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Löschen eines Datensatzes
Sie können einen Datensatz mithilfe der Konsole oder des DeleteDataset
Vorgangs aus einem Projekt löschen. Die Bilder, auf die ein Datensatz verweist, werden nicht gelöscht. Wenn Sie den Testdatensatz aus einem Projekt löschen, das über einen Trainings- und einen Testdatensatz verfügt, wird das Projekt auf ein einzelnes Datensatzprojekt zurückgesetzt. Der verbleibende Datensatz wird während des Trainings aufgeteilt, um einen Trainings- und Testdatensatz zu erstellen. Wenn Sie den Trainingsdatensatz löschen, können Sie ein Modell im Projekt erst trainieren, wenn Sie einen neuen Trainingsdatensatz erstellt haben.
Löschen eines Datensatzes (Konsole)
Gehen Sie wie im folgenden Verfahren beschrieben vor, um einen Datensatz zu löschen. Wenn Sie alle Datensätze in einem Projekt löschen, wird die Seite Datensatz erstellen angezeigt.
Um einen Datensatz zu löschen (Konsole)
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Öffnen Sie die Amazon Lookout for Vision Vision-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/
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Wählen Sie Get started (Erste Schritte) aus.
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Wählen Sie im linken Navigationsbereich Projekte aus.
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Wählen Sie auf der Seite Projekte das Projekt aus, das den Datensatz enthält, den Sie löschen möchten.
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Wählen Sie im linken Navigationsbereich Dataset aus.
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Wählen Sie Aktionen und dann den Datensatz aus, den Sie löschen möchten.
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Geben Sie im Dialogfeld Löschen den Text Löschen ein, um zu bestätigen, dass Sie den Datensatz löschen möchten.
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Wählen Sie Trainingsdatensatz löschen oder Testdatensatz löschen, um den Datensatz zu löschen.
Löschen eines Datensatzes (SDK)
Verwenden Sie den DeleteDataset
Vorgang, um einen Datensatz zu löschen.
Um einen Datensatz zu löschen (SDK)
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Falls Sie dies noch nicht getan haben, installieren und konfigurieren Sie die AWS CLI und die AWS SDKs. Weitere Informationen finden Sie unter Schritt 4: Richten Sie die AWS SDKs AWS CLI und ein.
Verwenden Sie den folgenden Beispielcode, um ein Modell zu löschen.