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Labeling von Bildern
Sie können die Amazon Lookout for Vision Vision-Konsole verwenden, um die den Bildern in Ihrem Datensatz zugewiesenen Beschriftungen hinzuzufügen oder zu ändern. Wenn Sie das SDK verwenden, sind die Labels Teil der Manifestdatei, für die Sie Daten bereitstellen. CreateDataset Sie können die Labels für ein Bild aktualisieren, indem Sie aufrufen UpdateDatasetEntries. Beispielcode finden Sie unter Weitere Bilder hinzufügen (SDK).
Auswahl des Modelltyps
Die Beschriftungen, die Sie Bildern zuweisen, bestimmen den Modelltyp, den Lookout for Vision erstellt. Wenn Ihr Projekt über einen separaten Testdatensatz verfügt, beschriften Sie die Bilder auf dieselbe Weise.
Modell zur Bildklassifizierung
Um ein Bildklassifizierungsmodell zu erstellen, klassifizieren Sie jedes Bild als normal oder anomal. Tun Sie dies für jedes Bild. Bilder klassifizieren (Konsole)
Modell der Bildsegmentierung
Um ein Bildsegmentierungsmodell zu erstellen, klassifizieren Sie jedes Bild als normal oder anomal. Für jedes anomale Bild geben Sie außerdem eine Pixelmaske für jeden anomalen Bereich im Bild und eine Anomaliebezeichnung für den Typ der Anomalie innerhalb der Pixelmaske an. Die blaue Maske in der folgenden Abbildung markiert beispielsweise die Position einer Kratzanomalie an einem Auto. Sie können in einem Bild mehr als einen Typ von Anomaliekennzeichnung angeben. Tun Bilder segmentieren (Konsole) Sie dies für jedes Bild.
