Mit dem BAC - AWS Mainframe-Modernisierung

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Mit dem BAC

Da die gesichert BAC ist und je nach Benutzerrolle Berechtigungen zur Nutzung von Funktionen bereitstellt, besteht der erste Schritt für den Zugriff auf die Anwendung darin, sich zu authentifizieren. Nach dem Authentifizierungsschritt werden Sie zur Startseite weitergeleitet. Auf der Startseite finden Sie die paginierte Liste der Datensätze, die sich im Blusam-Speicher befinden:

Blusam Administration Console showing configuration settings and a table of data sets.

Um zur Startseite mit der Liste der Datensätze zurückzukehren, wählen Sie das BluAge Logo in der oberen linken Ecke einer beliebigen Seite der Anwendung. Das folgende Bild zeigt das Logo.

Blu Age logo with stylized blue text and orange hyphen.

Der faltbare Header mit der Bezeichnung "BluSam Konfiguration“ enthält Informationen über die verwendete BluSam Speicherkonfiguration:

  • Persistence: die Wahl des persistenten Speichers (hier Postgre) SQL

  • Cache Enabled: ob der Speichercache aktiviert ist

Auf der rechten Seite der Kopfzeile befinden sich zwei Dropdownlisten, in denen jeweils Operationen im Zusammenhang mit Datensätzen aufgeführt sind:

  • Massen-Aktionen

  • Aktionen erstellen

Weitere Informationen zum detaillierten Inhalt dieser Listen finden Sie unterBestehende Datensatzoperationen.

Die Schaltfläche „Massenaktionen“ ist deaktiviert, wenn kein Datensatz ausgewählt wurde.

Sie können das Suchfeld verwenden, um die Liste anhand der Namen der Datensätze zu filtern:

Search field and table showing KSDS data sets with details like keys, records, and dates.

Die folgende paginierte Liste zeigt einen Datensatz pro Tabellenzeile mit den folgenden Spalten:

  • Auswahl-Checkbox: Eine Checkbox zur Auswahl des aktuellen Datensatzes.

  • Name: Der Name des Datensatzes.

  • Typ: Der Typ des Datensatzes, einer der folgenden:

    • KSDS

    • ESDS

    • RRDS

  • Schlüssel: Ein Link zum Ein- oder Ausblenden von Details zu den Schlüsseln (falls vorhanden). Zum Beispiel KSDS hat der angegebene Schlüssel den obligatorischen Primärschlüssel und einen alternativen Schlüssel.

    Key details table showing primary and alternative keys with their names, uniqueness, offsets, and lengths.

    Pro Schlüssel gibt es eine Zeile mit den folgenden Spalten. Keines der Felder kann bearbeitet werden.

    • Art des Schlüssels: entweder ein Primärschlüssel oder ein alternativer Schlüssel

    • Name: der Name des Schlüssels

    • Eindeutig: ob der Schlüssel doppelte Einträge akzeptiert

    • Offset: Offset des Schlüsselbeginns innerhalb des Datensatzes

    • Länge: Länge des Schlüsselteils im Datensatz in Byte

  • Datensätze: Die Gesamtzahl der Datensätze im Datensatz.

  • Max. Datensatzgröße: Die maximale Größe für Datensätze, ausgedrückt in Byte.

  • Feste Datensatzlänge: Ein Kontrollkästchen, das angibt, ob die Datensätze eine feste Länge (ausgewählt) oder eine variable Länge (nicht ausgewählt) haben.

  • Komprimierung: Ein Kontrollkästchen, das angibt, ob die Komprimierung auf gespeicherte Indizes angewendet (ausgewählt) oder nicht (nicht ausgewählt) wird.

  • Erstellungsdatum: Das Datum, an dem der Datensatz im Blusam-Speicher erstellt wurde.

  • Datum der letzten Änderung: Das Datum, an dem der Datensatz zuletzt im Blusam-Speicher aktualisiert wurde.

  • Cache: Ein Link zum Ein- oder Ausblenden von Details zur Caching-Strategie, die auf diesen Datensatz angewendet wurde.

    Cache details section with options to enable cache at startup and warm up cache.
    • Cache beim Start aktivieren: Ein Kontrollkästchen, um die Start-Caching-Strategie für diesen Datensatz anzugeben. Wenn diese Option ausgewählt ist, wird der Datensatz beim Start in den Cache geladen.

    • Cache aufwärmen: Eine Schaltfläche, um den angegebenen Datensatz sofort in den Cache zu laden (das Hydratisieren des Caches dauert jedoch einige Zeit, abhängig von der Größe des Datensatzes und der Anzahl der Schlüssel). Nachdem der Datensatz in den Cache geladen wurde, erscheint eine Benachrichtigung wie die folgende.

    Green box indicating successful achievement of DataSet AWS.M2.CARDDEMO.CUSTDATA.V SAM.KSDS cache warm up.
  • Aktionen: Eine Dropdownliste mit möglichen Datensatzoperationen. Details hierzu finden Sie unter Bestehende Datensatzoperationen.

Am Ende der Seite befindet sich ein reguläres Navigations-Widget mit Seiten, mit dem Sie die Seiten der Datensatzliste durchsuchen können.

Bestehende Datensatzoperationen

Für jeden Datensatz in der paginierten Liste gibt es eine Dropdownliste mit Aktionen mit folgendem Inhalt:

Dropdown menu showing options: Read, Load, Export, Clear, and Delete.

Jedes Element in der Liste ist ein aktiver Link, der es ermöglicht, die angegebene Aktion für den Datensatz auszuführen:

  • Lesen: Datensätze aus den Datensätzen durchsuchen

  • Laden: Importiert Datensätze aus einer älteren Datensatzdatei

  • Export: Datensätze in eine Flat-Datei exportieren (kompatibel mit älteren Systemen)

  • Löschen: entfernt alle Datensätze aus dem Datensatz

  • Löschen: Löscht den Datensatz aus dem Speicher

Einzelheiten zu den einzelnen Aktionen finden Sie in den folgenden Abschnitten.

Datensätze aus einem Datensatz durchsuchen

Wenn Sie die Aktion Lesen für einen bestimmten Datensatz wählen, wird die folgende Seite angezeigt.

Blusam Administration Console interface for dataset management with search and filter options.

Die Seite besteht aus:

  • eine Kopfzeile mit:

    • Datensatz: der Name des Datensatzes

    • Datensatzgröße: Die feste Datensatzlänge, ausgedrückt in Byte

    • Datensätze insgesamt: Die Gesamtzahl der für diesen Datensatz gespeicherten Datensätze

    • Konfigurationsschaltfläche anzeigen (auf der rechten Seite): Eine Umschaltfläche zum Ein-/Ausblenden der Datensatzkonfiguration. Die Konfiguration ist zunächst ausgeblendet. Wenn Sie die Schaltfläche verwenden, sehen Sie die Konfiguration, wie in der folgenden Abbildung gezeigt.

      Dataset configuration panel with fields for encoding, characters, separators, and currency signs.

      Wenn die Konfiguration angezeigt wird, gibt es zwei neue Schaltflächen: Speichern und Zurücksetzen, die jeweils für Folgendes verwendet werden:

      • speichert die Konfiguration für diesen Datensatz und die aktuelle Arbeitssitzung

      • setzt die Konfiguration für alle Felder auf die Standardwerte zurück.

    • Eine Liste konfigurierbarer Eigenschaften, um das Surferlebnis auf den jeweiligen Datensatz zuzuschneiden.

Die konfigurierbaren Eigenschaften entsprechen den unter beschriebenen KonfigurationseigenschaftenBACdedizierte Konfigurationsdatei. In diesem Abschnitt finden Sie Informationen zur Bedeutung der einzelnen Spalten und zu den jeweiligen Werten. Jeder Wert kann hier für den Datensatz neu definiert und für die Arbeitssitzung gespeichert werden (mit der Schaltfläche Speichern). Nachdem Sie die Konfiguration gespeichert haben, erscheint ein Banner, das dem in der folgenden Abbildung ähnelt.

Success message indicating configuration has been saved for the current dataset view session.

Das Banner gibt an, dass die Arbeitssitzung endet, wenn Sie die aktuelle Seite verlassen.

Es gibt eine zusätzliche konfigurierbare Eigenschaft, die im Abschnitt Konfiguration nicht dokumentiert ist: Datensatzgröße. Dies wird verwendet, um eine bestimmte Datensatzgröße, ausgedrückt in Byte, anzugeben, wodurch die für diesen Datensatz geltenden Masken gefiltert werden: Nur Masken, deren Gesamtlänge der angegebenen Datensatzgröße entspricht, werden in der Dropdownliste Datenmaske aufgeführt.

Das Abrufen von Datensätzen aus dem Datensatz wird durch die Schaltfläche Suchen ausgelöst, wobei alle Optionen und Filter in der Nähe verwendet werden.

Erste Zeile mit Optionen:

  • In der Dropdownliste Datenmaske werden die zutreffenden Masken angezeigt (unter Berücksichtigung der Datensatzgröße). Bitte beachten Sie, dass die Anpassung an die Datensatzgröße nicht ausreicht, um eine wirksame Maske zu sein. Die Maskendefinition muss auch mit dem Inhalt des Datensatzes kompatibel sein. Die hier ausgewählte Datenmaske hat

  • Max. Ergebnisse: Schränkt die Anzahl der bei der Suche abgerufenen Datensätze ein. Auf 0 setzen, um unbegrenzt viele (paginierte) Ergebnisse aus dem Datensatz zu erhalten.

  • Suchschaltfläche: Startet den Abruf von Datensätzen mithilfe von Filtern und Optionen

  • Schaltfläche „Maske löschen“: Löscht die verwendete Maske, falls vorhanden, und wechselt auf der Ergebnisseite zurück zu einer Rohschlüssel-/Datenpräsentation.

  • Schaltfläche „Filter löschen“: Löscht die verwendeten Filter, falls vorhanden, und aktualisiert die Ergebnisseite entsprechend.

  • Alle Felder umschalten: Wenn diese Option ausgewählt ist, werden Maskenelemente, die mit definiert skip = true sind, trotzdem angezeigt, andernfalls skip = true werden Maskenelemente mit ausgeblendet.

Nächste Filterreihen: Es ist möglich, eine Liste von Filtern zu definieren, die auf der Verwendung von Filterbedingungen basiert, die auf Felder (Spalten) einer bestimmten Maske angewendet werden, wie in der folgenden Abbildung gezeigt.

  • Filtermaske: Der Name der Maske, aus der die Filterspalte ausgewählt werden soll. Wenn Sie das Feld auswählen, wird die Liste der zutreffenden Masken angezeigt. Sie können die gewünschte Maske aus dieser Liste auswählen.

    Text input field labeled "Filter mask" with a dropdown arrow and placeholder text.
  • Filterspalte: Der Name des Felds (der Spalte) aus der Maske, das zum Filtern von Datensätzen verwendet wird. Wenn Sie das Feld auswählen, wird die Liste der Maskenspalten angezeigt. Um das Feld Filterspalte auszufüllen, wählen Sie die gewünschte Zelle aus.

    Dropdown menu showing filter column options for a data mask, including transaction and account IDs.
  • Filteroperator: Ein Operator, der auf die ausgewählte Spalte angewendet werden soll. Die folgenden Operatoren sind verfügbar.

    • entspricht: Der Spaltenwert für den Datensatz muss dem Filterwert entsprechen

    • beginnt mit: Der Spaltenwert für den Datensatz muss mit dem Filterwert beginnen

    • endet mit: Der Spaltenwert für den Datensatz muss mit dem Filterwert enden

    • enthält: Der Spaltenwert für den Datensatz muss den Filterwert enthalten

  • Filteroptionen:

    • Umgekehrt: wendet die umgekehrte Bedingung für den Filteroperator an. Beispielsweise wird „ist gleich“ durch „ist nicht gleich“ ersetzt;

    • Groß- und Kleinschreibung ignorieren: Bei alphanumerischen Vergleichen für den Filteroperator wird die Groß- und Kleinschreibung ignoriert

  • Filterwert: Der Wert, der vom Filteroperator für den Vergleich mit der Filterspalte verwendet wird.

Sobald die Mindestanzahl von Filterelementen festgelegt ist (mindestens: Filtermaske, Filterspalte, Filteroperator und Filterwert müssen festgelegt sein), wird die Schaltfläche Filter hinzufügen aktiviert, und wenn Sie darauf klicken, wird eine neue Filterbedingung für die abgerufenen Datensätze erstellt. Eine weitere leere Zeile mit Filterbedingungen wird oben hinzugefügt, und die hinzugefügte Filterbedingung verfügt über die Schaltfläche Filter entfernen, mit der die angegebene Filterbedingung unterdrückt werden kann:

Filter configuration interface with options for mask, column, operator, and value.

Wenn Sie die Suche starten, werden die gefilterten Ergebnisse in einer paginierten Tabelle angezeigt.

Hinweis

  • Aufeinanderfolgende Filter sind durch ein Und oder ein Oder verknüpft. Jede neue Filterdefinition beginnt mit der Einstellung des Link-Operators, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.

    Dropdown menu showing options for filter link operator: "and" or "or".
  • Möglicherweise gibt es keine Datensätze, die den angegebenen Filterbedingungen entsprechen.

Andernfalls sieht die Ergebnistabelle wie die in der folgenden Abbildung aus.

Data table showing transaction records with account IDs, types, and numerical data.

Eine Kopfzeile gibt die Gesamtzahl der Datensätze an, die den Filterbedingungen entsprechen. Nach der Kopfzeile sehen Sie Folgendes.

  • Erinnerung an die verwendete Datenmaske (falls vorhanden) und die Filterbedingungen.

  • Eine Aktualisierungsschaltfläche, mit der Sie die Aktualisierung der gesamten Ergebnistabelle mit den neuesten Werten aus dem Blusam-Speicher auslösen können (da sie beispielsweise von einem anderen Benutzer aktualisiert worden sein könnte).

Für jeden abgerufenen Datensatz enthält die Tabelle eine Zeile, in der das Ergebnis der Anwendung der Datenmaske auf den Inhalt der Datensätze angezeigt wird. Jede Spalte ist die Interpretation des Datensatzunterabschnitts entsprechend dem Spaltentyp (und unter Verwendung der ausgewählten Kodierung). Links neben jeder Zeile befinden sich drei Schaltflächen:

  • eine Lupentaste: führt zu einer speziellen Seite, auf der der Inhalt des detaillierten Datensatzes angezeigt wird

  • eine Stifttaste: führt zu einer speziellen Bearbeitungsseite für den Inhalt des Datensatzes:

  • eine Mülleimertaste: wird verwendet, um den angegebenen Datensatz aus dem Blusam-Speicher zu löschen

Den Inhalt des Datensatzes im Detail anzeigen:

Data mask table showing fields for a transaction record with name, type, options, and value columns.
  • Drei Umschaltflächen zum Ein- oder Ausblenden einiger Spalten:

    • Typ ein-/ausblenden

    • Display-Flagge ein-/ausblenden

    • Bereich ein-/ausblenden

  • Um diese spezielle Seite zu verlassen und zur Ergebnistabelle zurückzukehren, wählen Sie Schließen.

  • Jede Zeile steht für eine Spalte aus der Datenmaske mit den folgenden Spalten:

    • Name: Der Name der Spalte

    • Typ: Der Typ der Spalte

    • Anzeige: der Anzeigeindikator; ein grünes Häkchen wird angezeigt, wenn das passende Maskenelement mit definiert istskip = false, andernfalls wird ein rotes Kreuz angezeigt

    • Von und bis: Der Bereich, der auf 0 basiert, für den Datensatzunterabschnitt

    • Wert: Der interpretierte Wert des Datensatzunterabschnitts unter Verwendung von Typ und Kodierung

Den Inhalt des Datensatzes bearbeiten:

Data record editor showing fields for transaction account details and data.

Die Bearbeitungsseite ähnelt der oben beschriebenen Ansichtsseite, mit der Ausnahme, dass die Werte der Maskenelemente bearbeitet werden können. Drei Schaltflächen steuern den Aktualisierungsvorgang:

  • Reset: Setzt die editierbaren Werte auf die ursprünglichen Rekordwerte zurück (vor jeder Ausgabe);

  • Validieren: validiert die Eingabe in Bezug auf den Maskenelementtyp. Für jedes Maskenelement wird das Ergebnis der Validierung mit visuellen Beschriftungen gedruckt (OKund ein Kontrollkästchen, wenn die Validierung erfolgreich war, ERROR und ein rotes Kreuz, wenn die Überprüfung fehlgeschlagen ist, sowie eine Fehlermeldung mit Hinweisen auf den Fehler bei der Überprüfung). Wenn die Validierung erfolgreich war, werden zwei neue Schaltflächen angezeigt:

    • Speichern: versucht, den vorhandenen Datensatz im Blusam-Speicher zu aktualisieren

    • Eine Kopie speichern: versucht, einen neuen Datensatz im Blusam-Speicher zu erstellen

      Data record form with fields for transaction account details and validation status.
    • Wenn das Speichern des Datensatzes im Speicher erfolgreich ist, wird eine Meldung angezeigt und die Seite wechselt in einen schreibgeschützten Modus (Werte für Maskenelemente können nicht mehr bearbeitet werden):

      Data mask record details showing fields, types, options, and values in a table format.
    • Wenn aus irgendeinem Grund die Persistenz des Datensatzes im Speicher fehlschlägt, wird eine rote Fehlermeldung mit Angabe der Fehlerursache angezeigt. Der häufigste Fall von Fehlern besteht darin, dass das Speichern des Datensatzes zu einer Beschädigung des Schlüssels führen würde (ungültiger oder doppelter Schlüssel). Eine Veranschaulichung finden Sie in der folgenden Anmerkung.

    • Um den Vorgang zu beenden, wählen Sie die Schaltfläche „Schließen“.

  • Abbrechen: Beendet die Bearbeitungssitzung, schließt die Seite und bringt Sie zurück zur Seite mit der Datensatzliste.

Hinweis:

  • Der Validierungsmechanismus überprüft nur, ob der Wert des Maskenelements formal mit dem Maskenelementtyp kompatibel ist. Sehen Sie sich zum Beispiel diese fehlgeschlagene Überprüfung für ein numerisches Maskenelement an:

    Data entry form with validation error on numeric field, showing incompatible value.
  • Der Überprüfungsmechanismus versucht möglicherweise, ungültige Eingaben automatisch zu korrigieren. Dabei wird je nach Typ eine blaue Informationsmeldung angezeigt, die darauf hinweist, dass der Wert automatisch korrigiert wurde. Geben Sie beispielsweise 7XX0 als numerischen Wert in das numerische Maskenelement ein: fd_trncat_cd

    Data mask interface showing auto-correction of numeric value 7XX0 in fd_trncat_cd field.

    Der Aufruf der Validierung führt zu folgendem Ergebnis:

    Data mask interface showing record fields, types, options, and values for a transaction category.
  • Der Validierungsmechanismus überprüft nicht, ob der angegebene Wert im Hinblick auf die Schlüsselintegrität gültig ist (falls es sich um einen eindeutigen Schlüssel für den angegebenen Datensatz handelt). Wenn beispielsweise die Validierung erfolgreich war und die angegebenen Werte zu einer ungültigen oder doppelten Schlüsselsituation führen, schlägt die Persistenz fehl und es wird eine Fehlermeldung angezeigt:

    Data entry form with error message and fields for transaction details.

Löschen eines Datensatzes:

Um einen Datensatz zu löschen, wählen Sie die Papierkorbtaste:

Confirmation dialog for deleting a record, with Cancel and Confirm options.

Datensätze in einen Datensatz laden

Um Datensätze in einen Datensatz zu laden, wählen Sie Aktionen und dann Laden.

Dropdown menu showing options: Read, Load, Export, Clear, and Delete.

Ein Fenster mit Ladeoptionen wird angezeigt.

Data set loading interface with reading parameters and file selection options.

Zunächst sind sowohl die Schaltflächen Auf Server laden als auch Auf Blusam laden deaktiviert.

Parameter lesen:

  • Art der Datensatzlänge:

    • Feste oder variable Datensatzlänge: Verwenden Sie das Optionsfeld, um anzugeben, ob beim Export älterer Datensätze Datensätze mit fester Länge oder Datensätze mit variabler Länge verwendet werden (die Datensätze werden voraussichtlich mit RDW Byte beginnen). Wenn Sie Fest wählen, muss die Datensatzlänge (in Byte) als positive Ganzzahl im Eingabefeld angegeben werden. Der Wert sollte vorab mit den Informationen aus dem Datensatz gefüllt werden. Wenn Sie Variable wählen, verschwindet das angegebene Eingabefeld.

    • Dateiauswahl:

      • Lokal: Wählen Sie die Datensatzdatei von Ihrem lokalen Computer aus, indem Sie die Dateiauswahl unten verwenden (Hinweis: Die Dateiauswahl verwendet das Gebietsschema Ihres Browsers zum Drucken der Nachrichten -- hier auf Französisch, aber es könnte auf Ihrer Seite anders aussehen, was zu erwarten ist). Nachdem Sie die Auswahl getroffen haben, wird das Fenster mit dem Namen der Datendatei aktualisiert und die Schaltfläche Auf Server laden ist aktiviert:

        File selection interface with Local and Server options, Browse button, and Load on server button.

        Wählen Sie Auf Server laden. Wenn der Fortschrittsbalken sein Ende erreicht hat, wird die Schaltfläche Load on Blusam aktiviert:

        Progress bar fully loaded, with "Load on Blusam" button enabled.

        Um den Ladevorgang in den Blusam-Speicher abzuschließen, wählen Sie Load on Blusam. Wählen Sie andernfalls Abbrechen. Wenn Sie den Ladevorgang fortsetzen möchten, erscheint nach Abschluss des Ladevorgangs in der unteren rechten Ecke eine Benachrichtigung:

        Green success notification indicating file loading completed successfully.
      • Server: Wenn Sie diese Option wählen, erscheint ein Eingabefeld, während die Schaltfläche Auf Server laden ausgeblendet wird. Im Eingabefeld müssen Sie den Pfad zur Datensatzdatei auf dem Blusam-Server angeben (dies setzt voraus, dass Sie die angegebene Datei zuerst auf den Blusam-Server übertragen haben). Nachdem Sie den Pfad angegeben haben, wird Load on Blusam aktiviert:

        File selection interface with server option and file path input field.

        Um den Ladevorgang abzuschließen, wählen Sie Load on Blusam. Wählen Sie andernfalls Abbrechen. Wenn Sie mit dem Laden fortfahren möchten, erscheint nach Abschluss des Ladevorgangs eine Benachrichtigung. Die Benachrichtigung unterscheidet sich vom Ladevorgang aus dem Browser, da sie den Pfad des Datendateiservers gefolgt von den Worten vom Server anzeigt:

        Green success notification showing file loaded from server path.

Datensätze aus einem Datensatz exportieren

Um Datensatzdatensätze zu exportieren, wählen Sie in der aktuellen Datensatzzeile Aktionen und dann Exportieren aus:

Dropdown menu showing options: Read, Load, Export, Clear, and Delete.

Das folgende Popup-Fenster wird angezeigt.

Data dump configuration window with options for local or server storage and zip dump.

Optionen:

An: eine Optionsschaltfläche, um das Exportziel auszuwählen, entweder als Download im Browser (Lokal (im Browser)) oder in einen bestimmten Ordner auf dem Server, auf dem die BAC Anwendung gehostet wird. Wenn Sie sich für den Export mit der Serverauswahl entscheiden, wird ein neues Eingabefeld angezeigt:

Radio button for selecting Server as the export destination, with an input field for target folder.

Wie das rote Sternchen rechts neben dem Eingabefeld anzeigt, ist es erforderlich, einen gültigen Ordnerpfad auf dem Server anzugeben (die Schaltfläche Dump ist inaktiv, solange kein Ordnerspeicherort angegeben wurde).

Um auf den Server zu exportieren, müssen Sie über die erforderlichen Zugriffsrechte für das Server-Dateisystem verfügen, falls Sie die exportierte Datensatzdatei nach dem Export bearbeiten möchten.

Zip-Dump: Ein Kontrollkästchen, das ein komprimiertes Archiv anstelle einer Rohdatei erzeugt.

Optionen: Um bei Datensätzen mit variabler Länge am Anfang jedes Datensatzes im exportierten Datensatz ein Datensatzdeskriptor-Wort (RDW) einzufügen, wählen Sie „Felder einbeziehen“. RDW

Um den Datensatz-Exportvorgang zu starten, wählen Sie Dump. Wenn Sie in den Browser exportieren möchten, überprüfen Sie den Download-Ordner für die Exportdatensatzdatei. Die Datei wird denselben Namen wie der Datensatz haben:

File name AWS.M2.CARDDEMO.CARDXREF.VSAM.KSDS with details on size and type.

Hinweis:

  • Denn KSDS die Datensätze werden in der Reihenfolge der Primärschlüssel exportiert.

  • Für ESDS und RRDS werden die Datensätze in der Reihenfolge RBA (Relative Byte-Adresse) exportiert.

  • Für alle Arten von Datensätzen werden die Datensätze als rohe binäre Arrays exportiert (es findet keinerlei Konvertierung statt), wodurch die direkte Kompatibilität mit älteren Plattformen gewährleistet ist.

Löschen von Datensätzen aus einem Datensatz

Um alle Datensätze aus einem Datensatz zu löschen, wählen Sie „Aktionen“ und anschließend „Löschen“:

Dropdown menu showing options: Read, Load, Export, Clear, and Delete.

Nachdem alle Datensätze aus einem Datensatz entfernt wurden, wird die folgende Benachrichtigung angezeigt.

Green success notification showing "Succeeded" with a checkmark and data set details.

Löschen eines Datensatzes

Um einen Datensatz zu löschen, wählen Sie „Aktionen“ und anschließend „Löschen“:

Dropdown menu showing options: Read, Load, Export, Clear, and Delete.

Nachdem Sie einen Datensatz gelöscht haben, wird die folgende Benachrichtigung angezeigt:

Green success notification with checkmark indicating data set deletion completed.

Massenoperationen

Drei Massenoperationen sind für Datensätze verfügbar:

  • Export

  • Löschen Sie

  • Löschen

Massenoperationen können nur auf eine Auswahl von Datensätzen angewendet werden (mindestens ein Datensatz muss ausgewählt werden). Die Auswahl von Datensätzen erfolgt durch Ankreuzen der Auswahlkästchen links neben den Datensatzzeilen in der Tabelle mit den Datensätzen. Wenn Sie mindestens einen Datensatz auswählen, wird die Dropdownliste Massenaktionen aktiviert:

Dropdown menu showing Bulk Actions options: Export, Clear, and Delete.

Abgesehen von der Tatsache, dass die angegebenen Aktionen für eine Auswahl von Datensätzen und nicht für einen einzelnen Datensatz gelten, ähneln die Aktionen den oben beschriebenen. Einzelheiten finden Sie in der Dokumentation zu den entsprechenden Aktionen. Der Textinhalt des Popup-Fensters wird leicht unterschiedlich sein, um den Bulk-Charakter widerzuspiegeln. Wenn Sie beispielsweise versuchen, mehrere Datensätze zu löschen, sieht das Popup-Fenster wie folgt aus:

Confirmation dialog asking if user wants to delete all selected data sets.

Operationen erstellen

Erstellen Sie einen einzelnen Datensatz

Wählen Sie „Aktionen“ und anschließend „Einzelner Datensatz erstellen“:

Dropdown menu showing "Bulk Actions" and "Create Actions" buttons with options.

Das Formular zur Erstellung eines Datensatzes wird dann als Popup-Fenster angezeigt:

Data set creation form with fields for name, record size, type, and other configuration options.

Sie können die folgenden Attribute für die Datensatzdefinition angeben:

  • Benennungsregeln aktivieren und deaktivieren: Verwenden Sie das Umschalt-Widget „Benennungsregeln deaktivieren/Benennungsregeln aktivieren“, um Benennungskonventionen für Datensätze zu deaktivieren und zu aktivieren. Wir empfehlen, dass Sie den Schalter auf dem Standardwert belassen und die Benennungsregeln für Datensätze aktiviert sind (das Umschalt-Widget sollte „Benennungsregeln deaktivieren“ anzeigen):

    Toggle switch for disabling or enabling naming rules, currently set to "Disable naming rules".
    Toggle switch for enabling naming rules, shown in the off position.
  • Name des Datensatzes: Der Name für den Datensatz. Wenn Sie einen Namen angeben, der bereits verwendet wird, wird die folgende Fehlermeldung angezeigt.

    Error message indicating dataset name already exists, prompting user to choose another.

    Der Name muss außerdem die Benennungskonvention einhalten, falls er aktiviert ist:

    Input field with naming convention rule for dataset names using alphabetic or national characters.
    Text field labeled "DataSet Name" with input validation instructions for allowed characters.
    Input field for dataset name with character limit instruction in red text.
    Input field with error message indicating dataset name must not end with a period.
  • Max. Datensatzgröße: Dies muss eine positive Ganzzahl sein, die die Datensatzgröße für einen Datensatz mit Datensätzen fester Länge darstellt. Bei Datensätzen mit Datensätzen variabler Länge können Sie das Feld leer lassen.

  • Datensatz mit fester Länge: Ein Kontrollkästchen, um anzugeben, ob die Datensatzlänge fest oder variabel ist. Wenn diese Option ausgewählt ist, enthält der Datensatz Datensätze mit fester Länge, andernfalls ist die Datensatzlänge variabel.

    Wenn Sie ältere Daten in einen Datensatz mit variabler Länge importieren, müssen die bereitgestellten älteren Datensätze den Datensatzdeskriptor Word (RDW) enthalten, der die Länge jedes Datensatzes angibt.

  • Datensatztyp: Eine Dropdownliste zur Angabe des aktuellen Datensatztyps. Die folgenden Typen werden unterstützt.

    • ESDS

    • Groß ESDS

    • KSDS

    Für KSDS müssen Sie den Primärschlüssel angeben:

    Form fields for KSDS dataset configuration, including Primary Key, Offset, Length, and Unique option.

    Geben Sie für den Primärschlüssel Folgendes an:

    • Name: Dieses Feld ist optional. Der Standardwert ist PK.

    • Offset: Der 0-basierte Offset des Primärschlüssels innerhalb des Datensatzes. Der Offset muss eine positive Ganzzahl sein. Dies ist ein Pflichtfeld.

    • Länge: Die Länge des Primärschlüssels. Diese Länge muss eine positive Ganzzahl sein. Dies ist ein Pflichtfeld.

    Für KSDS und ESDS können Sie optional eine Sammlung von Alternativschlüsseln definieren, indem Sie auf die Plus-Schaltfläche vor der Bezeichnung Alternative Keys klicken. Jedes Mal, wenn Sie auf diese Schaltfläche klicken, wird im Formular zur Datensatzerstellung ein neuer Abschnitt zur Definition alternativer Schlüssel angezeigt:

    Form fields for defining alternate keys with options for key name, offset, length, and uniqueness.

    Für jeden alternativen Schlüssel müssen Sie Folgendes angeben:

    • Name: Dieses Feld ist optional. Der Standardwert istALTK_#, wobei # für einen automatisch inkrementierten Zähler steht, der bei 0 beginnt.

    • Offset: Der 0-basierte Offset des alternativen Schlüssels innerhalb des Datensatzes. Muss eine positive Ganzzahl sein. Dies ist ein Pflichtfeld.

    • Länge: Die Länge des alternativen Schlüssels. Diese Länge muss eine positive Ganzzahl sein. Dies ist ein Pflichtfeld.

    • Eindeutig: Ein Kontrollkästchen, das angibt, ob der alternative Schlüssel doppelte Eingaben akzeptiert. Wenn diese Option ausgewählt ist, wird der alternative Schlüssel als eindeutig definiert (NOTer akzeptiert doppelte Schlüsseleingaben). Dies ist ein Pflichtfeld.

    Um die alternative Schlüsseldefinition zu entfernen, verwenden Sie die Papierkorbschaltfläche auf der linken Seite.

  • Komprimierung: Ein Kontrollkästchen, um anzugeben, ob die Komprimierung zum Speichern des Datensatzes verwendet werden soll.

  • Cache beim Start aktivieren: Ein Kontrollkästchen, um anzugeben, ob der Datensatz beim Start der Anwendung in den Cache geladen werden soll.

Nachdem Sie die Attributdefinitionen angegeben haben, wählen Sie Erstellen, um fortzufahren:

Data set creation form with fields for name, size, type, keys, and other settings.

Das Erstellungsfenster wird geschlossen und die Startseite mit der Liste der Datensätze wird angezeigt. Sie können die Details des neu erstellten Datensatzes einsehen.

Data set details showing primary and alternative keys with their properties.

Erstellen Sie Datensätze aus LISTCAT

Diese Funktion ermöglicht es, die Vorteile der LISTCAT JSON Dateien zu nutzen, die während des BluAge Transformationsprozesses mit BluInsights Transformation Center als Ergebnis des LISTCAT Parsing-Exports aus den älteren Plattformen erstellt wurden: LISTCAT Exporte werden analysiert und in JSON Dateien umgewandelt, die die Datensatzdefinitionen enthalten (Namen, Datensatztyp, Schlüsseldefinitionen und ob die Datensatzlänge fest oder variabel ist).

Mit den LISTCAT JSON Dateien können Datensätze direkt erstellt werden, ohne dass alle für Datensätze erforderlichen Informationen manuell eingegeben werden müssen. Sie können auch direkt eine Sammlung von Datensätzen erstellen, anstatt sie einzeln erstellen zu müssen.

Wenn für Ihr Projekt keine LISTCAT JON Datei verfügbar ist (z. B. weil zum Zeitpunkt der Transformation keine LISTCAT Exportdatei verfügbar war), können Sie jederzeit manuell eine Datei erstellen, vorausgesetzt, Sie halten sich an das im Anhang beschriebene LISTCAT JSON Format.

Wählen Sie in der Dropdownliste Aktionen erstellen die Option Datensätze erstellen aus aus LISTCAT.

Die folgende spezielle Seite wird angezeigt:

Interface for creating datasets from LISTCAT files, with options for file source and folder path.

Zu diesem Zeitpunkt ist die Schaltfläche Laden deaktiviert, was zu erwarten ist.

Verwenden Sie die Optionsfelder, um anzugeben, wie Sie die LISTCAT JSON Dateien bereitstellen möchten. Es gibt zwei Optionen:

  • Sie können Ihren Browser verwenden, um die JSON Dateien hochzuladen.

  • Sie können die JSON Dateien aus einem Ordner auf dem Server auswählen. Um diese Option zu wählen, müssen Sie zuerst die JSON Dateien mit den entsprechenden Zugriffsrechten in den angegebenen Ordnerpfad auf dem Server kopieren.

Um JSON Dateien auf dem Server zu verwenden
  1. Stellen Sie den Ordnerpfad auf dem Server ein und zeigen Sie dabei auf den Ordner, der die LISTCAT JSON Dateien enthält:

    Text input field for server folder path with a "Load" button below.
  2. Wählen Sie die Schaltfläche Laden. Alle erkannten Datensatzdefinitionen werden in einer Tabelle aufgelistet:

    List of AWS_M2_CARDDEMO data set definitions from LISTCAT, showing various VSAM_KSDS types.

    Jede Zeile steht für eine Datensatzdefinition. Sie können die Papierkorbschaltfläche verwenden, um eine Datensatzdefinition aus der Liste zu entfernen.

    Wichtig

    Die Entfernung aus der Liste erfolgt sofort, ohne dass eine Warnmeldung angezeigt wird.

  3. Der Name auf der linken Seite ist ein Link. Sie können ihn auswählen, um die Details der Datensatzdefinition, die bearbeitet werden kann, ein- oder auszublenden. Sie können die Definition frei ändern, wobei Sie auf der Grundlage der analysierten JSON Datei beginnen.

    Data set configuration form with fields for name, record size, type, and key settings.
  4. Um alle Datensätze zu erstellen, wählen Sie Erstellen. Alle Datensätze werden erstellt und auf der Ergebnisseite der Datensätze angezeigt. Die neu erstellten Datensätze werden alle 0 Datensätze haben.

    Data sets results page showing newly created AWS M2 CARDDEMO data sets with 0 records.
Um Dateien auf den Server hochzuladen
  1. Diese Option ähnelt der Verwendung der Dateien aus dem Serverordnerpfad. In diesem Fall müssen Sie die Dateien jedoch zuerst mithilfe der Dateiauswahl hochladen. Wählen Sie alle Dateien aus, die Sie von Ihrem lokalen Computer hochladen möchten, und wählen Sie dann Auf Server laden.

    File upload interface with Browse, Load on server, and Remove all buttons, and a progress bar.
  2. Wenn der Fortschrittsbalken das Ende erreicht, wurden alle Dateien erfolgreich auf den Server hochgeladen und die Schaltfläche Laden ist aktiviert. Wählen Sie die Schaltfläche Laden und verwenden Sie die erkannten Datensatzdefinitionen wie zuvor erklärt.