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AMAZON.FirstName

Fokusmodus
AMAZON.FirstName - Amazon Lex

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Häufig verwendete Vornamen. Dieser Slot-Typ erkennt formelle Namen, informelle Spitznamen und Namen, die aus mehr als einem Wort bestehen. Der Name, der zu Ihrer Absicht gesendet wurde, ist der vom Benutzer gesendete Wert. Amazon Lex V2 konvertiert nicht vom Spitznamen zum offiziellen Namen.

Für Vornamen, die ähnlich klingen, aber unterschiedlich geschrieben sind, sendet Amazon Lex V2 Ihrer Absicht ein einheitliches Formular.

Der AMAZON.FirstName Slot-Typ unterstützt Eingaben mit Rechtschreibstilen. Sie können die spell-by-word Formate spell-by-letter und verwenden, um Ihren Kunden bei der Eingabe von Namen zu helfen. Weitere Informationen finden Sie unter Erfassung von Slot-Werten mit Rechtschreibstilen während der Konversation.

Beispiele:

  • Emily

  • John

  • Sophie

  • Anil Kumar

AMAZON. FirstName gibt auch eine Liste eng verwandter Namen zurück, die auf dem ursprünglichen Wert basieren. Sie können die Liste der aufgelösten Werte verwenden, um Tippfehler zu korrigieren, den Namen mit dem Benutzer zu bestätigen oder eine Datenbanksuche nach gültigen Namen in Ihrem Benutzerverzeichnis durchzuführen.

Beispielsweise kann die Eingabe „John“ dazu führen, dass zusätzliche verwandte Namen wie „John J“ und „John-Paul“ zurückgegeben werden.

Im Folgenden wird das Antwortformat für den AMAZON.FirstName integrierten Steckplatztyp dargestellt:

"value": { "originalValue": "John", "interpretedValue": "John", "resolvedValues": [ "John", "John J.", "John-Paul" ] }
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