funktioniert.

Kunde spricht mit einem Support-Mitarbeiter. Amazon Lex verfolgt die Konversation und ruft Kendra Search Intent auf, wenn der Kunde eine Frage stellt, der dann einen Index der in Amazon S3 gespeicherten Dokumente durchsucht. Amazon Kendra findet die Antwort und sendet sie an Amazon Lex zurück, wo die Antwort dann dem Agenten angezeigt wird.

Wie das Diagramm zeigt, wird der Amazon Kendra Kendra-Dokumentenindex in einem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Bucket gespeichert. Wenn Sie noch keinen S3-Bucket haben, können Sie einen einrichten, wenn Sie den Amazon Kendra Kendra-Index erstellen. Zusätzlich zu Amazon S3 verwenden Sie Amazon Cognito für dieses Tutorial. Amazon Cognito verwaltet die Berechtigungen für die Bereitstellung des Bots als Webanwendung.

In diesem Tutorial erstellen Sie einen Amazon Kendra Kendra-Index, der Antworten auf Kundenfragen bietet, erstellen den Bot und fügen Intents hinzu, die es ihm ermöglichen, Antworten auf der Grundlage der Konversation mit dem Kunden vorzuschlagen, richten Amazon Cognito zur Verwaltung von Zugriffsberechtigungen ein und stellen den Bot als Webanwendung bereit.

Geschätzte Zeit: 75 Minuten

Geschätzte Kosten: 2,50 USD pro Stunde für einen Amazon Kendra Kendra-Index und 0,75 USD für 1000 Amazon Lex Lex-Anfragen. Ihr Amazon Kendra Kendra-Index läuft weiter, nachdem Sie mit dieser Übung fertig sind. Löschen Sie ihn unbedingt, um unnötige Kosten zu vermeiden.

Hinweis: Stellen Sie sicher, dass Sie für alle in diesem Tutorial verwendeten Dienste dieselbe AWS Region auswählen.

Themen