Einen Datensatz mit einer Manifestdatei erstellen (Konsole) - Amazon Lookout für Vision

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Einen Datensatz mit einer Manifestdatei erstellen (Konsole)

Das folgende Verfahren zeigt Ihnen, wie Sie einen Trainings- oder Testdatensatz erstellen, indem Sie eine SageMaker Formatmanifestdatei importieren, die in einem Amazon S3 S3-Bucket gespeichert ist.

Nachdem Sie den Datensatz erstellt haben, können Sie dem Datensatz weitere Bilder hinzufügen oder Bildern Beschriftungen hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Bildern zu Ihrem Datensatz.

So erstellen Sie einen Datensatz mit einer Manifestdatei SageMaker im Ground Truth Format (Konsole)

  1. Erstellen oder verwenden Sie eine vorhandene, mit Amazon Lookout for Vision kompatible Manifestdatei SageMaker im Ground Truth Format. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Manifestdatei erstellen.

  2. Melden Sie sich bei der AWS Management Console an und öffnen Sie die Amazon S3-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/s3/.

  3. Erstellen Sie in einem Amazon S3 S3-Bucket einen Ordner für Ihre Manifestdatei.

  4. Laden Sie Ihre Manifestdatei in den Ordner hoch, den Sie gerade erstellt haben.

  5. Erstellen Sie im Amazon S3 S3-Bucket einen Ordner zum Speichern Ihrer Bilder.

  6. Laden Sie Ihre Bilder in den Ordner hoch, den Sie gerade erstellt haben.

    Wichtig

    Der source-ref Feldwert in jeder JSON-Zeile muss den Bildern im Ordner zugeordnet sein.

  7. Öffnen Sie die Amazon Lookout for Vision Vision-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.

  8. Wählen Sie Erste Schritte aus.

  9. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Projekte aus.

  10. Wählen Sie das Projekt aus, das Sie hinzufügen möchten, um es mit der Manifestdatei zu verwenden.

  11. Wählen Sie im Abschnitt So funktioniert's die Option Datensatz erstellen aus.

  12. Wählen Sie die Registerkarte Einzelner Datensatz oder Separate Trainings- und Testdatensätze und folgen Sie den Schritten.

    Single dataset

    1. Wählen Sie „Einen einzelnen Datensatz erstellen“ aus.

    2. Wählen Sie im Abschnitt Konfiguration der Bildquelle die Option Bilder importieren mit der Bezeichnung SageMaker Ground Truth aus.

    3. Geben Sie für den Speicherort der Datei .manifest den Speicherort Ihrer Manifest-Datei ein.

    Separate training and test datasets

    1. Wählen Sie Trainingsdatensatz und Testdatensatz erstellen aus.

    2. Wählen Sie im Abschnitt Details zum Trainingsdatensatz die Option Bilder importieren mit der Bezeichnung SageMaker Ground Truth aus.

    3. Geben Sie unter Speicherort der Datei „.manifest“ den Speicherort Ihrer Trainingsmanifestdatei ein.

    4. Wählen Sie im Abschnitt Details zum Testdatensatz die Option Bilder importieren mit der Bezeichnung SageMaker Ground Truth aus.

    5. Geben Sie unter Speicherort der Datei „.manifest“ den Speicherort Ihrer Testmanifestdatei ein.

      Anmerkung

      Ihre Trainings- und Testdatensätze können unterschiedliche Bildquellen haben.

  13. Wählen Sie Absenden aus.

  14. Folgen Sie den Anweisungen unterTrainieren Sie Ihr Modell, um Ihr Modell zu trainieren.

Amazon Lookout for Vision erstellt einen Datensatz im Amazon S3 datasets S3-Bucket-Ordner. Ihre .manifest Originaldatei bleibt unverändert.