Löschen eines Modells

Sie können eine Version eines Modells mithilfe der Konsole oder mithilfe der DeleteModel Operation löschen. Sie können keine Modellversion löschen, die gerade läuft oder trainiert wird.

Wenn es sich bei dem Modell um eine laufende Version handelt, beenden Sie mit diesem StopModel Vorgang zunächst die Modellversion. Weitere Informationen finden Sie unter Ihr Amazon Lookout for Vision Vision-Modell beenden. Wenn ein Modell trainiert wird, warten Sie, bis der Vorgang abgeschlossen ist, bevor Sie das Modell löschen.

Das Löschen eines Modells kann einige Sekunden dauern. Um festzustellen, ob ein Modell gelöscht wurde, rufen Sie auf ListProjectsund überprüfen Sie, ob sich die Version des Modells (ModelVersion) im Models Array befindet.

Löschen eines Modells (Konsole)

Gehen Sie wie folgt vor, um ein Modell von der Konsole zu löschen.

Um ein Modell (Konsole) zu löschen

1. Öffnen Sie die Amazon Lookout for Vision Vision-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.

2. Wählen Sie Get started (Erste Schritte) aus.

3. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Projekte aus.

4. Wählen Sie auf der Seite Projekte das Projekt aus, das das Modell enthält, das Sie löschen möchten.

5. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Models (Modelle) aus.

6. Wählen Sie in der Modellansicht das Optionsfeld für das Modell aus, das Sie löschen möchten.

7. Wählen Sie oben auf der Seite Löschen.

8. Geben Sie im Dialogfeld Löschen den Text Löschen ein, um zu bestätigen, dass Sie das Modell löschen möchten.

9. Wählen Sie Modell löschen, um das Modell zu löschen.

Löschen eines Modells (SDK)

Gehen Sie wie folgt vor, um das Modell während des DeleteModel Vorgangs zu löschen.

Um ein Modell zu löschen (SDK)

1. Falls Sie dies noch nicht getan haben, installieren und konfigurieren Sie die AWS CLI und die AWS SDKs. Weitere Informationen finden Sie unter Schritt 4: Richten Sie das ein AWS CLI and AWS SDKs.

2. Verwenden Sie den folgenden Beispielcode, um ein Modell zu löschen.

   CLI

   Ändern Sie die folgenden Werte:

   • project-namein den Namen des Projekts, das das Modell enthält, das Sie löschen möchten.

   • model-versionzu der Version des Modells, das Sie löschen möchten.

   aws lookoutvision delete-model --project-name project name\
     --model-version model version \
     --profile lookoutvision-access

   Python

   Dieser Code stammt aus dem AWS Documentation SDK Examples GitHub Repository. Das vollständige Beispiel finden Sie hier.

       @staticmethod
       def delete_model(lookoutvision_client, project_name, model_version):
           """
           Deletes a Lookout for Vision model. The model must first be stopped and can't
           be in training.
   
           :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
           :param project_name: The name of the project that contains the desired model.
           :param model_version: The version of the model that you want to delete.
           """
           try:
               logger.info("Deleting model: %s", model_version)
               lookoutvision_client.delete_model(
                   ProjectName=project_name, ModelVersion=model_version
               )
   
               model_exists = True
               while model_exists:
                   response = lookoutvision_client.list_models(ProjectName=project_name)
   
                   model_exists = False
                   for model in response["Models"]:
                       if model["ModelVersion"] == model_version:
                           model_exists = True
   
                   if model_exists is False:
                       logger.info("Model deleted")
                   else:
                       logger.info("Model is being deleted...")
                       time.sleep(2)
   
               logger.info("Deleted Model: %s", model_version)
           except ClientError:
               logger.exception("Couldn't delete model.")
               raise
   
   
   

   Java V2

   Dieser Code stammt aus dem AWS Documentation SDK Examples GitHub Repository. Das vollständige Beispiel finden Sie hier.

   /**
   * Deletes an Amazon Lookout for Vision model.
   * 
   * @param lfvClient    An Amazon Lookout for Vision client. Returns after the model is deleted.
   * @param projectName  The name of the project that contains the model that you want to delete.
   * @param modelVersion The version of the model that you want to delete.
   * @return void
   */
   public static void deleteModel(LookoutVisionClient lfvClient,
                   String projectName,
                   String modelVersion) throws LookoutVisionException, InterruptedException {
   
           DeleteModelRequest deleteModelRequest = DeleteModelRequest.builder()
                           .projectName(projectName)
                           .modelVersion(modelVersion)
                           .build();
   
           lfvClient.deleteModel(deleteModelRequest);
   
           boolean deleted = false;
   
           do {
   
                   ListModelsRequest listModelsRequest = ListModelsRequest.builder()
                                   .projectName(projectName)
                                   .build();
   
                   // Get a list of models in the supplied project.
                   ListModelsResponse response = lfvClient.listModels(listModelsRequest);
   
                   ModelMetadata modelMetadata = response.models().stream()
                                   .filter(model -> model.modelVersion().equals(modelVersion)).findFirst()
                                   .orElse(null);
   
                   if (modelMetadata == null) {
                           deleted = true;
                           logger.log(Level.INFO, "Deleted: Model version {0} of project {1}.",
                                           new Object[] { modelVersion, projectName });
   
                   } else {
                           logger.log(Level.INFO, "Not yet deleted: Model version {0} of project {1}.",
                                           new Object[] { modelVersion, projectName });
                           TimeUnit.SECONDS.sleep(60);
                   }
   
           } while (!deleted);
   
   }