Analysieren Sie die Stimmung der Benutzeräußerungen in Konversationen mit Ihrem Bot - Amazon Lex

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Analysieren Sie die Stimmung der Benutzeräußerungen in Konversationen mit Ihrem Bot

Sie können die Stimmungsanalyse verwenden, um die Stimmungen einer Benutzeräußerung zu ermitteln. Mit den Stimmungsinformationen können Sie den Konversationsfluss verwalten oder eine Analyse nach dem Anruf durchführen. Wenn die Benutzerstimmung beispielsweise negativ ist, können Sie einen Workflow erstellen, um eine Konversation an einen menschlichen Agenten zu übergeben.

Amazon Lex lässt sich in Amazon Comprehend integrieren, um die Stimmung der Benutzer zu erkennen. Die Antwort von Amazon Comprehend gibt an, ob die allgemeine Stimmung des Textes positiv, neutral, negativ oder gemischt ist. Die Antwort enthält die wahrscheinlichste Stimmung für die Äußerung des Benutzers und die Punktzahl für jede der Stimmungskategorien. Die Punktzahl stellt die Wahrscheinlichkeit dar, dass die Stimmung korrekt erkannt wurde.

Sie aktivieren die Stimmungsanalyse für einen Bot mithilfe der Konsole oder mithilfe von Amazon LexAPI. Sie aktivieren die Stimmungsanalyse für einen Alias für den Bot. Auf der Amazon Lex Lex-Konsole:

  1. Wählen Sie einen Alias.

  2. Wählen Sie unter Details die Option Bearbeiten aus.

  3. Wählen Sie Stimmungsanalyse aktivieren, um die Stimmungsanalyse ein- oder auszuschalten.

  4. Wählen Sie Confirm (Bestätigen), um Ihre Änderungen zu speichern.

Wenn Sie den verwendenAPI, rufen Sie den CreateBotAliasVorgang auf, wobei das detectSentiment Feld auf gesetzt ist. true

Wenn die Stimmungsanalyse aktiviert ist, gibt die Antwort der RecognizeUtteranceOperationen RecognizeTextund ein Feld zurück, das sentimentResponse in der interpretations Struktur mit anderen Metadaten aufgerufen wird. Das Feld sentimentResponse verfügt über die zwei Felder sentiment und sentimentScore, die das Ergebnis der Stimmungsanalyse enthalten. Wenn Sie eine Lambda-Funktion verwenden, ist das sentimentResponse Feld in den an Ihre Funktion gesendeten Ereignisdaten enthalten.

Der folgende Code ist ein Beispiel für das Feld sentimentResponse, das als Teil der Antwort RecognizeUtterance RecognizeText oder zurückgegeben wird.

sentimentResponse {
    "sentimentScore": {
        "mixed": 0.030585512690246105,
        "positive": 0.94992071056365967,
        "neutral": 0.0141543131828308,
        "negative": 0.00893945890665054
    },
    "sentiment": "POSITIVE"
}

Amazon Lex ruft in Ihrem Namen Amazon Comprehend an, um die Stimmung in jeder vom Bot verarbeiteten Äußerung zu ermitteln. Durch die Aktivierung der Stimmungsanalyse stimmen Sie den Servicebedingungen und -vereinbarungen für Amazon Comprehend zu. Weitere Informationen zu den Preisen für Amazon Comprehend finden Sie unter Amazon Comprehend Pricing.

Weitere Informationen zur Funktionsweise der Amazon Comprehend-Stimmungsanalyse finden Sie unter Ermitteln der Stimmung im Amazon Comprehend Developer Guide.