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Dependency Management von asynchrone Operationen
Batch-Operationen in Amazon ML hängen von anderen Operationen ab, um erfolgreich abgeschlossen werden zu können. Um diese Abhängigkeiten zu verwalten, identifiziert Amazon ML Anfragen, die Abhängigkeiten aufweisen, und prüft, ob die Operationen abgeschlossen wurden. Wenn die Operationen nicht abgeschlossen wurden, wird die entsprechende Anfrage von Amazon ML so lange zurückgestellt, bis die Operationen, von denen sie abhängen, abgeschlossen wurden.
Es gibt einige Abhängigkeiten zwischen Batch-Operationen. Bevor Sie beispielsweise ein ML-Modell erstellen können, müssen Sie eine Datenquelle erstellt haben, mit der Sie das ML-Modell schulen können. Amazon ML kann ein ML-Modell nicht ohne verfügbare Datenquelle schulen.
Amazon ML unterstützt jedoch das Abhängigkeiten-Management für asynchrone Operationen. Beispielsweise müssen Sie nicht warten, bis die Statistiken berechnet wurden, bevor Sie eine Anforderung senden können, um ein ML-Modell für die Datenquelle zu schulen. Stattdessen können Sie, sobald die Datenquelle erstellt wurde, eine Anforderung senden, um ein ML-Modell mit der Datenquelle zu schulen. Amazon ML startet den Schulungsvorgang erst, nachdem die Datenquellenstatistiken berechnet wurden. Die createMLModel-Anforderung wird in eine Warteschlange verschoben, bis die Statistiken berechnet wurden; sobald dies der Fall ist, versucht Amazon ML umgehend, die createMLModel-Operation durchzuführen. Ebenso können Sie Anfragen für Stapelvoraussagen und Überprüfungen für ML-Modelle senden, welche die Schulung noch nicht beendet haben.
Die folgende Tabelle zeigt die Anforderungen zur Weiterverarbeitung von verschiedenen AmazonML Aktionen
| Um … | Muss ... |
|---|---|
| Ein ML-Modell (createMLModel) zu erstellen | Eine Datenquelle mit berechneten Datenstatistiken vorhanden sein |
| Erstellen Sie eine Batch-Vorhersage (createBatchPrediction) |
Eine Datenquelle vorhanden sein ML-Modell |
| Erstellen Sie eine Batch-Auswertung (createBatchEvaluation) |
Eine Datenquelle vorhanden sein ML-Modell |
